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公开(公告)号：CN108021890B
公开(公告)日：2020-03-10
申请号：CN201711270676.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于PLSA和BOW的高分遥感影像港口检测方法，首先进行影像预处理；提取影像的NDWI和分形维数特征，基于Grabcut图像分割方法得到水岸线，缩小搜索范围；然后将灰度直方图统计、NDWI特征、分形维数纹理特征等，引入PLSA模型生成特征模型；同时将SURF特征引入BOW模型生成视觉词典；随后根据PLSA生成的特征模型和BOW生成的视觉词典，使用SVM分类器得到检测结果，能够在较短时间内完成高分影像的高精度港口检测。本发明有效结合PLSA模型和BOW模型，充分发挥了两种模型的优点，解决了BOW模型“一词多义”和“多词同义”在港口识别中带来的问题；同时加入了水岸线搜索步骤，可有效提高检测精度并减少检测时间。
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公开(公告)号：CN110347766A
公开(公告)日：2019-10-18
申请号：CN201910526628.8
申请日：2019-06-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F16/29 , G06K9/62 , G06F16/2455
Abstract: 本发明公开了一种基于数据场的时空数据流聚类方法，首先将研究区域按网格进行划分，在新数据到达时，根据其属性值分配到对应的网格单元中，并加入网格的缓存列表。每过一个计算间隔，会对网格的历史质量进行衰减，并通过数据场方法对网格的新质量进行计算，进而对网格势值和数据场参数进行更新，最后通过网格状态的变化情况对聚类结果进行动态调整。本发明将数据场理论引入数据流聚类当中，改善了传统的数据流聚类算法难以感知数据间相关性的不足，本方能够对时空数据流进行有效的动态聚类，从而应用在城市热点动态探测等时空数据挖掘场景中。
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公开(公告)号：CN105825338A
公开(公告)日：2016-08-03
申请号：CN201610152789.1
申请日：2016-03-17
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06F16/29 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种社会调查数据的空间抽样方法，本发明首先通过分层空间抽样得到抽样样本，然后利用空间点模式分析方法根据参数计算结果判断抽样结果分布的均衡性；如果不符合空间均衡性要求，则重新抽样，直至得到满足空间均衡性的抽样结果。本发明将空间抽样和空间均衡性评价与社会调查有机结合，实现了非空间数据与空间化技术的有效衔接。改善了传统的抽样方法，为社会调查提供了较好的辅助支持。通过将抽样结果可视化，提供了更为直观的可视化结果，并通过空间均衡性评价可以得到更加准确的判断。
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公开(公告)号：CN105702035A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610167906.1
申请日：2016-03-23
Applicant: 武汉大学
Abstract: 针对居民公交出行等车久、乘车难的问题，通过建立“出行乘车难易评价模型”计算乘客出行的难易指数，帮助乘客预先了解出行状况并做出乘车选择。本发明公开了一种利用历史公交数据评估乘车难易程度的方法，借助公交车轨迹数据和乘客公交出行刷卡的AFC数据，计算出行难易指数，预测出行难易程度，推荐出行路线方案，并估计乘客在车站等车时间、车站等车人数以及车辆到站后车上人数情况，辅助乘客做出优化的公交出行方案。
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公开(公告)号：CN107730496A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711016143.1
申请日：2017-10-26
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种基于影像块的多时相遥感影像建筑物变化检测方法，该方法首先输入不同时相的建筑物检测粗结果，将各检测结果长宽分别N等分，对前后任意时间间隔的两时相同一区域中的建筑物像素数目作比值，基于阈值将该区域的建筑物变化划分为“显著增多”、“基本不变”和“显著减少”三种变化模式，然后在后一时相影像上标注各区域的变化模式，输出检测结果。此外，本发明还可基于前后任意时间间隔的两时相建筑物面积所占比值做出面积变化的定量分析。本发明可综合考虑上下文信息，克服高分影像的噪声，有效实现建筑物的快速自动变化检测，并充分挖掘建筑物的变化模式，可在建筑物检测结果一般的条件下达到较理想的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107657246A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710980703.9
