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公开(公告)号：CN114572191A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202111587808.0
申请日：2021-12-23
IPC: B60W30/02
Abstract: 本发明公开了一种独立驱动电动汽车轨迹跟踪及稳定性集成控制方法，基于建立的整车动力学模型给出了轨迹跟踪、侧倾和横向稳定性控制器的状态方程，状态量和控制量，并进行了车辆状态参数估计。设计了轨迹跟踪控制器，并且为提高控制系统在不同工况的控制效果，基于分层式集成控制结构设计了稳定性集成控制器。对车辆的侧倾、横向稳定性状态判定条件的选取和协调策略的制定进行了讨论，设计了基于分层式集成控制系统的稳定性集成控制器的控制策略。设计了基于MPC算法的侧倾稳定性控制器和横向稳定性控制器，以提升车辆高速轨迹跟踪的稳定性和精确度，降低四轮独立驱动车辆在某些工况下的失稳风险，提高车辆的驾驶安全性。
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公开(公告)号：CN119763072A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411830268.8
申请日：2024-12-12
Inventor： 赵红专 , 潘佳雯 , 毛建宇 , 田芮珏 , 汪懿晨 , 崔欣 , 卢忠庆 , 戴逸桢 , 陈炳炘 , 王涛 , 周旦 , 徐奇 , 彭光含 , 章一才 , 张若杰 , 王海舰 , 徐智 , 钟思 , 何水龙 , 李晓欢 , 景晖 , 魏金占 , 张余明
Abstract: 本发明公开了车联网环境下基于多传感器融合的自动驾驶目标检测系统及优化方法，属于自动驾驶技术领域，包括视觉相机目标检测模块、激光雷达目标检测模块、目标追踪模块、激光雷达视觉相机联合标定模块、激光点云投影至图像模块及激光雷达信息和视觉信息融合模块。本发明采用上述的车联网环境下基于多传感器融合的自动驾驶目标检测系统及优化方法，增强了关键特征的提取能力，提高了视觉检测对目标车辆的收敛速度和定位精度，保证模型轻量化需求，避免了检测结果丢失和误检。
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公开(公告)号：CN119672949A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411800764.9
申请日：2024-12-09
Inventor： 赵红专 , 张培成 , 唐一杰 , 汪懿晨 , 田芮珏 , 崔欣 , 戴逸桢 , 陈炳炘 , 卢忠庆 , 王涛 , 周旦 , 徐奇 , 彭光含 , 章一才 , 张若杰 , 王海舰 , 徐智 , 钟思 , 何水龙 , 李晓欢 , 景晖 , 魏金占 , 张余明
Abstract: 本发明公开了一种车联网环境下考虑前车侧向偏移效应的车辆跟驰模型及加速度优化方法，属于智慧交通领域，包括：在全速度差跟驰模型的基础上，引入后视效应、前车侧向偏移效应和多前车速度信息，建立车联网环境下考虑前车侧向偏移效应的跟驰模型；对跟驰模型进行线性稳定性分析和非线性分析，得到中性稳定性条件和共存条件；仿真验证能够刻画车联网环境下考虑侧向偏移的跟驰行为，揭示了网联车辆在交通系统中的运行机理。此外，基于跟驰车行车安全性识别和运动状态同步性识别条件，判断是否引入行车安全增益因子和运动同步增益因子更新跟驰模型，优化跟驰车辆下一时刻的加速度，让跟驰车辆在道路上更安全和高效的跟驰行驶。
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公开(公告)号：CN119622515A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411707186.4
申请日：2024-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司 , 桂林航天工业学院
Inventor： 赵红专 , 李文圳 , 张鑫 , 汪懿晨 , 田芮珏 , 崔欣 , 戴逸桢 , 陈炳炘 , 卢忠庆 , 王涛 , 周旦 , 陈宇杰 , 徐奇 , 章一才 , 张若杰 , 钟思 , 何水龙 , 李晓欢 , 景晖 , 魏金占 , 张余明
IPC: G06F18/2415 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06N3/0455 , G06N3/049 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种自动驾驶意图识别方法及系统，提出了一种融合Transformer和BiLSTM的深度学习模型，其能够有效捕获关键时间特征并区分驾驶风格与驾驶意图之间的关联性，进而能够准确识别和预测人类驾驶员的驾驶意图，以帮助自动驾驶汽车了解周车意图从而进行辅助决策，进而提高道路交通效率，降低交通风险。
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公开(公告)号：CN119334335A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411380802.X
申请日：2024-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01C21/00 , G06F18/232 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种基于经纬度信息的拓补地图构建方法，包括以下步骤：S1、通过GPS设备收集目标区域内的道路节点、重要地点及其经纬度信息，这些信息将为后续的地图构建提供基础数据；S2、对获取的经纬度数据进行预处理，包括去除异常值、平滑数据，并确保数据的完整性和准确性；S3、采用合适的算法(如最短路径算法或聚类算法)，分析经纬度信息，确定节点之间的连接关系，并计算相邻节点的距离，以形成道路网络的基础；S4、将重要地点和道路交叉口作为图的节点，连接的道路作为图的边，形成拓扑地图的图结构表示。每个节点的属性包括经纬度信息、名称和其他相关数据；S5、利用可视化工具，将构建的图结构展示为拓扑地图，提供直观的地理信息展示。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119105515A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411435076.7
