公开(公告)号：CN117576411A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202311547248.5

申请日：2023-11-20

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  电子科技大学

Inventor： 王鑫 ,  武帅君 ,  覃琴 ,  许文全 ,  冯意

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/25 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合和注意力机制的伪装目标检测方法，包括如下步骤：1）上下文特征增强CFEM：2）定位模块PM；3）反向注意力预测模块RAPM；4）损失函数。这种方法采用上下文特征增强方式能减少背景噪声引入并且获得更丰富的上下文特征信息，同时采用反向注意力预测方式关注隐藏的目标边缘信息，生成与真实分割图像更相似的预测结果，能够生成清晰无噪声的预测图像、能提高伪装目标检测准确性和真实性。