公开(公告)号：CN119027005A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202410916400.0

申请日：2024-07-09

Applicant: 桂林航天工业学院

Inventor： 张心然 ,  邓仲平 ,  潘琪 ,  曲会晨 ,  杨恋 ,  张得隽 ,  吕梨杰 ,  李利荣 ,  陈端玉 ,  黄文霞

IPC: G06Q10/083 ,  G06N3/084 ,  G06Q10/04 ,  G06F18/2113

Abstract: 本发明公开了一种物流预测装置。为提高传统物流货运预测准确度，本发明采用XGBoost进行高效特征筛选，并结合GA优化BP神经网络的权重值和阈值。本发明解决了现有技术因高度复杂的非线性和多变因素导致物流预测准度较低的技术问题，获得了具有全局适应性、鲁棒性和高精度的物流预测技术效果。本发明适于智能物流技术领域。

公开(公告)号：CN118298952A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410273107.7

申请日：2024-03-11

Applicant: 桂林航天工业学院

Inventor： 李猛猛 ,  张亚红 ,  劳传媛 ,  王如月 ,  杨恋

IPC: G16C20/20 ,  G06Q50/02 ,  G01N33/24

Abstract: 本发明涉及一种检测矿床中目标矿的确定方法、装置、设备及介质，涉及矿产勘查的技术领域，其方法包括：获取检测矿床的样品中各种矿物元素的含量信息；获取每种所述矿物元素的所述含量信息对应的分形特性信息；根据每种所述矿物元素的所述含量信息对应的分形特性信息，获取每个所述分形特性信息对应的当前拟合结果；基于各种矿物元素对应的当前拟合结果，判断各种矿物元素中是否能筛选出与目标矿成矿相关的共伴生元素；若筛选出所述共伴生元素，则判定所述检测矿床包含所述目标矿。本申请具有便于进行检测矿床是否含目标矿的判别，具有不漏矿和增加找矿效果的作用，提高了矿床找矿的准确性，并指导隐覆矿床的发现的效果。