申请日：2024-10-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 柳州五菱汽车工业有限公司
IPC: G05D1/43 , G05D1/246 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D105/22
Abstract: 本发明涉及自动驾驶车辆的局部路径规划与轨迹跟踪技术领域，具体涉及一种基于长短期记忆神经网络的局部路径规划和LQR轨迹跟踪集成控制研究方法，通过大地坐标系与Frenet坐标系的相互转换，获取任意时刻Frenet坐标系下的状态量；基于全局路径获取车辆指引行驶参考线；基于长短期记忆神经网络预测动态障碍物行驶轨迹；基于动态规划算法和二次规划算法进行轨迹规划与速度规划；基于多项式拼接当前帧与规划帧轨迹下发至轨迹跟踪器；基于车辆二自由度误差模型设计LQR轨迹跟踪控制器与PID速度跟踪器。最终实现自动驾驶车辆对动态障碍物的安全避障。
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公开(公告)号：CN113850915B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202111054142.2
申请日：2021-09-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 一种基于Autoware的车辆循迹方法，属于自动驾驶控制技术领域。本发明为了解决现有的车辆循迹方法存在实现过程繁琐的问题和偏差较大的问题。本发明基于激光雷达采集数据，在Autoware中使用NDTmapping算法建图，对NDT_mapping建立的pcd点云图使用pcl点云库进行后处理，得到最终的地图点云图；然后基于地图点云图，使用仿真simulation功能模块并选择waypoint_saver形成csv路径节点文件；在地图点云图中载入csv路径节点文件，基于A*算法使用astar_avoid以及velocity_set形成车辆循迹轨迹，并基于纯追踪算法使用循迹指令pure_pursuit和twist_filter得到车辆循迹结果。主要用于车辆的循迹。
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公开(公告)号：CN110422065A
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201910748245.5
申请日：2019-08-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于新能源汽车技术领域，尤其为一种新能源汽车充电系统，包括充电桩本体、充电桩本体内部插放的充电头本体以及充电桩本体与充电头本体之间的线管，充电头本体的两侧表面上设置有衔接块，衔接块的上下表面均一体成型有固定块，衔接块通过固定块和螺丝与充电头本体相连接，衔接块的侧表面上开设有凹槽，当充电头本体的充电端与汽车上充电口插接充电完成后，工作人员可直接用手拉动拉杆，使得充电头本体的部分与汽车上充电口部分相对平行的分离，从而解决了原有握柄向外拔出时握力的方向与插头和插孔内元件结合方向不同，充电插孔与汽车上的充电元件会受到一定相互磨损影响的问题。
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公开(公告)号：CN108322619A
公开(公告)日：2018-07-24
申请号：CN201810118246.7
申请日：2018-02-06
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种手机扫描文件装置，包括置稿台、立柱、滑动支架、手机、可伸缩支架、压紧机构和紧固装置；所述置稿台位于底部，用于放置扫描文件；所述立柱垂直放置在置稿台上，立柱的底部通过紧固装置与置稿台紧固连接；所述滑动支架位于立柱上，可以沿立柱上下移动，并通过紧固装置与立柱相对固定；所述可伸缩支架连接在滑动支架上，用于放置手机；所述压紧机构位于置稿台上，用于压紧扫描文件。该装置既能克服专业扫描仪费用高昂的缺点，又能适用于当前主流手机，还能根据文件的大小压紧文件以适用于不同尺寸文件的扫描，解决了手持式扫描造成的文件倾斜、扭曲、同一行字不在同一直线上等问题，保证了手机扫描文件的质量和效果。
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公开(公告)号：CN119200613A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411380801.5
申请日：2024-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05D1/43 , G05D1/246 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D105/22
Abstract: 本发明公开了一种基于改进A_star算法的智能车路径规划方法，包括以下步骤：S1、智能车获取当前地图周围的环境信息并建立栅格地图，在每个栅格中建立无障碍状态区域和障碍状态区域；S2、根据所建立的格栅地图创建二叉堆表OpenList和CloseList，定义起点和终点坐标，将起点坐标存入OpenList表中；S3、选取距离计算函数，改进启发函数，引入评价函数权重系数，动态调整启发函数的权重；S4、改进A_star算法拓展子节点选取规则，调整8邻域对角线移动代价；S5、基于RDP(Ramer‑Douglas‑Peucker)算法删除多余的共线节点和转折点，得到优化后的路径。本发明提高了A_star算法全局路径规划的速度和安全性。
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