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公开(公告)号:CN118690282A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410294843.0
申请日:2024-03-14
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F18/2431 , G06N3/0464 , G06N3/09 , H01L21/66
Abstract: 本发明公开一种基于GAF‑DRSN的TSV故障测试方法,该方法首先通过三维电磁仿真软件HFSS设计TSV缺陷模型,将不同缺陷的TSV所提取的S参数作为测试参数;然后利用GAF将采集到的S参数特征数据转换为二维图像;最后利用DRSN模型对转换后的TSV不同故障类型图像数据进行准确的故障识别。仿真结果表明,该方法的能有效的对各种故障类型进行分类,平均准确率达到98%以上,具有准确率高,泛化能力强等优点。