基于改进Yolov8-seg算法的弹坑快速识别与面积检测方法及系统

    公开(公告)号:CN119169480A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411200329.2

    申请日:2024-08-29

    Abstract: 本发明属于图像处理技术领域,具体公开了一种基于改进Yolov8‑seg算法的弹坑快速识别与面积检测方法及系统,该方法获取卫星高分辨率的影像数据并预处理,构建弹坑数据集;对弹坑数据集的影像打标签,使影像与标签一一对应;对弹坑数据集进行在线数据增强,合成新样本,构建弹坑检测网络;将增强后的弹坑数据集输入弹坑检测网络进行模型训练,进行超参数调配,获得改进YOLOv8目标检测模型;将待测的弹坑影像输入更加轻量化和精度提升的改进YOLOv8目标检测模型,输出带有单独掩膜和覆盖到原图的掩膜影像;通过地理空间图像数据处理计算方法,计算各个掩膜的面积,并推算出相应等效圆半径。采用本技术方案,实现对弹坑的快速识别,精确测量其面积、半径。

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