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公开(公告)号:CN118230185A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410413478.0
申请日:2024-04-08
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种异步采集的高光谱点云融合方法及系统,涉及遥感数据处理领域,包括:获取目标区域点云数据及高光谱影像数据;对点云数据和高光谱影像数据进行预处理;构建深度学习模型,将预处理后的点云数据和高光谱影像数据投影到同一个高维空间中,得到维度一致的逐点特征图和逐像素特征图;计算逐点特征图中的各点特征向量与逐像素特征图中的各像素特征向量之间的匹配程度,将与点云数据中每个点匹配程度最高的像素的光谱数据赋予该点,得到高光谱点云数据。本发明通过深度学习计算两种不同模态数据之间的匹配度,克服了畸变等产生的时间和空间不对应,实现异步获取点云和高光谱影像的精准融合。
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公开(公告)号:CN118658554A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410649650.2
申请日:2024-05-23
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/20 , G06F18/2113 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06F17/18 , G06N20/00 , G01N21/25 , G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种基于pH分层的岩溶湿地弱光学活性水质参数反演方法,该方法基于实测原位高光谱数据和水质数据,构建岩溶湿地水体pH分层分析框架,首次系统解析岩溶湿地富钙偏碱性水体水质参数的光谱机理,精准捕捉了弱光学活性水质参数遥感敏感光谱子域;构建顾及pH的4种弱光学活性水质参数分层估算模型,评估不同pH下分层模型对弱光学活性水质参数的估算精度差异。本发明通过最终得到的分层反演模型的估算精度,结合岩溶湿地水体特性,实现岩溶湿地水体四种弱光学活性水质参数浓度反演。
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