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公开(公告)号：CN111210163A
公开(公告)日：2020-05-29
申请号：CN202010039318.6
申请日：2020-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的公交车辆风险评价系统与方法，该系统包括前端数据采集模块、单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块、数据处理与参数自学习模块；前端数据采集模块实时将多源数据发送至数据处理与参数自学习模块，当数据达到一定量时，数据处理与参数自学习模块对所累计的历史多源数据进行处理和参数与权重自学习，数据处理与参数自学习模块将学习好的参数及相关指标权重传输至单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块完成算法自我构建；同时前端数据采集模块实时采集时间、经纬度、天气信息数据，实时发送给单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块，实现对公交车辆运行风险动态评价。
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公开(公告)号：CN115565367A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211065893.9
申请日：2022-09-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，具体涉及一种基于稀疏车牌识别数据的缺失路径恢复方法，通过获取的车牌识别数据提取出每辆车的出行轨迹和出行时间，对出行轨迹的异常值进行数据清洗，保证研究范围内数据的真实有效；提取出行轨迹和出行时间训练机器学习模型，得到满足历史轨迹数据下模型的最优解；用所得最优解计算交叉口点位间的转移概率，将转移概率的负对数作为研究范围内点位间的权重；针对车牌识别数据的缺失路径，采用K则最短路径算法计算出候选路径集，再基于优劣解距离法按照途经交叉口数目、行程距离、车辆转弯次数、轨迹偏好程度四个指标对候选路径集进行得分排序，获得评价结果，将最高得分路径作为缺失路径的完整出行链。
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公开(公告)号：CN112649010A
公开(公告)日：2021-04-13
申请号：CN202011094399.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种路径规划方法、路径规划系统、电子设备及计算机存储介质，通过在训练阶段对训练区域的道路数据归一化标准，提取历史轨迹的路径集合并添加了时间相符程度，训练满足历史轨迹下的最优回报函数值；在路径恢复阶段用所得最优回报函数值计算相邻道路之间的转移概率，并将道路与道路之间的转移概率作为边权值创建图论，同时加入了交叉口的方向补偿，对车辆掉头选择做出了优化补偿，在更新后的图论基础上采用最短路径法对缺失路径恢复，使得在多道路的缺失下依然能保持恢复的准确度。
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公开(公告)号：CN111507617A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010296386.0
申请日：2020-04-15
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于电动自行车风险驾驶行为量表的分析系统，该分析系统基于电动自行车风险驾驶行为量表（ERBQ），设计一种适用于该量表的数据分析系统，以提高量表数据调查分析的效率且确保调查结果的真实性，从而分析影响电动自行车风险驾驶行为的指标因素以深入探究电动自行车风险驾驶行为的内在行为机理，为进一步进行电动自行车事故分析提供理论基础；可实现快速、大规模的对被试者风险驾驶行为进行分析评估，随着数据的实时更新，不断扩大的样本量会使数据分析结果更准确；系统针对性强，可得到专门针对风险行为的评估结果，为制定电动自行车安全管理策略，改善电动自行车交通秩序，降低事故率提供依据。
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公开(公告)号：CN115273017A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210472638.X
申请日：2022-04-29
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于Yolov5交通标志检测识别模型训练方法及系统，该方法对获取的交通标志数据集进行Yolov5交通标志检测识别模型训练、迭代处理，最后获得识别模型的训练序列。优点：在保证目标检测速度和不大幅增加模型参数量的基础上提升模型对交通标志牌检测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119598156A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411283841.8
申请日：2024-09-13
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/25 , G08G1/01
Abstract: 本发明公开一种换道意图识别方法、系统及计算机存储介质，通过对收集的辅助驾驶信息，根据预设时间序列进行数据融合、特征提取及作起始标记处理后进行识别，以执行换道控制。优点：克服了现有标记方法缺乏稳健性的问题，相较于传统的时间窗口标记法有效地减少识别时间，建立了基于多头注意力机制的换道意图识别模型而能获得更高的准确度，克服换道初始点标记方法现有技术中存在需要克服时间窗口和其他单一特征的标记法带来的弊端，这对于驾驶辅助系统预测换道风险和提供及时建议至关重要，同时也为驾驶员提供了更多的反应时间。
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公开(公告)号：CN119028123A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410948418.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司 , 广西计算中心有限责任公司
IPC: G08G1/01 , G08G1/16 , G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开一种基于碰撞风险力的交叉口追尾事故频率预测方法及系统，通过获取交叉口车辆追尾事故数据；根据所述车辆状况数据，构建所述交叉口的车辆风险状况模型；采集所述交叉口道路轨迹数据，根据所述车辆风险状况模型对所述交叉口进行车辆事故预测。优点：能够有效促进城市交通安全管理，从事故导向的被动治理转变为以风险导向的主动预防。
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公开(公告)号：CN116911417A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202211597390.6
申请日：2022-12-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/26 , G06N5/01
Abstract: 本发明公开了一种联合需求响应公交和常规公交服务区域的优化方法，采集常规公交的相关基础数据，获得乘客轨迹大数据，挖掘公交客流数据，建立常规公交和需求响应式公交服务区域联合优化模型构建以及求解出常规公交和需求响应公交服务区域和车队规模。本发明将常规公交服务区域、需求响应公交服务区域、常规公交车队规模和需求响应公交车队规模整合在一个统一的优化模型中进行同步优化，提升公共交通吸引力、缓解城市交通拥堵、建设低碳交通具有重要的实践意义。
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公开(公告)号：CN111210163B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010039318.6
申请日：2020-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/30 , G07C5/08
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的公交车辆风险评价系统与方法，该系统包括前端数据采集模块、单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块、数据处理与参数自学习模块；前端数据采集模块实时将多源数据发送至数据处理与参数自学习模块，当数据达到一定量时，数据处理与参数自学习模块对所累计的历史多源数据进行处理和参数与权重自学习，数据处理与参数自学习模块将学习好的参数及相关指标权重传输至单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块完成算法自我构建；同时前端数据采集模块实时采集时间、经纬度、天气信息数据，实时发送给单点公交时空风险评价模块、全网公交运行风险评价模块，实现对公交车辆运行风险动态评价。
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公开(公告)号：CN112649010B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202011094399.6
申请日：2020-10-14
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种路径规划方法、路径规划系统、电子设备及计算机存储介质，通过在训练阶段对训练区域的道路数据归一化标准，提取历史轨迹的路径集合并添加了时间相符程度，训练满足历史轨迹下的最优回报函数值；在路径恢复阶段用所得最优回报函数值计算相邻道路之间的转移概率，并将道路与道路之间的转移概率作为边权值创建图论，同时加入了交叉口的方向补偿，对车辆掉头选择做出了优化补偿，在更新后的图论基础上采用最短路径法对缺失路径恢复，使得在多道路的缺失下依然能保持恢复的准确度。
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