基于四元组深度学习的少数民族服饰图像检索方法

    公开(公告)号:CN113420173A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110690350.5

    申请日:2021-06-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于四元组深度学习的少数民族服饰检索的方法,该方法通过图像增强可以使少数民族服饰图像达到视觉上好的效果,同时通过构建基于四元组损失函数的基本网络模型,来扩大类内差异,减少类间差异。本发明方法是在三元组损失函数的基础上提出的,在三元组损失函数的基础上加上高度相似的样本形成四元组,即锚点、正样本、负样本、高度相似样本。四元组损失函数在少数民族服饰图像检索提出,能够更好的缩小类内之间的方差,来扩大异类之间的方差,从而提高图像检索的准确率。

    一种应用于噪声环境下语音识别的语音增强方法

    公开(公告)号:CN108831495B

    公开(公告)日:2022-11-29

    申请号:CN201810564920.4

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种应用于噪声环境下语音识别的语音增强方法,该方法将利用语音时频域稀疏性原理的基于时频掩蔽的改进MVDR波束形成与改进维纳滤波相结合,采集麦克风阵列语音信号,构建一个基于时频掩蔽的MVDR波束形成器,充分利用语音信号的空间信息,增强目标方向的语音信号,抑制其他方向噪声的干扰,然后通过一个改进的维纳滤波器去除残留的噪声并提高语音可懂度,该方法应用在语音识别前端,能够有效去除噪声,提高语音可懂度,进而提高语音识别系统的识别率,解决了在噪声环境下如何减少语音失真,提高噪声环境下语音的识别率的问题。该方法可应用在家居型机器人,智能语音设备等方面。

    一种无损卡尔曼滤波与粒子滤波相结合的相位展开算法

    公开(公告)号:CN107193005B

    公开(公告)日:2020-03-17

    申请号:CN201710458547.X

    申请日:2017-06-16

    Inventor: 谢先明 李玉婷

    Abstract: 一种无损卡尔曼滤波与粒子滤波相结合的相位展开算法,把无损卡尔曼滤波算法与粒子滤波算法相结合应用于缠绕相位图像的展开中,利用相位质量图沿干涉图高质量到低质量的路径展开缠绕相位,并结合基于修正矩阵束模型的局部相位梯度估计算法,包括以下步骤:(1)获取解缠缠绕相位图的有关数据;(2)对每个缠绕干涉图像元用无损卡尔曼滤波算法进行初步解缠;(3)对经过初步解缠过的干涉相位图像元,用粒子滤波算法进一步解缠。本发明的技术方案利用无损卡尔曼滤波与粒子滤波本身具有一定的噪声抑制能力,可以降低前置预滤波器的难度与复杂度,甚至可以在处理含噪声干涉图时免去前置预滤波处理步骤,同时可以精确,高效,稳健地展开缠绕像元。

    一种具有隔离结构的多相高介电常数复合材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN106589820B

    公开(公告)日:2019-01-08

    申请号:CN201611146125.0

    申请日:2016-12-13

    Abstract: 本发明公开了一种具有隔离结构的高介电常数多元聚合物基复合材料及其制备方法,材料包括:0‑10质量份的导电填料、10‑50质量份的热塑性树脂、0‑1质量份的促进剂、0‑20质量份的改性剂、0‑20质量份的隔离球、50‑100质量份的固化剂和100质量份的环氧树脂;借助适当的溶剂采用溶液共混法,将改性剂、导电填料、热塑性树脂和环氧树脂混合均匀后,再加入固化剂混合均匀,浇注到模具和涂抹于电极板中加热固化,即可制得具有隔离结构的高介电常数多元聚合物基复合材料。该块状及薄膜状复合材料在导电填料含量较低时便能具有较高的介电常数,同时保持较低的介电损耗,且制备工艺简单,易成型加工,且成型周期短,在微电子领域、电机和电缆行业中都有非常广泛的应用前景。

    一种应用于噪声环境下语音识别的语音增强方法

    公开(公告)号:CN108831495A

    公开(公告)日:2018-11-16

    申请号:CN201810564920.4

    申请日:2018-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种应用于噪声环境下语音识别的语音增强方法,该方法将利用语音时频域稀疏性原理的基于时频掩蔽的改进MVDR波束形成与改进维纳滤波相结合,采集麦克风阵列语音信号,构建一个基于时频掩蔽的MVDR波束形成器,充分利用语音信号的空间信息,增强目标方向的语音信号,抑制其他方向噪声的干扰,然后通过一个改进的维纳滤波器去除残留的噪声并提高语音可懂度,该方法应用在语音识别前端,能够有效去除噪声,提高语音可懂度,进而提高语音识别系统的识别率,解决了在噪声环境下如何减少语音失真,提高噪声环境下语音的识别率的问题。该方法可应用在家居型机器人,智能语音设备等方面。

    一种基于支持向量机的UKF相位展开算法

    公开(公告)号:CN108052978A

    公开(公告)日:2018-05-18

    申请号:CN201711353678.8

    申请日:2017-12-15

    Inventor: 谢先明 李玉婷

    Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的UKF相位展开算法,其特征在于:把支持向量机算法与UKF算法相结合应用于缠绕相位图像的展开中,用支持向量机算法实现干涉图像元高低质量像元即非掩膜和掩膜像元的分类,用UKF算法解缠非掩膜像元,掩膜像元和剩余非掩膜像元再次用UKF算法得到其解缠结果。本发明的技术方案可以较好的判别出质量图中高质量像元和低质量像元,从而较好的避免相位解缠过程中低质量像元造成误差传递影响,实现精确,高效,稳健地展开缠绕像元。

    一种无损卡尔曼滤波与粒子滤波相结合的相位展开算法

    公开(公告)号:CN107193005A

    公开(公告)日:2017-09-22

    申请号:CN201710458547.X

    申请日:2017-06-16

    Inventor: 谢先明 李玉婷

    Abstract: 一种无损卡尔曼滤波与粒子滤波相结合的相位展开算法,把无损卡尔曼滤波算法与粒子滤波算法相结合应用于缠绕相位图像的展开中,利用相位质量图沿干涉图高质量到低质量的路径展开缠绕相位,并结合基于修正矩阵束模型的局部相位梯度估计算法,包括以下步骤:(1)获取解缠缠绕相位图的有关数据;(2)对每个缠绕干涉图像元用无损卡尔曼滤波算法进行初步解缠;(3)对经过初步解缠过的干涉相位图像元,用粒子滤波算法进一步解缠。本发明的技术方案利用无损卡尔曼滤波与粒子滤波本身具有一定的噪声抑制能力,可以降低前置预滤波器的难度与复杂度,甚至可以在处理含噪声干涉图时免去前置预滤波处理步骤,同时可以精确,高效,稳健地展开缠绕像元。

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