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公开(公告)号：CN114385933A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202210280298.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9537 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种顾及语义的地理信息资源检索意图识别方法，包括：1）构建面向地理信息资源检索的意图维度树，并定义意图的形式化表达模型；2）基于相关反馈技术获取反馈样本集合，并计算样本增强系数；3）基于最小描述长度准则设计优化目标函数；4）采用样本随机合并策略生成候选子意图；5）使用贪心算法，调用步骤4）搜索反馈样本编码长度最小的意图，并基于正样本覆盖比例阈值过滤无效子意图，生成意图识别结果；6）基于多次反馈迭代更新意图。本发明利用反馈样本内容语义标签的概念层次关系进行意图识别，并滤除样本中的噪声，具有较高的意图识别准确度及噪声容忍度，可推广应用于各类地理信息门户，提升地理信息共享的服务品质。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117009614B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202310900690.5
申请日：2023-07-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出了一种地理信息资源检索意图检测方法及计算机可读介质。本发明设计一种意图‑子意图‑维度分量三层嵌套的地理信息资源检索意图形式化表达模型；以用户相关反馈样本为顶点、样本间属性的同义与上下位关系为边，生成语义泛化程度不同的多个超图构图方案；定义分割代价度量指标实现最优超图构图及超图分割方案的选择，得到多个可能表达同一检索子意图的子超图；从每个子超图中提取子意图并评价其置信度，然后合并所有子意图为意图。本发明能够挖掘用户相关反馈正样本属性间的潜在关联，显式描述意图中的复合语义，有助于发现
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公开(公告)号：CN117009614A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202310900690.5
申请日：2023-07-20
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/909 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F16/901
Abstract: 本发明提出了一种地理信息资源检索意图检测方法及计算机可读介质。本发明设计一种意图‑子意图‑维度分量三层嵌套的地理信息资源检索意图形式化表达模型；以用户相关反馈样本为顶点、样本间属性的同义与上下位关系为边，生成语义泛化程度不同的多个超图构图方案；定义分割代价度量指标实现最优超图构图及超图分割方案的选择，得到多个可能表达同一检索子意图的子超图；从每个子超图中提取子意图并评价其置信度，然后合并所有子意图为意图。本发明能够挖掘用户相关反馈正样本属性间的潜在关联，显式描述意图中的复合语义，有助于发现隐藏意图并应对部分反馈样本元数据缺失导致意图无法完整表达的问题，支持各类地理信息资源的精准鲁棒检索。
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公开(公告)号：CN117194740A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311473576.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9032 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了基于引导式迭代反馈的地理信息检索意图更新方法和系统，包括：1）建立意图置信度的评价机制以衡量当前意图的可靠程度；2）建立候选样本与潜在意图之间的语义相似度与距离计算方案；3）结合意图置信度构建候选样本选择策略，筛选高价值样本供用户下轮相关反馈；4）通过迭代反馈中样本总编码长度压缩率与子意图覆盖率的变化，检测上轮意图的偏移情况；5）结合本轮反馈样本增量更新上轮候选子意图，基于最小描述长度准则搜索编码长度最短的最优意图；6）计算意图置信度，若满足要求，终止迭代，输出最优意图；否则，跳转至步骤2）进行下轮迭代。本发明可以更准确地理解用户检索需求，提升地理信息资源共享与发现的服务品质。
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公开(公告)号：CN114385933B
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210280298.0
申请日：2022-03-22
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9537 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开了一种顾及语义的地理信息资源检索意图识别方法，包括：1）构建面向地理信息资源检索的意图维度树，并定义意图的形式化表达模型；2）基于相关反馈技术获取反馈样本集合，并计算样本增强系数；3）基于最小描述长度准则设计优化目标函数；4）采用样本随机合并策略生成候选子意图；5）使用贪心算法，调用步骤4）搜索反馈样本编码长度最小的意图，并基于正样本覆盖比例阈值过滤无效子意图，生成意图识别结果；6）基于多次反馈迭代更新意图。本发明利用反馈样本内容语义标签的概念层次关系进行意图识别，并滤除样本中的噪声，具有较高的意图识别准确度及噪声容忍度，可推广应用于各类地理信息门户，提升地理信息共享的服务品质。
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公开(公告)号：CN117194740B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311473576.5
申请日：2023-11-08
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/9032 , G06F16/903
Abstract: 本发明公开了基于引导式迭代反馈的地理信息检索意图更新方法和系统，包括：1）建立意图置信度的评价机制以衡量当前意图的可靠程度；2）建立候选样本与潜在意图之间的语义相似度与距离计算方案；3）结合意图置信度构建候选样本选择策略，筛选高价值样本供用户下轮相关反馈；4）通过迭代反馈中样本总编码长度压缩率与子意图覆盖率的变化，检测上轮意图的偏移情况；5）结合本轮反馈样本增量更新上轮候选子意图，基于最小描述长度准则搜索编码长度最短的最优意图；6）计算意图置信度，若满足要求，终止迭代，输出最优意图；否则，跳转至步骤2）进行下轮迭代。本发明可以更准确地理解用户检索需求，提升地理信息资源共享与发现的服务品质。
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