-
公开(公告)号：CN114119572B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202111441499.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于实景三维模型的建筑物开洞率自动提取方法及系统，以实景三维数据为基础，依靠建筑物顶部轮廓矢量的辅助，对单体化建筑进行投影获取立面影像图并进行基于深度学习的门窗自动识别，支持用于各类建筑物的开洞率提取；实现过程包括获取研究区域的实景三维模型，根据实景三维模型获取真正射影像，继而在真正射影像上提取建筑物顶部轮廓矢量数据；根据建筑物轮廓矢量数据从实景三维模型中裁切单体建筑，得到单体建筑的实景三维模型，并进行建筑物立面影像图的制作；对建筑物立面影像图进行门窗的自动识别，并根据识别结果和立面影像图进行开洞率计算，输出自动提取结果。本发明门窗区域是基于立面影像图自动识别，量测精度高。
-
公开(公告)号：CN114119572A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111441499.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于实景三维模型的建筑物开洞率自动提取方法及系统，以实景三维数据为基础，依靠建筑物顶部轮廓矢量的辅助，对单体化建筑进行投影获取立面影像图并进行基于深度学习的门窗自动识别，支持用于各类建筑物的开洞率提取；实现过程包括获取研究区域的实景三维模型，根据实景三维模型获取真正射影像，继而在真正射影像上提取建筑物顶部轮廓矢量数据；根据建筑物轮廓矢量数据从实景三维模型中裁切单体建筑，得到单体建筑的实景三维模型，并进行建筑物立面影像图的制作；对建筑物立面影像图进行门窗的自动识别，并根据识别结果和立面影像图进行开洞率计算，输出自动提取结果。本发明门窗区域是基于立面影像图自动识别，量测精度高。
-
公开(公告)号：CN110768255B
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN201911132954.7
申请日：2019-11-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了考虑充电设施安全状态的负荷调控方法、系统及存储介质，所述方法包括：建立电网负荷的约束条件；根据所述约束条件对电网负荷进行调控。本发明可根据电动充放电规律，从而实现对电动汽车充放电行为的引导和负荷控制。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110768255A
公开(公告)日：2020-02-07
申请号：CN201911132954.7
申请日：2019-11-19
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了考虑充电设施安全状态的负荷调控方法、系统及存储介质，所述方法包括：建立电网负荷的约束条件；根据所述约束条件对电网负荷进行调控。本发明可根据电动充放电规律，从而实现对电动汽车充放电行为的引导和负荷控制。
-
公开(公告)号：CN118918047B
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411404501.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种机场净空区建筑物图斑自动化更新方法及系统。本发明采集获取机场净空区的双时相影像并进行预处理，制作样本集，构建建筑物场景级变化检测网络和建筑物像素级提取网络，利用样本集对网络进行训练，利用训练好的建筑物场景级变化检测网络对预处理后的双时相影像进行检测，判断区域变化情况；保留不变区域的建筑物图斑；利用训练好的建筑物像素级提取网络对变化区域的后时相影像进行处理，得到变化区域的建筑物图斑；利用GIS对变化区域的建筑物图斑进行更新，将更新后的变化区域的建筑物图斑与不变区域的建筑物图斑合并，完成整体的图斑自动化更新。本发明能够满足机场净空区建筑物监测的应用需求。
-
公开(公告)号：CN118918047A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411404501.6
申请日：2024-10-10
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种机场净空区建筑物图斑自动化更新方法及系统。本发明采集获取机场净空区的双时相影像并进行预处理，制作样本集，构建建筑物场景级变化检测网络和建筑物像素级提取网络，利用样本集对网络进行训练，利用训练好的建筑物场景级变化检测网络对预处理后的双时相影像进行检测，判断区域变化情况；保留不变区域的建筑物图斑；利用训练好的建筑物像素级提取网络对变化区域的后时相影像进行处理，得到变化区域的建筑物图斑；利用GIS对变化区域的建筑物图斑进行更新，将更新后的变化区域的建筑物图斑与不变区域的建筑物图斑合并，完成整体的图斑自动化更新。本发明能够满足机场净空区建筑物监测的应用需求。
-
公开(公告)号：CN202043072U
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201120050298.9
申请日：2011-03-01
Applicant: 武汉大学
IPC: H03B19/00
Abstract: 本实用新型涉及一种倍频器,包括依次级联的放大器、二极管和带通滤波器。在带通滤波器之后再依次串联放大器和带通滤波器。本实用新型利用二极管的非线性特性，当信号通过二极管时，会产生多个输入频率的高次谐波分量，用适当的带通滤波器取出所需的谐波分量，经过放大器放大后，即可得到所需的倍频信号。本实用新型具有较强的通用性，输出的倍频信号稳定性高，可作为其他模块的外部频率源使用。
-
公开(公告)号：CN202041638U
公开(公告)日：2011-11-16
申请号：CN201120049979.3
申请日：2011-02-28
Applicant: 武汉大学
IPC: G01S7/292
Abstract: 本实用新型涉及一种VHF雷达接收机模拟前端。本实用新型基于软件无线电思想，采用射频直接采样结构，由控制开关、带通滤波器、低噪声放大器、控制开关、可调衰减器、带通滤波器、可变增益放大器、固定增益放大器、带通滤波器依次连接而成。所述控制开关、可调衰减器、可变增益放大器的控制信号由单片机的GPIO口提供。本实用新型具有结构简单，灵活性高的特点，噪声系数仅为2.8dB，增益可调范围达70dB以上。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.022 seconds)
