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公开(公告)号：CN114037833B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202111371509.3
申请日：2021-11-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种苗族服饰图像语义分割方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据增强；2）编码；3）解码；4）辅助分支结构；5）实现语义分割。这种方法能提取到少数民族服饰的大尺度高级语义信息，而且提取的特征包含更多低级纹理的重要细节、迁移和融合少数民族服饰之间自相似性与跨尺度相似性的特征，能提高苗族服饰图像语义分割的准确度。
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公开(公告)号：CN111931792B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202010806587.0
申请日：2020-08-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于目标检测的瑶族纹样符号定位识别方法，其特征在于，包括如下步骤：1）输入瑶族纹样符号图片；2）数据增强；3）模型训练；4）实现对瑶族纹样符号进行定位和预测。这种方法采用特征融合能减少卷积过程中特征丢失问题，能增强瑶族纹样符号小目标检测，能提升检测精度、提升检测速度。
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公开(公告)号：CN111865754A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201910523338.8
申请日：2019-06-17
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于MQTT的远程监控方法及系统，方法包括：至少一个设备终端通过MQTT与MQTT服务器建立通信连接，并发送检测信号至MQTT服务器，检测信号包括设备终端的标识；MQTT客户端通过MQTT服务器第n次获取至少一个设备终端的标识并生成第一标识列表；MQTT客户端第n+1次获取至少一个设备终端的标识并生成第二标识列表；MQTT客户端对第一标识列表和第二标识列表进行比对，并在第二标识列表与第一标识列表存在差异时，发送提醒信息至预先设置的用户端。本发明通过MQTT协议实现了对设备终端的远程监控，而且本发明通过MQTT框架，能有效地减少系统架构的复杂度，提高系统的可扩展性。
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公开(公告)号：CN110933676A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911185266.7
申请日：2019-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了用于水下传感网络多目标优化机会路由的方法，其特征在于，包括如下步骤：1）定义多目标优化机会路由MOO-BA路由；2）初始信标；3）动态寿命估计DLE；4）初始路径；5）群优化问题求解：6）改进BA的路径优化。这种方法能防止同一节点因频繁转发数据耗尽能量，达到能耗均衡的目的，提高网络生命周期，降低端到端延迟、提高有效数据包传输量。
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公开(公告)号：CN110209911A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910475839.3
申请日：2019-06-03
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/951
Abstract: 本发明公开了一种基于请求成功率的自适应休眠时间调节方法，包括如下步骤：1）检查1个周期内success和fail的和是否为10；2）计算请求周期成功率；3）计算该周期花费的时间；4）计算该周期的每个成功请求所花费的时间；5）将lastKey和lastVal记录为第一个请求周期的休眠时间值以及平均时间，然后将下一个请求周期的休眠时间设置为第一个请求周期休眠时间减gap毫秒，第一个请求周期结束，返回到步骤1）；6）与第N-1个周期比较；7）更新lastKey和lastVal，同时更新lastKey和lastVal，返回到步骤1）；8）将下一个N+1周期的休眠时间设置为N-1的休眠时间加gap毫秒，将lastVal记录为第N-1个周期的休眠时间，本周期结束，返回到步骤1）；9）继续运行。这种方法能提高爬虫运行的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119992385A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510075441.6
申请日：2025-01-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于差异增强的多尺度特征融合遥感图像变化检测方法，包括如下步骤：1）构建数据集；2）构建多尺度特征融合模块MFM；3）构建差异增强模块DEM。这种方法能提高遥感影像变化检测的精度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114020900B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202111351738.9
申请日：2021-11-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于融合空间位置注意力机制的图表英语摘要生成方法，包括1）创建图表英语摘要描述数据集；2）数据变量替换图表数据值；3）基于空间关系的词向量位置编码；4）采用Diverse Beam Search搜索词向量结果。这种方法基于融合空间位置注意力机制，采用数据变量替换图表数据值、采用空间注意力机制的方式学习词之间的关系、增强词向量与词向量之间的空间位置关系和正确的词位置排序、采用Diverse Beam Search搜索更好的词向量结果，能提高生成图表英语摘要的质量。
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公开(公告)号：CN115376554A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202210863510.6
申请日：2022-07-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种域转移的自监督机器异常声音检测方法，分别设计时频域特征提取网络、动态图卷积网络和域自适应网络；通过时域特征提取网络捕获声音信号的空间特征信息和时域交互的特征信息，得到特征向量，提高了域转移下机器异常声音检测的性能稳定性，通过动态图卷积网络捕捉特征向量的域转移之间的依赖关系，提高了模型对域转移特征感知能力，基于依赖关系通过域自适应网络补偿特征向量，得到检测结果，能补偿由于域移动造成的模型性能下降，提高了自监督环境下模型对异常声音的域转移自适应能力，解决现有检测方法学习不同域转移的声音特征，检测效果不稳定的问题。
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公开(公告)号：CN113947538A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111113807.2
申请日：2021-09-23
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种多尺度高效卷积自注意力单幅图像除雨方法，首先通过图像数据预处理，获得对应的有雨图像和无雨图像，再将所述有雨图像传入融合了改进型Transformer自注意力模块和多尺度空间特征融合模块的网络模型进行迭代训练，经过混合损失函数优化输出与所述无雨图像接近的处理图像，保存训练好的网络模型，再使用训练好的网络模型对需要测试的图像数据完成预测输出除雨后的图像，本方法避免了基于模型驱动的除雨方法存在的泛化能力不足和基于数据驱动的除雨方法产生较大的计算开销等问题，解决了现有技术中的单幅图像除雨方法计算量大且效率偏低的技术问题。
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公开(公告)号：CN112669343A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202110003510.4
申请日：2021-01-04
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/194 , G06T7/12 , G06T5/00 , G06T3/40 , G06K9/34 , G06K9/46 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的壮族少数民族服饰分割方法，通过构建少数民族服饰图像库，建立语义分割模型训练模型，对需要识别的图像进行使用Mosaic数据增强预处理，不仅能够识别到比较小的物体，丰富检测物体的背景，通过图像标签平滑操作，减少了过拟合的情形，降低了模型过于相信预测类别的风险，同时使用辅佐分支结构，获得更合理的语义分割模型训练模型，提高了机器识别效率，解决了现有技术中的壮族少数民族服饰使用机器识别效率不高的技术问题。
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