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公开(公告)号：CN114332388B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202111514684.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于栅格距离变换的DSM漏洞修补方法。基于影像密集匹配构建的DSM，通过图像分割的方式剔除误匹配数据，在空值区域和设定的缓冲区内，根据栅格距离变换得到的权值对待修补DSM和参考DSM进行加权融合，以实现DSM空值区域的无缝修补。本发明解决了基于参考DSM进行DSM漏洞修补时在拼接处产生“台阶”效应的问题，可用于影像云覆盖和弱纹理区域的DSM数据无缝修补。
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公开(公告)号：CN114332388A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111514684.3
申请日：2021-12-13
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于栅格距离变换的DSM漏洞修补方法。基于影像密集匹配构建的DSM，通过图像分割的方式剔除误匹配数据，在空值区域和设定的缓冲区内，根据栅格距离变换得到的权值对待修补DSM和参考DSM进行加权融合，以实现DSM空值区域的无缝修补。本发明解决了基于参考DSM进行DSM漏洞修补时在拼接处产生“台阶”效应的问题，可用于影像云覆盖和弱纹理区域的DSM数据无缝修补。
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公开(公告)号：CN114119572B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202111441499.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于实景三维模型的建筑物开洞率自动提取方法及系统，以实景三维数据为基础，依靠建筑物顶部轮廓矢量的辅助，对单体化建筑进行投影获取立面影像图并进行基于深度学习的门窗自动识别，支持用于各类建筑物的开洞率提取；实现过程包括获取研究区域的实景三维模型，根据实景三维模型获取真正射影像，继而在真正射影像上提取建筑物顶部轮廓矢量数据；根据建筑物轮廓矢量数据从实景三维模型中裁切单体建筑，得到单体建筑的实景三维模型，并进行建筑物立面影像图的制作；对建筑物立面影像图进行门窗的自动识别，并根据识别结果和立面影像图进行开洞率计算，输出自动提取结果。本发明门窗区域是基于立面影像图自动识别，量测精度高。
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公开(公告)号：CN114119572A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111441499.6
申请日：2021-11-30
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明提供一种基于实景三维模型的建筑物开洞率自动提取方法及系统，以实景三维数据为基础，依靠建筑物顶部轮廓矢量的辅助，对单体化建筑进行投影获取立面影像图并进行基于深度学习的门窗自动识别，支持用于各类建筑物的开洞率提取；实现过程包括获取研究区域的实景三维模型，根据实景三维模型获取真正射影像，继而在真正射影像上提取建筑物顶部轮廓矢量数据；根据建筑物轮廓矢量数据从实景三维模型中裁切单体建筑，得到单体建筑的实景三维模型，并进行建筑物立面影像图的制作；对建筑物立面影像图进行门窗的自动识别，并根据识别结果和立面影像图进行开洞率计算，输出自动提取结果。本发明门窗区域是基于立面影像图自动识别，量测精度高。
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