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公开(公告)号：CN105157162A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510404073.1
申请日：2015-07-10
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: F24F11/00
Abstract: 本发明提供一种室内环境监控方法及系统，基于用户位置信息来实现对室内空气质量的监测，并充分利用室内现有空调的换气和除甲醛功能来控制室内空气质量。设置了智能通信终端、无线通信模块、中央处理器等部分，通过智能通信终端获取用户与室内的距离，根据距离启动中央处理器，并进行VOC浓度、甲醛浓度和温湿度的检测，设置了遥控模块，该遥控模块受控于中央处理器，并可替代外部空调的标配遥控器向外部空调发送启停换气功能和除甲醛功能的指令。智能通信终端由用户随身携带，根据智能通信终端感知到的位置信息来自动启停室内环境监控系统，用户还可随时随地查看室内环境状况。
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公开(公告)号：CN105105725A
公开(公告)日：2015-12-02
申请号：CN201510611676.9
申请日：2015-09-23
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: A61B5/01
Abstract: 本发明公开了一种体温测量装置，包括能吸附于人体上的壳体，所述壳体的底部表面设有温度检测探头，在壳体的顶部安装有与温度检测探头信号连接的主控芯片，主控芯片无线连接有一移动接收终端，移动接收终端在开启状态下、用于接收及显示主控芯片发来的数据。本发明通过设于壳体上的温度检测探头、主控芯片实现对人体体温的采集，并通过主控芯片内的蓝牙模块或无线网络模块实现体温数据的传输，通过移动接收终端来接收及显示主控芯片发来的数据，该移动接收终端为装有APP的手机。本发明具有测量速度快、读数方便，性能稳定的特点，且在手机APP上能显示某一时间段内的连续测量体温，并具有分析、提醒及报警功能，满足人们个性化的需求。
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公开(公告)号：CN111950296A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010849958.3
申请日：2020-08-21
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于BERT微调模型的评论目标情感分析，包括BCR-CRF目标抽取模型和BCR-DA目标情感分类模型，BCR-DA目标情感分类模型分为在线课程评论情感分析、BCR-CRF目标抽取模型、BCR-DA目标情感分析模型和真实中文在线课程评论数据集上的实验结果；BCR-CRF目标抽取模型步骤为：第一步：基于大规模中文评论语料库进行域内无监督训练BERT预训练模型BCR；第二步：引入CRF层，对BCR模型中语义表征层的输出序列添加语法约束，保证预测标签间依赖关系的合理性，准确抽取课程评论文本中的评论目标；第三步：构建包含双注意力层的BCR-DA模型分类表达课程评论目标的情感极性。本发明能够准确分析在线课程评论中蕴含的目标情感对理解学习者情绪变化、提升课程质量具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110956497A
公开(公告)日：2020-04-03
申请号：CN201911181002.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电子商务平台用户重复购买行为预测方法，包括：获取用户历史购买行为数据；采用分段下采样方法进行样本均衡处理；构建用户特征、商户特征、用户与商户交互特征和隐藏特征；将样本均衡的用户历史购买行为数据输入至双层注意力BiGRU个体模型中，将用户特征、商户特征、用户与商户交互特征和隐藏特征输入至深度Catboost个体模型和DeepGBM个体模型中；对各个体模型分别进行用户重复购买行为预测训练；通过Vote-Stacking模型，对训练后的各个体模型进行融合，并采用多数投票决策机制输出最终预测结果。本发明融合深度Catboost个体模型、双层注意力BiGRU个体模型和DeepGBM个体模型，对用户历史购买数据中离散的购买记录数值和行为序列特征进行建模，提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN119028127A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410978941.6
申请日：2024-07-22
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明公开了一种基于DSTMAN的交通预测方法，包括：获取交通路网参数和交通状况数据，对所述交通路网参数和交通状况数据进行预处理，获得预处理后的交通路网数据；构建交通流量预测模型，将所述预处理后的交通路网数据输入所述交通流量预测模型进行优化，获得优化后的交通流量预测模型，其中，所述交通流量预测模型采用动态时空记忆增强网络DSTMAN构建；获取待预测目标交通区域的交通路网参数，输入所述优化后的交通流量预测模型获得未来目标交通区域的交通流量预测结果。本发明能够更准确地预测交通流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118696898A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410981749.2
