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公开(公告)号:CN117907245A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410101655.1
申请日:2024-01-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01N21/25 , G06V20/10 , G06V10/771 , G06F17/10 , G06N20/20 , G01N21/84 , G01N21/31 , G01N21/78 , G01D21/02
Abstract: 本发明是一种基于约束性PROSAIL‑PRO模型光谱超分辨率的岩溶湿地植被群落氮和磷含量反演方法,其包括:UAV多光谱遥感影像、实测植被功能性状参数的获取;生成每种植被群落光谱模拟数据集;提出具有物理机制的光谱超分辨率方法;提出新颖的混合反演模型策略;岩溶湿地喜钙耐碱性植被群落生物化学和生物物理参数对冠层光谱的影响分析;岩溶湿地植被群落冠层氮和磷含量的敏感性光谱特征分析和特征优选;构建UAV多光谱传感器的冠层氮和磷含量反演模型;构建超光谱分辨率数据的冠层氮和磷含量的混合反演模型。最终通过对比每个反演模型的反演精度获取每个植被群落合适的反演模型,以便准确和快速的实现岩溶湿地植被健康状况监测。
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公开(公告)号:CN118658554A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410649650.2
申请日:2024-05-23
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F17/18 , G06N20/00 , G01N21/25 , G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种基于pH分层的岩溶湿地弱光学活性水质参数反演方法,该方法基于实测原位高光谱数据和水质数据,构建岩溶湿地水体pH分层分析框架,首次系统解析岩溶湿地富钙偏碱性水体水质参数的光谱机理,精准捕捉了弱光学活性水质参数遥感敏感光谱子域;构建顾及pH的4种弱光学活性水质参数分层估算模型,评估不同pH下分层模型对弱光学活性水质参数的估算精度差异。本发明通过最终得到的分层反演模型的估算精度,结合岩溶湿地水体特性,实现岩溶湿地水体四种弱光学活性水质参数浓度反演。
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公开(公告)号:CN116911183A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310854780.5
申请日:2023-07-12
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G06F30/27 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06F18/211 , G06F18/27 , G06N3/096 , G06F18/213 , G01N21/31 , G01N21/55
Abstract: 本发明提出了岩溶湿地水体叶绿素a反演的方法、系统、设备及介质,涉及水体环境监测领域。其包括:多种遥感影像、实测水体光谱和水体水质参数的获取;岩溶湿地水体特征计算,生成高维数据集;岩溶湿地水体特征优选和数据降维;富钙偏碱性岩溶湿地水体光谱特性分析;岩溶湿地水体叶绿素a的遥感反演敏感光谱特征分析;构建单一传感器的叶绿素a反演模型;构建多传感器加权整合数据的叶绿素a反演模型;构建基于多传感器迁移学习的叶绿素a反演模型;以及评估多传感器、多平台岩溶湿地水体叶绿素a浓度的反演精度。其通过最终得到的每个反演模型的估算精度,便于进行选择合适的反演模型,以至于快速、准确的实现岩溶湿地水体叶绿素a浓度反演。
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