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公开(公告)号:CN110929607A
公开(公告)日:2020-03-27
申请号:CN201911097311.3
申请日:2019-11-11
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种城市建筑物施工进度的遥感识别方法。方法包括:获取高分遥感图像并进行预处理;将影像划分为地基阶段、建中阶段、封顶阶段、建成阶段四个阶段影像,按不同建设阶段提取影像特征;创建样本集并建立样本数据库;设计网络模型及参数;对不同建设阶段影像进行分类识别;提取建筑物施工位置及边界轮廓。本发明还提供了一套利用云计算提高城市建筑物施工进度遥感识别效率的系统,包括:空间数据库;数据处理模块;GIS云服务平台;GIS卷积网络云计算模块;统计分析云计算模块;建筑物施工阶段类型图输出模块。公开的方法和系统可以提高不同施工阶段建筑物识别的准确率和效率,满足城市遥感大数据时代下的建筑物施工进度识别需求。
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公开(公告)号:CN110929607B
公开(公告)日:2022-05-31
申请号:CN201911097311.3
申请日:2019-11-11
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06K9/62
Abstract: 本发明公开了一种城市建筑物施工进度的遥感识别方法。方法包括:获取高分遥感图像并进行预处理;将影像划分为地基阶段、建中阶段、封顶阶段、建成阶段四个阶段影像,按不同建设阶段提取影像特征;创建样本集并建立样本数据库;设计网络模型及参数;对不同建设阶段影像进行分类识别;提取建筑物施工位置及边界轮廓。本发明还提供了一套利用云计算提高城市建筑物施工进度遥感识别效率的系统,包括:空间数据库;数据处理模块;GIS云服务平台;GIS卷积网络云计算模块;统计分析云计算模块;建筑物施工阶段类型图输出模块。公开的方法和系统可以提高不同施工阶段建筑物识别的准确率和效率,满足城市遥感大数据时代下的建筑物施工进度识别需求。
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