申请日：2024-07-22
Applicant: 广州利道电子科技有限公司 , 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明属于害虫治理技术领域，尤其涉及一种农业害虫综合治理装置，包括：箱体；诱捕机构，设置在箱体的上方；放卷组件，固定安装在箱体的一内侧壁上；绕卷组件，固定安装在箱体内与放卷组件相对的内侧壁上，放卷组件与绕卷组件对应设置；粘虫胶带，一端设置在放卷组件上，另一端设置在绕卷组件上，粘虫胶带穿出箱体的顶端；监控组件，设置在箱体的上方且与粘虫胶带对应设置；测量组件，设置在箱体内且与粘虫胶带对应设置；控制组件，设置在箱体内且与绕卷组件、测量组件、监控组件以及诱捕机构电性连接。本发明可以实现自动捕集害虫，减少了人们的工作强度，效率更高，且不存在污染环境的风险。
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公开(公告)号：CN113796364A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111208418.8
申请日：2021-10-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种害虫诱捕监测设备。该设备包括：诱虫部、采虫部、集虫部和控制部。诱虫部，包括诱虫灯、诱虫剂中的至少一种；采虫部包括：采虫板、翻转驱动电机和风扇；其中，风扇用于产生负压，由诱虫部引诱的虫在负压的作用下，吸附在采虫板上；翻转驱动电机，与采虫板的翻转轴连接，用于驱动采虫板翻转；集虫部，包括集虫网；集虫网，位于采虫板下方，用于在采虫板翻转后，收集采虫板上的虫；控制部包括：处理器、光照传感器和图像采集器；其中，图像采集器用于采集采虫板吸附面的图像，吸附面为采虫板吸附有虫的一面；处理器，分别与光照传感器、图像采集器以及翻转驱动电机电连接，用于控制翻转驱动电机运转。本发明实现了除虫的自动化。
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公开(公告)号：CN109242534A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201810888279.X
申请日：2018-08-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于用户评论动态分析的用户评分预测方法，首先，对用户评论进行时间窗口映射和主题分析，采用主题词在每个时间窗口中的概率值变化表示用户偏好的演变；然后，计算主题词层次关系并构建相应的主题词层次树，用不同层次的主题词表征其对用户评分的影响力；最后，将用户评论映射于主题词层次树生成用户偏好向量，根据用户偏好向量对用户的评分进行预测。实验证明，该方法有效刻画了用户偏好的演变以及不同层次的主题词对用户评分的影响，使得评分预测误差得到改善。
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公开(公告)号：CN110956497B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN201911181002.4
申请日：2019-11-27
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种电子商务平台用户重复购买行为预测方法，包括：获取用户历史购买行为数据；采用分段下采样方法进行样本均衡处理；构建用户特征、商户特征、用户与商户交互特征和隐藏特征；将样本均衡的用户历史购买行为数据输入至双层注意力BiGRU个体模型中，将用户特征、商户特征、用户与商户交互特征和隐藏特征输入至深度Catboost个体模型和DeepGBM个体模型中；对各个体模型分别进行用户重复购买行为预测训练；通过Vote‑Stacking模型，对训练后的各个体模型进行融合，并采用多数投票决策机制输出最终预测结果。本发明融合深度Catboost个体模型、双层注意力BiGRU个体模型和DeepGBM个体模型，对用户历史购买数据中离散的购买记录数值和行为序列特征进行建模，提高了预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN106614440B
公开(公告)日：2022-10-25
申请号：CN201610869820.3
申请日：2016-09-30
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西壮族自治区农业科学院甘蔗研究所
Abstract: 本发明公开一种基于物联网的农作物害虫智能测报系统，包括远程数据中心和至少一个测报装置；每个测报装置包括支架、以及固定在支架上的主控单元、图像采集单元、诱捕单元、喷气单元、环境监测单元和数据传输单元；图像采集单元位于诱捕单元的上方，并朝向诱捕单元；喷气单元位于诱捕单元的的一侧，并朝向诱捕单元；主控单元连接图像采集单元、诱捕单元、喷气单元、环境监测单元和数据传输单元；数据传输单元与远程数据中心连接。本发明不仅实现了无人值守的智能化监控，而且有助于提高农作物害虫发生危害预测预报的智能性和准确性，及时监测和预报其种群动态有助于科学合理采取措施控制该虫的危害，减少农药施用量和环境污染。
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