基于改进Yolov8-seg算法的弹坑快速识别与面积检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119169480A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411200329.2

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体公开了一种基于改进Yolov8‑seg算法的弹坑快速识别与面积检测方法及系统,该方法获取卫星高分辨率的影像数据并预处理,构建弹坑数据集;对弹坑数据集的影像打标签,使影像与标签一一对应;对弹坑数据集进行在线数据增强,合成新样本,构建弹坑检测网络;将增强后的弹坑数据集输入弹坑检测网络进行模型训练,进行超参数调配,获得改进YOLOv8目标检测模型;将待测的弹坑影像输入更加轻量化和精度提升的改进YOLOv8目标检测模型,输出带有单独掩膜和覆盖到原图的掩膜影像;通过地理空间图像数据处理计算方法,计算各个掩膜的面积,并推算出相应等效圆半径。采用本技术方案,实现对弹坑的快速识别,精确测量其面积、半径。

    秸秆焚烧烟气遥感影像识别方法及系统

    公开(公告)号:CN119068333A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411134384.6

    申请日:2024-08-19

    Inventor: 夏浩然 陈志莉

    Abstract: 本发明属于遥感影像技术领域,具体公开了一种秸秆焚烧烟气遥感影像识别方法及系统,该方法获取遥感影像并进行预处理,计算图像各波段对应的光谱反射率和均值纹理特征,提取出云、烟、背景像元,以及烟气对象和云对象;利用选取的云、烟、背景像元,提取对应的最优波段的光谱反射率和均值纹理特征,利用选取的烟气对象和云对象,提取对应的最优波段的光谱反射率和均值纹理特征,并分别训练RF模型和DT模型;将RF模型和DT模型组合为级联分类器,识别秸秆焚烧遥感影像,得到秸秆焚烧烟雾的掩膜。采用本技术方案,通过遥感影像准确识别秸秆焚烧烟气,高效完成对干扰地物以及云的剔除。

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