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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115665849A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211283869.2
申请日：2022-10-20
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种应用于大规模传感器网络的高精度定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）将无线传感器网络WSN所表示的无向图分解为多个部分重叠的子图；2）将全局定位问题分解为多个可独立求解的子问题，每个子问题映射在一个子图内；3）子图优化求解；4）子图融合及分布式定位。这种方法计算成本低、能在大规模WSN中实现高效高精度的节点定位。
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公开(公告)号：CN111405601B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202010236817.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道图滤波器的传感器故障检测与定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据处理：2）获得最大残差振幅、平均残差振幅；3）阈值判断；4）得到结果。这种方法，能提高无线传感器网络中故障传感器的检测率、并且能够准确定位故障传感器的位置。
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公开(公告)号：CN111405601A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010236817.4
申请日：2020-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于双通道图滤波器的传感器故障检测与定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）数据处理：2）获得最大残差振幅、平均残差振幅；3）阈值判断；4）得到结果。这种方法，能提高无线传感器网络中故障传感器的检测率、并且能够准确定位故障传感器的位置。
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公开(公告)号：CN112437397B
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202011252621.0
申请日：2020-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交替修正牛顿法的分布式传感器节点定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）定义网络；2）将WSN定位问题归结为无约束的优化问题；3）将WSN划分为部分重叠的子区域；4）重新构建子区域优化问题；5）估计LU节点的粗略估计值；6）采用分布式定位方法对子区域优化问题进行迭代求解，获取最终定位。这种方法能解决大规模WSN存在锚节点位置误差时难以定位的问题，且定位精度较高，扩展性好，适宜于大规模WSN。
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公开(公告)号：CN112437397A
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202011252621.0
申请日：2020-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交替修正牛顿法的分布式传感器节点定位方法，其特征在于，包括如下步骤：1）定义网络；2）将WSN定位问题归结为无约束的优化问题；3）将WSN划分为部分重叠的子区域；4）重新构建子区域优化问题；5）估计LU节点的粗略估计值；6）采用分布式定位方法对子区域优化问题进行迭代求解，获取最终定位。这种方法能解决大规模WSN存在锚节点位置误差时难以定位的问题，且定位精度较高，扩展性好，适宜于大规模WSN。
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