公开(公告)号：CN117576411A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311547248.5

申请日：2023-11-20

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  电子科技大学

Inventor： 王鑫 ,  武帅君 ,  覃琴 ,  许文全 ,  冯意

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合和注意力机制的伪装目标检测方法，包括如下步骤：1）上下文特征增强CFEM：2）定位模块PM；3）反向注意力预测模块RAPM；4）损失函数。这种方法采用上下文特征增强方式能减少背景噪声引入并且获得更丰富的上下文特征信息，同时采用反向注意力预测方式关注隐藏的目标边缘信息，生成与真实分割图像更相似的预测结果，能够生成清晰无噪声的预测图像、能提高伪装目标检测准确性和真实性。

公开(公告)号：CN114037833B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202111371509.3

申请日：2021-11-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 覃琴 ,  冯意 ,  王鑫 ,  许文全 ,  颜靖柯

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种苗族服饰图像语义分割方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据增强；2）编码；3）解码；4）辅助分支结构；5）实现语义分割。这种方法能提取到少数民族服饰的大尺度高级语义信息，而且提取的特征包含更多低级纹理的重要细节、迁移和融合少数民族服饰之间自相似性与跨尺度相似性的特征，能提高苗族服饰图像语义分割的准确度。

公开(公告)号：CN114020900B

公开(公告)日：2024-03-26

申请号：CN202111351738.9

申请日：2021-11-16

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王鑫 ,  许文全 ,  覃琴 ,  冯意 ,  颜靖柯 ,  王琴

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/33 ,  G06F16/31 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于融合空间位置注意力机制的图表英语摘要生成方法，包括1）创建图表英语摘要描述数据集；2）数据变量替换图表数据值；3）基于空间关系的词向量位置编码；4）采用Diverse Beam Search搜索词向量结果。这种方法基于融合空间位置注意力机制，采用数据变量替换图表数据值、采用空间注意力机制的方式学习词之间的关系、增强词向量与词向量之间的空间位置关系和正确的词位置排序、采用Diverse Beam Search搜索更好的词向量结果，能提高生成图表英语摘要的质量。

公开(公告)号：CN114020900A

公开(公告)日：2022-02-08

申请号：CN202111351738.9

申请日：2021-11-16

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 王鑫 ,  许文全 ,  覃琴 ,  冯意 ,  颜靖柯 ,  王琴

IPC: G06F16/34 ,  G06F16/33 ,  G06F16/31 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于融合空间位置注意力机制的图表英语摘要生成方法，包括1）创建图表英语摘要描述数据集；2）数据变量替换图表数据值；3）基于空间关系的词向量位置编码；4）采用Diverse Beam Search搜索词向量结果。这种方法基于融合空间位置注意力机制，采用数据变量替换图表数据值、采用空间注意力机制的方式学习词之间的关系、增强词向量与词向量之间的空间位置关系和正确的词位置排序、采用Diverse Beam Search搜索更好的词向量结果，能提高生成图表英语摘要的质量。

公开(公告)号：CN118470787A

公开(公告)日：2024-08-09

申请号：CN202410520455.X

申请日：2024-04-28

Applicant: 珠海市格努科技有限公司 ,  桂林电子科技大学

Inventor： 彭岗举 ,  朱峻屹 ,  王逸轩 ,  王鑫 ,  许文全 ,  舒子珊 ,  李大琳

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/44 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及基于视频理解网络的员工行为识别方法、装置和存储介质，所述方法包括：采集视频数据，构建员工违规行为数据集；基于员工违规行为数据集，训练视频理解网络；在边缘设备中搭建经过训练的所述视频理解网络；设置基于拟合度的模糊匹配阈值，检测视频数据中是否存在待识别的行为；设置需要监控的至少一种员工违规行为；建立识别记录数据库，获取实时监控视频并识别记录员工违规行为。

公开(公告)号：CN114037833A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111371509.3

申请日：2021-11-18

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 覃琴 ,  冯意 ,  王鑫 ,  许文全 ,  颜靖柯

IPC: G06V10/26 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种苗族服饰图像语义分割方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据增强；2）编码；3）解码；4）辅助分支结构；5）实现语义分割。这种方法能提取到少数民族服饰的大尺度高级语义信息，而且提取的特征包含更多低级纹理的重要细节、迁移和融合少数民族服饰之间自相似性与跨尺度相似性的特征，能提高苗族服饰图像语义分割的准确度。