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公开(公告)号：CN110503833B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201910809931.9
申请日：2019-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络模型的入口匝道联动控制方法，首先，收集交通流特征历史数据，预处理后进行数图转换；其次，输入图像数据，建立并训练交通流特征值的预测模型；第三，收集实时交通流特征数据，预处理后数图转换输入模型，输出短时变化趋势预测图，并利用图数转换将预测趋势图转为文本数据；第四，转换后的文本数据，利用训练好的预测模型对道路交通特征值进行短时预测，对汇入主线的车流量提前进行联动控制；最后，使用VB+VISSIM程序进行ALINEA算法的仿真评价与分析，并发布路况信息。本发明控制方法，数据预处理后分别进行数图转换，数图转换可提取二维图像更多细节特征，降低模型训练和预测时间，提高预测精度与实时信息处理速度。
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公开(公告)号：CN110503833A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910809931.9
申请日：2019-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差网络模型的入口匝道联动控制方法，首先，收集交通流特征历史数据，预处理后进行数图转换；其次，输入图像数据，建立并训练交通流特征值的预测模型；第三，收集实时交通流特征数据，预处理后数图转换输入模型，输出短时变化趋势预测图，并利用图数转换将预测趋势图转为文本数据；第四，转换后的文本数据，利用训练好的预测模型对道路交通特征值进行短时预测，对汇入主线的车流量提前进行联动控制；最后，使用VB+VISSIM程序进行ALINEA算法的仿真评价与分析，并发布路况信息。本发明控制方法，数据预处理后分别进行数图转换，数图转换可提取二维图像更多细节特征，降低模型训练和预测时间，提高预测精度与实时信息处理速度。
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公开(公告)号：CN110503104A
公开(公告)日：2019-11-26
申请号：CN201910810616.8
申请日：2019-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的短时剩余车位数量预测方法，包括建立短时剩余停车位数量预测模型和下一时段的剩余停车位数量预测两部分，首先，建立样本数据集，利用图像训练卷积神经网络，获得短时剩余停车位数量预测模型；其次，将预测场景下的当前时段二维时间序列图导入模型，即可预测下一时间段停车位剩余数量变化趋势。此外，将趋势图进行数图转化，即可以获得下一时间段剩余停车位数量。相比于其他深度、前馈神经网络，卷积神经网络需要训练的参数更少，且其特殊的空间结构能够利用输入的文本数字化数据转化为可视化的二维图像形式进行特征提取、学习与预测。通过对比分析，模型鲁棒性更好，预测结果精确度更高。
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公开(公告)号：CN103499349B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310450529.9
申请日：2013-09-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01C21/24
Abstract: 本发明公开了一种基于广播星历参数外推的卫星轨道中长期预报方法和系统。所述方法包括：利用广播星历数据，选取一定时长的广播星历参数建立ARMA模型和滑动窗模型；运用ARMA模型和滑动窗模型联合进行未来一定时长内的广播星历参数预报；根据未来一定时长内的某时刻广播星历参数预报值解算出该时刻的卫星轨道坐标。实现所述方法的系统，能够简便有效的进行卫星轨道坐标预报，以GPS卫星PRN02为例进行25天的卫星轨道预报误差控制在150米以内，能够取得较为理想的预报效果。
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公开(公告)号：CN103941266A
公开(公告)日：2014-07-23
申请号：CN201410132939.3
申请日：2014-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S19/20
CPC classification number: G01S19/20
Abstract: 本发明公开了一种基于互差的卫星完好性监测方法及系统，所述方法包括：卫星位置、钟差及卫星与接收机几何距离的解算；大气层延迟量、硬件通道延迟量的计算；伪距偏差量的计算；互差基准量的构造；检测量的建立；卫星完好性的判断。本发明能够及时、准确地检测出故障卫星，使得用户定位结果始终维持在4至8米的范围内，有效地降低了用户的定位误差，保证了用户的定位精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108022015B
