公开(公告)号：CN113222243A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202110503614.1

申请日：2021-05-10

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 董明刚 ,  夏明明 ,  郑伟程 ,  廖晨 ,  刘德澳 ,  甘国军 ,  王越隆 ,  柯维威

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/08 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明公开了一种多目标航空物流智能配载优化方法。本发明主要是将航空物流运输的实际问题转化为多目标约束优化问题，构造一个航空物流智能配载优化系统。只需要根据航空物流公司提供的信息，具体涉及客户提供的货物的相关信息、航空物流公司购买的运力资源及航空公司航班的运输信息等。系统主要考虑总成本的最小化以及货物的数量的最大化，其中总成本包括空运成本和始发港转运成本以及目的港转运成本，同时考虑每个航班中的货物的重量和体积不能超出限额的约束和剩余运力以及特殊货物的装载要求等因素。利用matlab技术进行数学模型建模，通过本系统智能优化推出的分配方案给出最优的配载，最终实现整体利益最大化。

公开(公告)号：CN113408099A

公开(公告)日：2021-09-17

申请号：CN202110503605.2

申请日：2021-05-10

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 董明刚 ,  郑伟程

IPC: G06F30/20 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明公开了一种改进目标级联与克里格模型组合的多学科设计优化方法。本发明利用惩罚函数最小化目标变量和响应变量之间的不一致性。通过设置一致性偏差最大值来保证整个系统在求解到相对最优解的时候及时停止迭代，提高整体优化的效率。具体的优化模型采用内外循环的嵌套模型，在内环中，利用增广拉格朗日函数设定固定的惩罚权值来对子问题进行优化求解；在外环中，权值更新采用乘子交替方向法通过内环的信息进行更新。此外，基于克里格模型的较高的逼近精度和鲁棒性，将近似模型引用到算法优化中，对于子问题的每一次分析优化后都采用近似模型进行评估。

公开(公告)号：CN112464554A

公开(公告)日：2021-03-09

申请号：CN202011212157.2

申请日：2020-11-03

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 谢晓兰 ,  翟青海 ,  梁荣华 ,  郑伟程 ,  刘亚荣

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公开了一种汽油精制设备的操作参数优化方法。首先采集若干组原始数据并对原始数据进行处理，利用距离相关系数获得主要特征向量，然后将获得的特征向量利用BP神经网络建立关于最终产品辛烷值和硫含量的预测模型，最后根据建立的预测模型，采用遗传算法获得主要特征向量的最优操作操作参数组合，同时将实际产生的优化结果加入样本库再学习。本发明提供的一种汽油精制设备的操作参数优化方法，可以准确预测产品最终辛烷值和硫含量，并能获得主要操作变量优化设定值，有效降低辛烷值损失，实现汽油精制过程的智能优化过程。