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公开(公告)号：CN118111925A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410238312.X
申请日：2024-03-03
Applicant: 桂林理工大学 , 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: G01N21/25 , G06V20/10 , G06V10/58 , G06V10/766 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于支持向量机的高光谱土壤有机质含量预测方法，包括如下步骤：1）土壤样品的采集与处理；2）测定步骤1）中土壤样品的速效钾含量和土壤样品的高光谱数据；3）对步骤2）中高光谱数据进行预处理、并采用皮尔森相关系数判断不同光谱波段与土壤有机质含量之间的关系；4）构建主成分回归模型以及Pearson‑Lasso变量选择回归模型；5）搭建SVR模型对光谱数据进行训练；6）建立高光谱土壤有机质含量预测模型；7）模型精度评价。这种方法能够实时、快速、准确室内检测土壤有机质含量，具有充分的实际应用意义。
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公开(公告)号：CN118169056A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410238298.3
申请日：2024-03-03
Applicant: 桂林理工大学 , 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: G01N21/25 , G06F18/27 , G06F18/2135 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06N3/006 , G01N21/55 , G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种基于DBO‑SVR的高光谱土壤有机质含量预测方法，包括如下步骤：1）土壤样品的采集与处理；2）测定步骤1）中土壤样品的速效钾含量和土壤样品的高光谱数据；3）对步骤2）中高光谱数据进行预处理、并采用PCA进行主成分提取有效变量；4）构建支持向量机回归模型以及偏最小二乘回归模型；5）搭建DBO‑SVR模型对光谱数据进行训练；6）建立高光谱土壤有机质含量预测模型；7）模型精度评价。这种方法能够实时、快速、准确室内检测土壤有机质含量，具有充分的实际应用意义。
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公开(公告)号：CN118392802A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410236642.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 广西壮族自治区林业科学研究院
IPC: G01N21/27 , G01N21/3563 , G01N21/359 , G06F17/14 , G01N21/35
Abstract: 本发明公开一种基于FFT滤波变换与CARS算法的土壤有机碳含量高光谱预测方法，属于土壤有机碳预测技术领域。本发明包括以下技术步骤：(1)土壤样品采集；(2)光谱数据采集；(3)光谱数据处理；(4)预测模型构建；(5)待测土壤样品预测。本发明的基于FFT滤波变换与CARS算法的土壤有机碳含量高光谱预测方法，构建的SVM‑CARS‑FFT预测模型精度高，在预测有机碳含量较低的样品时稳定性好，能快速、高效、精确、稳定地预测土壤有机碳含量，同时测试成本低，能够有效满足土壤有机碳动态监测与精准提升的要求，以较低的成本和时间优势高效地获取土壤中有机碳含量的信息，为高效获取土壤中有机碳含量的信息提供了新的技术手段和技术支持。
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公开(公告)号：CN117692967A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311557038.4
申请日：2023-11-21
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W28/082 , H04W28/084 , H04L67/10
Abstract: 本发明涉及边缘计算技术领域，具体涉及一种贪婪DDPG协同卸载决策与资源分配方法，针对超密集边缘计算(UDN‑MEC)场景的计算卸载求解过程中难以适应用户在微基站覆盖区内外的频繁切换的问题，利用贪婪算法分布式地获得用户个体收益，并通过全局收益阈值描述用户个体间基于全局协同感知的协作行为，克服了用户在微基站间频繁切换导致的用户数量时变性对卸载决策的影响，以及分布式单智能体方法中不同智能体间缺乏合作的缺点，同时通过DDPG算法智能地调整全局收益阈值，提升所提算法对用户数量动态变化的适应能力，降低动态异构的UDN‑MEC系统中的时延与能耗加权总成本。
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公开(公告)号：CN118338358A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410256537.8
申请日：2024-03-06
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04W28/084 , H04W28/08 , H04W72/0457 , H04W12/02
