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公开(公告)号:CN118713504A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410821846.5
申请日:2024-06-25
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种胆甾相纤维素液晶膜摩擦纳米发电机的制备方法,属于生物质纳米材料、能量收集及自供电传感领域。本发明利用生物质纤维经水热预处理、漂白、水解等步骤制备纤维素纳米晶,基于纤维素纳米晶的自组装制备胆甾相纤维素液晶膜,通过偏光显微镜及透射电子纤维镜分别观察其光学特征及形貌;利用胆甾相纤维素液晶膜作为摩擦电正极材料,将其组装成一种摩擦纳米发电机,获得了较高的电输出性能,表明胆甾相纤维素液晶膜作为绿色、环保的新型TENG摩擦材料具有潜在的应用前景。
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公开(公告)号:CN118706805A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410821850.1
申请日:2024-06-25
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01N21/64 , G06F18/243 , G06N20/20 , G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/2135 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的罗丹明B修饰剑麻纤维碳量子点识别和预测不同重金属离子种类和浓度的方法。通过两步法制备罗丹明B修饰剑麻纤维碳量子点,加入不同种类和浓度的重金属离子;测试并收集样品的荧光光谱特征,构建传感器阵列;将数据集分为训练集和测试集,通过皮尔逊相关系数分析输入数据的相关性;使用PyCharm软件对荧光数据集进行PCA处理和聚类分析,根据热点图差异化色块区分金属离子;最后选取随机森林(RF)模型进行训练,当决策树的深度或分裂节点中包含的样本数达到设定的参数值时,得到金属离子的种类和浓度。本发明可以准确识别检测不同金属离子种类和浓度,该法识别度高,准确率好,可应用于传感检测、生物医学等领域。
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