-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113222096A
公开(公告)日：2021-08-06
申请号：CN202110485843.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种面向云计算任务调度的改进粒子群算法。包括4个步骤：首先对粒子采用自然数编码，以任务完成总时间作为适应度函数，将粒子与任务调度相关联，然后改进动态惯性权值策略，平衡全局和局部搜索能力，接着更新粒子位置和速度，规范取值范围，最后加入混沌扰动策略使算法尽可能寻找更优解，从而提高算法后期收敛精度。与标准粒子群算法相比，本发明所述算法在云计算任务调度中具有很强的全局开发能力，在算法的前期不断探索全局最优解，且在后期也具有良好的局部探索能力。同时，由于加入了混沌扰动策略，不断地随机改变粒子的位置信息，使得算法能够尽可能跳出局部最优解，从而最终收敛的结果更好。
-
公开(公告)号：CN112464554A
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202011212157.2
申请日：2020-11-03
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种汽油精制设备的操作参数优化方法。首先采集若干组原始数据并对原始数据进行处理，利用距离相关系数获得主要特征向量，然后将获得的特征向量利用BP神经网络建立关于最终产品辛烷值和硫含量的预测模型，最后根据建立的预测模型，采用遗传算法获得主要特征向量的最优操作操作参数组合，同时将实际产生的优化结果加入样本库再学习。本发明提供的一种汽油精制设备的操作参数优化方法，可以准确预测产品最终辛烷值和硫含量，并能获得主要操作变量优化设定值，有效降低辛烷值损失，实现汽油精制过程的智能优化过程。
-
公开(公告)号：CN113222096B
公开(公告)日：2022-11-11
申请号：CN202110485843.5
申请日：2021-04-30
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种面向云计算任务调度的改进粒子群算法。包括4个步骤：首先对粒子采用自然数编码，以任务完成总时间作为适应度函数，将粒子与任务调度相关联，然后改进动态惯性权值策略，平衡全局和局部搜索能力，接着更新粒子位置和速度，规范取值范围，最后加入混沌扰动策略使算法尽可能寻找更优解，从而提高算法后期收敛精度。与标准粒子群算法相比，本发明所述算法在云计算任务调度中具有很强的全局开发能力，在算法的前期不断探索全局最优解，且在后期也具有良好的局部探索能力。同时，由于加入了混沌扰动策略，不断地随机改变粒子的位置信息，使得算法能够尽可能跳出局部最优解，从而最终收敛的结果更好。
-
公开(公告)号：CN113656153A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110730173.9
申请日：2021-06-29
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明提出了一种面向云计算任务调度的改进人工蜂群算法。包括4个步骤：首先基于对数的适应度评价方式体现个体差异，然后基于改善轮盘赌的选择策略，提升收敛速度，接着改进跟随蜂的搜索方式，引入个体当前最优值，最后改进跟随蜂食物源的更新策略，借鉴模拟退火的思想保留较差解，防止早熟。与标准人工蜂群算法相比，本发明所述算法在云计算任务调度中具有很强的局部搜索能力，在算法的前期不断探索全局最优解，且在后期也具有良好的局部探索能力。同时，鉴模拟退火算法的思想，增加种群多样性，使得算法能够尽可能避免陷入局部最优解，从而最终收敛的结果更好。
-
公开(公告)号：CN113315812A
公开(公告)日：2021-08-27
申请号：CN202110482730.X
申请日：2021-04-30
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种云环境下基于Agent的信任管理系统，即基于Agent的信任管理框架，包括：用户管理Agent、资源管理Agent、云资源社区Agent、信任管理Agent和状态监控Agent。它们分别负责与用户进行交互、对所有资源和云资源社区Agent进行管理、根据云服务的属性特征划分社区并对社区下的云服务资源进行管理、存储服务与用户的交互记录并寻找合适的云服务给用户以及对所有资源进行广播记录所有资源的状态信息，并在云资源社区Agent出现故障时及时选举出新的云资源社区Agent以确保资源的可用性。通过上述基于Agent的信任管理框架可以降低资源管理的复杂度，并且提高用户使用云服务的满意度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.025 seconds)
