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公开(公告)号:CN112437397A
公开(公告)日:2021-03-02
申请号:CN202011252621.0
申请日:2020-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交替修正牛顿法的分布式传感器节点定位方法,其特征在于,包括如下步骤:1)定义网络;2)将WSN定位问题归结为无约束的优化问题;3)将WSN划分为部分重叠的子区域;4)重新构建子区域优化问题;5)估计LU节点的粗略估计值;6)采用分布式定位方法对子区域优化问题进行迭代求解,获取最终定位。这种方法能解决大规模WSN存在锚节点位置误差时难以定位的问题,且定位精度较高,扩展性好,适宜于大规模WSN。
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公开(公告)号:CN115665849A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211283869.2
申请日:2022-10-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于大规模传感器网络的高精度定位方法,其特征在于,包括如下步骤:1)将无线传感器网络WSN所表示的无向图分解为多个部分重叠的子图;2)将全局定位问题分解为多个可独立求解的子问题,每个子问题映射在一个子图内;3)子图优化求解;4)子图融合及分布式定位。这种方法计算成本低、能在大规模WSN中实现高效高精度的节点定位。
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公开(公告)号:CN111405601B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202010236817.4
申请日:2020-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道图滤波器的传感器故障检测与定位方法,其特征在于,包括如下步骤:1)数据处理:2)获得最大残差振幅、平均残差振幅;3)阈值判断;4)得到结果。这种方法,能提高无线传感器网络中故障传感器的检测率、并且能够准确定位故障传感器的位置。
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公开(公告)号:CN113218433A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202110346840.3
申请日:2021-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时变图信号处理的传感器故障检测及数据修复方法,获取当前时刻数据,并输入至高通滤波器检测是否出现高频分量;若未出现高频分量,则对当前时刻数据进行迭代;若出现高频分量,则利用多移位算子进行数据修复操作,得到最终恢复的信号。通过充分利用时变图信号的缓慢变化特性以及局部平滑,构建的强积模型能够较好地刻画出节点之间的关联性,在时间维构建的有向循环图能够更加有效地保障数据本身以及数据之间的关联性信息能够充分运用,以提升数据修复性能。
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公开(公告)号:CN111405601A
公开(公告)日:2020-07-10
申请号:CN202010236817.4
申请日:2020-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道图滤波器的传感器故障检测与定位方法,其特征在于,包括如下步骤:1)数据处理:2)获得最大残差振幅、平均残差振幅;3)阈值判断;4)得到结果。这种方法,能提高无线传感器网络中故障传感器的检测率、并且能够准确定位故障传感器的位置。
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公开(公告)号:CN112437397B
公开(公告)日:2022-04-05
申请号:CN202011252621.0
申请日:2020-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交替修正牛顿法的分布式传感器节点定位方法,其特征在于,包括如下步骤:1)定义网络;2)将WSN定位问题归结为无约束的优化问题;3)将WSN划分为部分重叠的子区域;4)重新构建子区域优化问题;5)估计LU节点的粗略估计值;6)采用分布式定位方法对子区域优化问题进行迭代求解,获取最终定位。这种方法能解决大规模WSN存在锚节点位置误差时难以定位的问题,且定位精度较高,扩展性好,适宜于大规模WSN。
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公开(公告)号:CN113190790A
公开(公告)日:2021-07-30
申请号:CN202110338772.6
申请日:2021-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F17/16 , G06F16/901 , G06F30/20
Abstract: 本发明公开了一种基于多移位算子的时变图信号重构方法,基于获取的待重构信号和多个移位算子,对无向图优化式进行求解,得到中间式;创建时间维的无向序列图,并基于具有多个时刻下的所述无向序列图得到对应的拉普拉斯矩阵;将所述拉普拉斯矩阵输入所述中间式中,并采用分布式算法进行求解,完成信号的重构,通过建立多移位算子,进而刻画了时变图模型中,时间维度和空间维度的相关性,提高了信号重构性能。
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