申请日：2017-10-19
Applicant: 武汉大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度滤波建筑指数的遥感影像建筑物检测方法。本发明基于数字形态学和多尺度滤波和实现高分辨率遥感影像的建筑物快速自动检测。首先，基于多波段高分辨率遥感影像各波段最大值以生成亮度图像；接下来，对亮度图像做基于重构的开运算以生成增强图像；然后，对增强图像使用一系列窗口大小的中值滤波，获取多尺度滤波的差分图像序列；再对该序列取平均以获取多尺度滤波建筑指数、输出对应的特征图像。该指数的大小可有效表征建筑物在遥感影像上的概率，可基于该指数有效提取高分辨率遥感影像上的建筑物。
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公开(公告)号：CN106529430A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610933133.3
申请日：2016-10-31
Applicant: 武汉大学
CPC classification number: G06K9/00637 , G06K9/4604
Abstract: 本发明公开了一种基于空间相关性与异质性特征的高分影像居民区提取方法，包括：对多波段的原始影像进行假彩色合成获得假彩色影像；在假彩色影像中选取地物样本，计算各类地物的光谱特性曲线，并选取光谱特征波段，光谱特征波段所对应的光谱值即光谱特征；采用空间自相关统计量作为空间相关性的局部度量指标，构建假彩色影像的空间相关性特征；采用空间变异函数计算假彩色影像的空间异质性特征；结合光谱特征、空间相关性特征和空间异质性特征，构建特征集，并对假彩色影像进行目标地物提取。本发明综合利用空间自相关统计量和空间变异函数描述影像的空间结构模式，实现了高分影像空间结构特征的有效建模，为影像目标的有效识别提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN112539760B
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202011360303.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于地铁和公交车的无障碍出行路径规划方法及系统，本发明从无障碍出行数据库中获取用户当前的位置信息，及预设范围内的无障碍公交站点位置信息与无障碍公交线路信息、无障碍地铁站点位置信息与无障碍地铁线路信息，查看站点周边环境图片、无障碍公交台阶图片等无障碍设施详情；根据确定的出发地和目的地，基于多因素限制下的最优路径算法规划线路，获得无障碍线路。本发明面向下肢残疾、年迈老人等需要借助轮椅或拐杖出行的人群，基于城市公共交通工具规划并选择最优的无障碍出行路径，并对无障碍公共交通设施进行可视化，通过上报功能对数据进行众源采集。为轮友的出行提供科学的路径导航服务，帮助他们走出家门、走进社会。
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公开(公告)号：CN112539760A
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202011360303.6
申请日：2020-11-27
Applicant: 武汉大学
IPC: G01C21/34
Abstract: 本发明公开了一种基于地铁和公交车的无障碍出行路径规划方法及系统，本发明从无障碍出行数据库中获取用户当前的位置信息，及预设范围内的无障碍公交站点位置信息与无障碍公交线路信息、无障碍地铁站点位置信息与无障碍地铁线路信息，查看站点周边环境图片、无障碍公交台阶图片等无障碍设施详情；根据确定的出发地和目的地，基于多因素限制下的最优路径算法规划线路，获得无障碍线路。本发明面向下肢残疾、年迈老人等需要借助轮椅或拐杖出行的人群，基于城市公共交通工具规划并选择最优的无障碍出行路径，并对无障碍公共交通设施进行可视化，通过上报功能对数据进行众源采集。为轮友的出行提供科学的路径导航服务，帮助他们走出家门、走进社会。
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公开(公告)号：CN108021890A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201711270676.2
申请日：2017-12-05
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种基于PLSA和BOW的高分遥感影像港口检测方法，首先进行影像预处理；提取影像的NDWI和分形维数特征，基于Grabcut图像分割方法得到水岸线，缩小搜索范围；然后将灰度直方图统计、NDWI特征、分形维数纹理特征等，引入PLSA模型生成特征模型；同时将SURF特征引入BOW模型生成视觉词典；随后根据PLSA生成的特征模型和BOW生成的视觉词典，使用SVM分类器得到检测结果，能够在较短时间内完成高分影像的高精度港口检测。本发明有效结合PLSA模型和BOW模型，充分发挥了两种模型的优点，解决了BOW模型“一词多义”和“多词同义”在港口识别中带来的问题；同时加入了水岸线搜索步骤，可有效提高检测精度并减少检测时间。
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