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN201711287572.2
申请日：2017-12-07
Applicant: 华蓝设计(集团)有限公司 , 桂林电子科技大学 , 东南大学
Abstract: 本发明旨在提出一种考虑交叉口左转自行车交通流膨胀影响的左转机动车通行能力修正方法，通过对交叉口左转自行车交通流膨胀的现象进行分析，采用左转相位红灯时间内传统自行车到达率、电动自行车到达率以及左转自行车方向系数三个变量，对左转自行车交通流膨胀幅度进行回归预测，建立了左转自行车交通流膨胀幅度对左转机动车形式延误的影响模型，提出了不同交叉口道路及交通条件下，左转机动车通行能力的修正模型。本申请对于左转机动车通行能力的计算准确，有利于我国城市信号交叉口交通流运行效率的提升，对于合理评估交叉口建设效益、分配交叉口时空资源、缓解城市交通拥堵具有重要意义。
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公开(公告)号：CN110555990A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910809828.4
申请日：2019-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM神经网络的有效停车时空资源预测方法，首先，根据不同日子特性条件下的历史数据，采用LSTM神经网络建立停车时长预测模型，对未来某一时段内进场车辆的停车时长进行预估，得到预估消耗的停车资源；其次，建立下一时段内有效停车时空资源预测模型，通过综合当前统计时段内，进出场车辆与不出场车辆的时空利用数据信息，结合前一时段有效停车时空资源量，计算出下一时段的有效停车时空资源量。本发明方法提出两个模型以从时空资源的角度去呈现和计算停车场资源，模型鲁棒性好，预测结果精确度较高，对未来停车场实现高度共享和智慧化的停车预约服务与停车资源调度分配奠定了理论基础。
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公开(公告)号：CN103499349A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310450529.9
申请日：2013-09-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01C21/24
CPC classification number: G01C21/24
Abstract: 本发明公开了一种基于广播星历参数外推的卫星轨道中长期预报方法和系统。所述方法包括：利用广播星历数据，选取一定时长的广播星历参数建立ARMA模型和滑动窗模型；运用ARMA模型和滑动窗模型联合进行未来一定时长内的广播星历参数预报；根据未来一定时长内的某时刻广播星历参数预报值解算出该时刻的卫星轨道坐标。实现所述方法的系统，能够简便有效的进行卫星轨道坐标预报，以GPS卫星PRN02为例进行25天的卫星轨道预报误差控制在150米以内，能够取得较为理想的预报效果。
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公开(公告)号：CN109544909B
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN201811264926.6
申请日：2018-10-29
Applicant: 华蓝设计(集团)有限公司 , 桂林电子科技大学 , 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于航拍视频车辆轨迹的驾驶员换道行为分析方法，利用图像跟踪技术，对无人机高空航拍所采集到的车辆运动视频数据进行提取和处理，进而通过数据拟合、坐标系的映射和转换，获得相应的运动轨迹图、沿车道方向的位移时空图和垂直于车道方向的车道偏离波动图。本发明提出的车辆轨迹处理和转化方法的能高效、便捷、准确的处理提取出的视频中的车辆轨迹，对基于轨迹分析的相关交通现象与驾驶员特性的研究与存在重要意义。
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公开(公告)号：CN103149571B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201310052234.6
申请日：2013-02-18
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01S19/07
Abstract: 本发明公开了一种基于GNSS信号辅助的时频差综合修正方法，具体步骤如下：（1）利用低轨卫星星载导航接收机与GEO卫星的位置坐标算出2颗低轨卫星在当前历元的轨道坐标与运动速度，以及2颗低轨卫星分别至GEO卫星的距离及2颗低轨卫星间的距离。（2）根据GEO卫星坐标以及算出的2颗低轨卫星当前历元轨道坐标与速度参数，计算出低轨卫星的到达时差修正量和到达频差修正量，并据此修正量对低轨卫星导航接收机得到的辐射源的修正前到达时差和到达频差进行修正，得到修正后的到达时差和到达频差。采用本方法能够对辐射源到达时频差的固定偏差进行很好的修正，从而显著提高空天无源定位系统的辐射源定位精度。
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