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公开(公告)号：CN102509108B
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201110311514.5
申请日：2011-10-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出的焊点缺陷鉴别方法中，包括对采集到的焊点图像信息进行特征提取，然后根据特征进行判别、模糊推理及神经网络等方法进行焊点缺陷的鉴别，其过程包含下述步骤：1）基于焊点形态理论，根据正交试验的原理，得到对人工神经网络进行训练用的样本；2）用改进神经网络算法对人工神经网络进行训练，得到用于预测焊点各种缺陷可能度的网络；3）对实际焊点进行图像处理后，提取形态质量特征作为训练好的人工神经网络的输入，利用训练好的网络进行前向计算，实现焊点缺陷的鉴别。本发明将BP神经网络进行了改进，将遗传算法收入到了神经网络算法训练中，解决了神经网络存在收敛性慢及容易陷入局部最优解等缺陷，对网络性能起到一定的改善，从而能实现复杂焊点的缺陷鉴别。
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公开(公告)号：CN103247049A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310179520.9
申请日：2013-05-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种SMT焊点图像分割方法，包括以下步骤：(1)对原始焊点RGB真彩图进行预处理：包括焊点彩色图像的平滑、颜色空间从RGB到HIS的转换、焊点图像的锐化；(2)对焊点图像H分量进行分割：将焊点图像分成n块子图像，运用改进的最大类间方差法求出每个子图像的分割阈值λk(1≤k≤n)，根据每个子图像的分割阈值λk，分别对每个子图像进行分割；(3)运用区域生长法对焊点图像I分量进行分割；(4)通过对焊点图像H分量和I分量的分割图进行图像算术运算，得到完整的焊点形态图像；(5)对完整的焊点图像进行形态学处理，得到最终分割图像。本方法可以有效地避免传统分割方法产生的错分割及不能分割的现象，改善焊点图像的分割质量。
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公开(公告)号：CN102509108A
公开(公告)日：2012-06-20
申请号：CN201110311514.5
申请日：2011-10-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提出的焊点缺陷鉴别方法中，包括对采集到的焊点图像信息进行特征提取，然后根据特征进行判别、模糊推理及神经网络等方法进行焊点缺陷的鉴别，其过程包含下述步骤：1）基于焊点形态理论，根据正交试验的原理，得到对人工神经网络进行训练用的样本；2）用改进神经网络算法对人工神经网络进行训练，得到用于预测焊点各种缺陷可能度的网络；3）对实际焊点进行图像处理后，提取形态质量特征作为训练好的人工神经网络的输入，利用训练好的网络进行前向计算，实现焊点缺陷的鉴别。本发明将BP神经网络进行了改进，将遗传算法收入到了神经网络算法训练中，解决了神经网络存在收敛性慢及容易陷入局部最优解等缺陷，对网络性能起到一定的改善，从而能实现复杂焊点的缺陷鉴别。
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公开(公告)号：CN214390670U
公开(公告)日：2021-10-15
申请号：CN202120165846.6
申请日：2021-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种电流体动力学打印喷头结构，包括喷管，所述喷管的顶端安装有定位座，所述定位座的顶部安装有间距调节组件，所述间距调节组件与喷管内部的电极连接，所述喷管的顶部一侧安装有打印溶液进口，所述间距调节组件包括支撑架、内螺纹滑块、丝杆、齿轮传动组、减速器、伺服电机、连接板和升降杆，所述支撑架固定在定位座的顶部，所述支撑架的顶部中心处安装有齿轮传动组，所述齿轮传动组上安装有减速器，所述减速器上安装有伺服电机，所述齿轮传动组的底部对称安装有丝杆。本实用新型结构新颖，构思巧妙，方便调节电极底端伸出喷管底端的长度，可以抑制不同电流体回流，大大提升使用的方便性。
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