公开(公告)号：CN111444470A

公开(公告)日：2020-07-24

申请号：CN202010235456.1

申请日：2020-03-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  卢军志 ,  冯海荣 ,  池源 ,  黄炟鑫

IPC: G06F17/16 ,  H03H19/00

Abstract: 本发明公开一种两通道临界采样图滤波器组的分布式重构方法，先用一个截断运算符把总的优化问题转化成一系列的局部优化问题，这个截断运算符跟图的相关特性有关；再是将局部优化问题求解得到结果进行融合平均；后将融合得到的结果进行迭代更新，消除误差，得到最优解。理论分析和仿真结果表明，与现有技术相比，本发明复杂度更小，且算法的迭代次数更小，耗时更短。

公开(公告)号：CN112417188A

公开(公告)日：2021-02-26

申请号：CN202011436246.5

申请日：2020-12-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  黄炟鑫

IPC: G06F16/55 ,  G06F16/901 ,  G06F16/583 ,  G06F16/58 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括如下步骤：1）图建模；2）优化问题归结；3）Hessian矩阵的分解；4）牛顿步长的近似；5）迭代求解；6）分布式求解；7）求解分类结果。这种方法在大规模数据下计算复杂度低、能完成较高精度的分类。

公开(公告)号：CN111259327A

公开(公告)日：2020-06-09

申请号：CN202010042951.0

申请日：2020-01-15

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  李龙斌 ,  李杨剑 ,  池源 ,  冯海荣 ,  卢军志 ,  黄炟鑫

IPC: G06F17/16 ,  G06F17/17 ,  G06F30/20

Abstract: 本发明公开了基于子图处理的多智能体系统一致性问题的优化方法，其特征在于，包括如下步骤：1）构建多智能体系统的图信号模型；2）对待求解问题加上辅助约束条件；3）子图内局部求逆；4）子图间融合求平均；5）迭代消除误差。这种方法能降低运算复杂度、实现一致平均，且收敛速度快，对系统单个节点的计算能力、存储能力要求低。

公开(公告)号：CN111242867A

公开(公告)日：2020-06-05

申请号：CN202010034438.7

申请日：2020-01-14

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  池源 ,  冯海荣 ,  卢军志 ,  黄炟鑫

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了基于截断泰勒级数近似的图信号分布式在线重构方法，其特征是，包括如下步骤：1）构建图模型；2）采集数据，构建图信号模型；3）构建凸优化模型；4）Hessian矩阵分解；5）求解凸优化问题。这种方法收敛速度快，而且对问题条件数的鲁棒性更强。

公开(公告)号：CN111242867B

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202010034438.7

申请日：2020-01-14

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  池源 ,  冯海荣 ,  卢军志 ,  黄炟鑫

IPC: G06T5/00

Abstract: 本发明公开了基于截断泰勒级数近似的图信号分布式在线重构方法，其特征是，包括如下步骤：1）构建图模型；2）采集数据，构建图信号模型；3）构建凸优化模型；4）Hessian矩阵分解；5）求解凸优化问题。这种方法收敛速度快，而且对问题条件数的鲁棒性更强。

公开(公告)号：CN110866344B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN201911142889.6

申请日：2019-11-20

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  冯海荣 ,  卢军志 ,  池源 ,  黄炟鑫 ,  马谋

IPC: G06F30/20

Abstract: 本发明公开了一种基于提升结构的非下采样图滤波器组的设计方法，其特征在于，包括如下步骤：1）基于提升结构的两通道非下采样图滤波器组的完全重构；2）多项式形式提升滤波器的设计；3）有理式形式提升滤波器设计；4）有理式形式提升滤波器的迭代过程；这种方法设计的基于提升结构的非下采样图滤波器组能提高滤波器组的频率响应特性。

公开(公告)号：CN110807255B

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN201911045985.9

申请日：2019-10-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  冯海荣 ,  卢军志 ,  池源 ,  黄炟鑫

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/373

Abstract: 本发明公开一种通道联合时间顶点非下采样滤波器组的优化设计方法，首先提出通道联合时间顶点非下采样滤波器组，利用优化方法设计通道联合时间顶点非下采样分析滤波器组，求解出具备良好频率划分特性的分析滤波器组，然后将综合滤波器组的设计问题归结为一个带约束的优化问题，并通过拉格朗日乘子法进行求解。实验结果表明，所设计的滤波器组具备良好的频率划分和完全重构特性，能够对时变图信号进行多分辨分析，在对实测时变数据进行去噪时有良好的去噪性能。

公开(公告)号：CN112417188B

公开(公告)日：2022-05-24

申请号：CN202011436246.5

申请日：2020-12-10

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  黄炟鑫

IPC: G06F16/55 ,  G06F16/901 ,  G06F16/583 ,  G06F16/58 ,  G06K9/62 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明公开了一种基于图模型的高光谱图像分类方法，其特征在于，包括如下步骤：1）图建模；2）优化问题归结；3）Hessian矩阵的分解；4）牛顿步长的近似；5）迭代求解；6）分布式求解；7）求解分类结果。这种方法在大规模数据下计算复杂度低、能完成较高精度的分类。

公开(公告)号：CN113032727A

公开(公告)日：2021-06-25

申请号：CN202110234322.2

申请日：2021-03-03

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  池源 ,  冯海荣 ,  卢军志 ,  黄炟鑫

IPC: G06F17/18 ,  G06F17/16 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种采样平滑图信号的潜在图学习方法，其特征是，包括如下步骤：1）采集数据、并作预处理；2）估计协方差矩阵；3）构建凸优化模型；4）求解优化问题；5）求图邻接矩阵。这种方法用于已知图信号不完整的情形，具有更广的适用性。

公开(公告)号：CN110807255A

公开(公告)日：2020-02-18

申请号：CN201911045985.9

申请日：2019-10-30

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 蒋俊正 ,  冯海荣 ,  卢军志 ,  池源 ,  黄炟鑫

IPC: G06F30/20 ,  G06F30/373

Abstract: 本发明公开一种 通道联合时间顶点非下采样滤波器组的优化设计方法，首先提出 通道联合时间顶点非下采样滤波器组，利用优化方法设计 通道联合时间顶点非下采样分析滤波器组，求解出具备良好频率划分特性的分析滤波器组，然后将综合滤波器组的设计问题归结为一个带约束的优化问题，并通过拉格朗日乘子法进行求解。实验结果表明，所设计的滤波器组具备良好的频率划分和完全重构特性，能够对时变图信号进行多分辨分析，在对实测时变数据进行去噪时有良好的去噪性能。