Abstract: 本发明提出了一种面向位置隐私保护的任务卸载与传输功率分配优化方法，属于边缘计算中任务卸载与资源分配优化领域。实现步骤如下：步骤一：从通信、能耗和时延方面构建移动边缘计算系统模型；步骤二：结合标准差理论，定义卸载决策的隐私成本；步骤三：以任务卸载总成本最小为优化目标，构建目标优化函数；步骤四：将目标优化函数分解为在给定传输功率下的卸载决策优化函数和基于近似最优卸载决策X*的传输功率优化函数；步骤五：采用离散差分进化算法求解卸载决策优化函数得到近似最优卸载决策X*；步骤六：采用变量代换方法将传输功率优化函数转为凸优化问题，再采用次梯度下降法求解得到最优传输功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118174841A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410256594.6
申请日：2024-03-06
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的移动边缘计算身份认证和密钥协商方法，属于边缘计算中身份认证和密钥协商领域。包括：智能终端设备注册步骤、边缘服务器注册步骤、身份认证步骤、密钥更新步骤、密钥撤销步骤。该方法结合区块链技术和预分配密钥方法，采用椭圆曲线密码学和HMAC技术，以解决用户与边缘端之间的相互认证与密钥协商问题。充分考虑边缘服务器低安全性问题，协议中的密钥存储与计算都在区块链中完成，同时，通过智能合约实现对密钥的高效安全管理。实验分析表明，该协议满足基本的安全要求，提高了边缘安全性，同时还相对于现有方案一定效率优势。因此，该协议为移动边缘计算环境下的身份认证问题提供了高效可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN118158665A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410274895.1
申请日：2024-03-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的移动边缘计算变色龙哈希函数批量认证方法，属于边缘计算中批量认证领域。包括：智能终端设备注册步骤、边缘服务器注册步骤、密钥上链步骤、分布式密钥生成步骤、批量认证步骤。该方法利用区块链技术在密钥存储与认证过程中提供信任支持，从而增强边缘计算的可靠性。同时，考虑到移动边缘计算对低时延和低能耗的需求，本发明设计基于椭圆曲线密码学的变色龙哈希函数，有效减少计算复杂度和通信负担，以适应边缘计算环境的特点。实验分析表明，该协议满足基本的安全要求，提高边缘安全性，同时与现有发明具有性能优势。因此，本发明为移动边缘计算环境下的批量认证问题提供了高效可行的解决方案。
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公开(公告)号：CN119483589A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411487014.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种带陷波滤波器的软件锁相环算法，属于电力变换器领域。实现步骤如下：步骤一：采用乘法鉴相器作为PD环节，将输入信号与反馈信号运算；步骤二：加入陷波滤波器滤除二倍频分量；步骤三：经过PI控制环节控制其相位差为零；步骤四：通过压控振荡器(VCO)将通过PI(LPF)环节的电压信号转换为频率信号；步骤五：在获得频率信号后经由反馈环节输入回鉴相器作为反馈信号与输入信号运算。
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公开(公告)号：CN118158032A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410235294.X
申请日：2024-03-01
Applicant: 桂林理工大学
IPC: H04L25/02 , H04B7/04 , G06F18/241 , G06N3/098 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及无线通信技术领域，具体涉及一种基于联邦学习的RIS辅助通信系统信道估计方法，针对车辆移动时难以进行精准的信道估计问题，利用联邦学习技术来实现可靠安全的信道估计，并为本地用户设计了层次残差神经网络，具体方法如下：首先对车辆所在区域进行预判断，然后再进行相应区域下的信道估计，克服了车辆在小区中移动时车辆位置变化信道估计产生的影响，同时通过联邦学习进行模型训练将本地模型上传至边缘基站，能够很大程度上减少模型训练过程中产生的通信开销，提升所提算法在RIS辅助通信场景下的整体信道估计性能。
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公开(公告)号：CN117955647A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410274893.2
申请日：2024-03-12
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的移动边缘计算匿名认证密钥管理方法，属于边缘计算中身份认证和密钥协商领域。包括：智能终端设备注册步骤、边缘服务器注册步骤、身份认证步骤、密钥更新步骤、密钥撤销步骤。该方法结合了区块链技术和预分配密钥方法，采用了椭圆曲线加密算法和哈希消息认证码，以解决用户与边缘端之间的相互认证与密钥协商问题。充分考虑边缘服务器低安全性问题，边缘密钥的存储与认证都在区块链完成，同时，通过智能合约实现对密钥的高效安全管理。实验结果表明，该协议不仅满足基本的安全要求，提高了边缘安全性，相对于现有方案还有一定效率优势。
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