公开(公告)号：CN119959202A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510314609.4

申请日：2025-03-17

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 李富丽 ,  覃爱苗 ,  张丽 ,  蒋丽 ,  罗冰冰 ,  李张瑞 ,  冯明杰 ,  刘憬璟 ,  廖雷

IPC: G01N21/64

Abstract: 本发明公开了一种手性碳量子点荧光探针选择性检测甲硝唑的方法。以制备的手性碳量子点（Ch‑CQDs）构建荧光探针用于甲硝唑的选择性检测。将L/D谷氨酸和甘蔗糖蜜溶于超纯水，经水热反应，过滤、离心即可得Ch‑CQDs。扫描Ch‑CQDs对不同甲硝唑浓度响应的荧光发射光谱，然后根据荧光发射强度的变化数据计算得到甲硝唑浓度含量，并计算出检测限（LOD）和线性相关系数（R2）。本发明能够便捷、低成本、选择性检测甲硝唑，且检测速度快、灵敏度高、检测限低，能应用于纳米医药、生物传感和化学传感等领域。

公开(公告)号：CN118706805A

公开(公告)日：2024-09-27

申请号：CN202410821850.1

申请日：2024-06-25

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 杨莉花 ,  覃爱苗 ,  覃迎喜 ,  罗冰冰 ,  郭彬 ,  文博 ,  冯明杰 ,  李富丽 ,  刘憬璟 ,  廖雷

IPC: G01N21/64 ,  G06F18/243 ,  G06N20/20 ,  G16C20/70 ,  G16C20/20 ,  G06F18/2135 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的罗丹明B修饰剑麻纤维碳量子点识别和预测不同重金属离子种类和浓度的方法。通过两步法制备罗丹明B修饰剑麻纤维碳量子点，加入不同种类和浓度的重金属离子；测试并收集样品的荧光光谱特征，构建传感器阵列；将数据集分为训练集和测试集，通过皮尔逊相关系数分析输入数据的相关性；使用PyCharm软件对荧光数据集进行PCA处理和聚类分析，根据热点图差异化色块区分金属离子；最后选取随机森林（RF）模型进行训练，当决策树的深度或分裂节点中包含的样本数达到设定的参数值时，得到金属离子的种类和浓度。本发明可以准确识别检测不同金属离子种类和浓度，该法识别度高，准确率好，可应用于传感检测、生物医学等领域。