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公开(公告)号：CN109242534B
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN201810888279.X
申请日：2018-08-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户评论动态分析的用户评分预测方法，首先，对用户评论进行时间窗口映射和主题分析，采用主题词在每个时间窗口中的概率值变化表示用户偏好的演变；然后，计算主题词层次关系并构建相应的主题词层次树，用不同层次的主题词表征其对用户评分的影响力；最后，将用户评论映射于主题词层次树生成用户偏好向量，根据用户偏好向量对用户的评分进行预测。实验证明，该方法有效刻画了用户偏好的演变以及不同层次的主题词对用户评分的影响，使得评分预测误差得到改善。
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公开(公告)号：CN107711756A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201711081392.9
申请日：2017-11-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于物联网的农作物害虫智能测报系统，其在继承传统农作物害虫测报习惯与经验的基础上，通过物联网图像识别、远程监测、传输与控制技术将调查数据反馈到监测中心进行分析，构建农作物害虫智能测报装置；及时获取害虫种群发生发展的动态演变过程，提升预测预报的准确性与时效性。本发明不仅实现了无人值守的智能化监控，能够实现广域环境下的实时测报；而且有助于提高农作物害虫发生危害预测预报的智能性和准确性，及时监测和预报其种群动态有助于科学合理采取措施控制该虫的危害，减少农药施用量和环境污染。
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公开(公告)号：CN109242534A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810888279.X
申请日：2018-08-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户评论动态分析的用户评分预测方法，首先，对用户评论进行时间窗口映射和主题分析，采用主题词在每个时间窗口中的概率值变化表示用户偏好的演变；然后，计算主题词层次关系并构建相应的主题词层次树，用不同层次的主题词表征其对用户评分的影响力；最后，将用户评论映射于主题词层次树生成用户偏好向量，根据用户偏好向量对用户的评分进行预测。实验证明，该方法有效刻画了用户偏好的演变以及不同层次的主题词对用户评分的影响，使得评分预测误差得到改善。
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公开(公告)号：CN207531731U
公开(公告)日：2018-06-26
申请号：CN201721455312.7
申请日：2017-11-03
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本实用新型公开一种基于物联网的农作物害虫智能测报系统，其在继承传统农作物害虫测报习惯与经验的基础上，通过物联网图像识别、远程监测、传输与控制技术将调查数据反馈到监测中心进行分析，构建农作物害虫智能测报装置；及时获取害虫种群发生发展的动态演变过程，提升预测预报的准确性与时效性。本实用新型不仅实现了无人值守的智能化监控，能够实现广域环境下的实时测报；而且有助于提高农作物害虫发生危害预测预报的智能性和准确性，及时监测和预报其种群动态有助于科学合理采取措施控制该虫的危害，减少农药施用量和环境污染。
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