基于自编码的超表面透射光谱预测系统

    公开(公告)号:CN115508315A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211157781.6

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明提供的是一种基于自编码的超表面透射光谱预测系统,涉及到超表面结构电磁特性分析、深度学习及数据预处理等领域。它由1、光谱透射率转换模型2、AutoEncode(自编码)谱线预测模型3、结构参数—特征值预测模型组成。本发明是一种利用光谱学习谱线的人工智能学习系统,是一种基于谱线特征的学习。在很大程度上解决了传统神经网络(CNN)与超表面结构光谱预测结合过程中的因结构参数与电磁特性谱线数量级不匹配,而导致的学习效果差、模型不稳定、泛化能力弱等问题。从本发明可根据超表面的结构修改参数,达到预测该结构任意参数下的透射谱的效果,可广泛用于深度学习与超表面结合的相关电磁特性分析。

    一种主动调控的等离子体诱导透明和手性超表面器件

    公开(公告)号:CN115524769A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211157910.1

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明提供的是一种基于主动调控的等离子体诱导透明和手性的超表面器件。其特征是:所述的主动调控的等离子体诱导透明和手性超表面器件由若干个周期分布的单元结构1组成,每个单元结构1包括硅基底层2,金属开口环3,十字金属棒4,可调谐材料层5。本发明使用硅作为基底2的材料,使用金属铝作为开口环3和十字金属棒4的材料,金属开口环3的开口部分填充可调谐材料4。本发明利用可调谐材料的相变性质,通过改变可调谐材料的电导率最终实现器件等离子体诱导透明和手性超表面器件的切换,通过改变器件的外界环境条件,可以较为容易的实现对器件的功能的切换,同时该主动调控器件还具有结构简单,实用性强,偏振不敏感等优点。

    一种基于耦合效应实现波前调控的超表面器件

    公开(公告)号:CN115425424A

    公开(公告)日:2022-12-02

    申请号:CN202211157764.2

    申请日:2022-09-22

    Abstract: 本发明提供的是一种基于耦合效应实现波前调控的超表面器件。其特征是:所述的波前控制的超表面器件主要由若干个单元结构1周期排列组成,每个单元结构1包括连续的金属层面2、介电隔离层3、两个C形环金属谐振器4和5。本发明使用金属铝作为金属层面2和C形环金属谐振器4、5的材料,使用柔性材料作为介电隔离层3的材料。本发明以两个C形环金属谐振器各自的中心点为旋转中心进行旋转,通过改变其旋转角度来调节耦合效应,最终实现对输出同极化、交叉极化方向的电磁波波前振幅和相位的同时调控。本发明仅改变两个C形环金属谐振器的旋转角度来调整耦合效应,无需改变谐振器的结构尺寸,进一步丰富了超表面的设计自由度。

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