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公开(公告)号：CN110929607B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN201911097311.3
申请日：2019-11-11
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种城市建筑物施工进度的遥感识别方法。方法包括：获取高分遥感图像并进行预处理；将影像划分为地基阶段、建中阶段、封顶阶段、建成阶段四个阶段影像，按不同建设阶段提取影像特征；创建样本集并建立样本数据库；设计网络模型及参数；对不同建设阶段影像进行分类识别；提取建筑物施工位置及边界轮廓。本发明还提供了一套利用云计算提高城市建筑物施工进度遥感识别效率的系统，包括：空间数据库；数据处理模块；GIS云服务平台；GIS卷积网络云计算模块；统计分析云计算模块；建筑物施工阶段类型图输出模块。公开的方法和系统可以提高不同施工阶段建筑物识别的准确率和效率，满足城市遥感大数据时代下的建筑物施工进度识别需求。
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公开(公告)号：CN114359724A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111653588.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于色彩‑参数迁移的遥感建筑物震害信息提取方法。方法包括：源域震害遥感影像的获取；源域样本集的创建划分和扩充增强；设计提取震后完整建筑物、损毁建筑物的深度卷积神经网络层深结构；利用参数随机初始化的方式获取最优层深结构模型和参数；目标域震害遥感影像的获取；目标域影像色彩迁移处理；目标域样本集的创建划分和扩充增强；利用目标域小样本结合最优源域模型参数进行目标域模型的训练；目标域影像建筑物震害信息的提取以及提取精度和效率的评价。公开的方法可以降低传统深度学习的模型获取成本，提高震害信息提取的精度和效率，满足抗震减灾部门快速准确获取震后灾损信息的需求。
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公开(公告)号：CN114359724B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111653588.7
申请日：2021-12-30
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/46 , G06V10/56 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于色彩‑参数迁移的遥感建筑物震害信息提取方法。方法包括：源域震害遥感影像的获取；源域样本集的创建划分和扩充增强；设计提取震后完整建筑物、损毁建筑物的深度卷积神经网络层深结构；利用参数随机初始化的方式获取最优层深结构模型和参数；目标域震害遥感影像的获取；目标域影像色彩迁移处理；目标域样本集的创建划分和扩充增强；利用目标域小样本结合最优源域模型参数进行目标域模型的训练；目标域影像建筑物震害信息的提取以及提取精度和效率的评价。公开的方法可以降低传统深度学习的模型获取成本，提高震害信息提取的精度和效率，满足抗震减灾部门快速准确获取震后灾损信息的需求。
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公开(公告)号：CN110929607A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911097311.3
申请日：2019-11-11
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种城市建筑物施工进度的遥感识别方法。方法包括：获取高分遥感图像并进行预处理；将影像划分为地基阶段、建中阶段、封顶阶段、建成阶段四个阶段影像，按不同建设阶段提取影像特征；创建样本集并建立样本数据库；设计网络模型及参数；对不同建设阶段影像进行分类识别；提取建筑物施工位置及边界轮廓。本发明还提供了一套利用云计算提高城市建筑物施工进度遥感识别效率的系统，包括：空间数据库；数据处理模块；GIS云服务平台；GIS卷积网络云计算模块；统计分析云计算模块；建筑物施工阶段类型图输出模块。公开的方法和系统可以提高不同施工阶段建筑物识别的准确率和效率，满足城市遥感大数据时代下的建筑物施工进度识别需求。
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