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公开(公告)号：CN110927829A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911191121.8
申请日：2019-11-28
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种支持向量机辅助的GPS信噪比雪深反演方法，首先利用二次项拟合的方法对GPS数据预处理，批量获取各GPS卫星直反射信号；然后通过解析直反射信号，分离出5～25°的卫星高度角信息和信噪比数据，并对信噪比消除趋势项和单位转换，获取低高度角线性信噪比残差数据；接下来对低高度角线性信噪比残差数据进行Lomb-Scargle谱分析解算出频谱频率、对接收器垂直距离和天线高求差值及公式换算，进而获取多颗卫星的雪深反演值；最后综合GPS卫星观测质量和状况，筛选出2组卫星的雪深反演值，利用支持向量机对筛选出的2组卫星的雪深反演结果进行监督学习和训练，输出机器学习后的雪深预测值。
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