公开(公告)号：CN114359724B

公开(公告)日：2024-04-16

申请号：CN202111653588.7

申请日：2021-12-30

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 李百寿 ,  张越 ,  张琼

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/56 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096

Abstract: 本发明公开了一种基于色彩‑参数迁移的遥感建筑物震害信息提取方法。方法包括：源域震害遥感影像的获取；源域样本集的创建划分和扩充增强；设计提取震后完整建筑物、损毁建筑物的深度卷积神经网络层深结构；利用参数随机初始化的方式获取最优层深结构模型和参数；目标域震害遥感影像的获取；目标域影像色彩迁移处理；目标域样本集的创建划分和扩充增强；利用目标域小样本结合最优源域模型参数进行目标域模型的训练；目标域影像建筑物震害信息的提取以及提取精度和效率的评价。公开的方法可以降低传统深度学习的模型获取成本，提高震害信息提取的精度和效率，满足抗震减灾部门快速准确获取震后灾损信息的需求。

公开(公告)号：CN114359724A

公开(公告)日：2022-04-15

申请号：CN202111653588.7

申请日：2021-12-30

Applicant: 桂林理工大学

Inventor： 李百寿 ,  张越 ,  张琼

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/46 ,  G06V10/56 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于色彩‑参数迁移的遥感建筑物震害信息提取方法。方法包括：源域震害遥感影像的获取；源域样本集的创建划分和扩充增强；设计提取震后完整建筑物、损毁建筑物的深度卷积神经网络层深结构；利用参数随机初始化的方式获取最优层深结构模型和参数；目标域震害遥感影像的获取；目标域影像色彩迁移处理；目标域样本集的创建划分和扩充增强；利用目标域小样本结合最优源域模型参数进行目标域模型的训练；目标域影像建筑物震害信息的提取以及提取精度和效率的评价。公开的方法可以降低传统深度学习的模型获取成本，提高震害信息提取的精度和效率，满足抗震减灾部门快速准确获取震后灾损信息的需求。