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公开(公告)号:CN117907245A
公开(公告)日:2024-04-19
申请号:CN202410101655.1
申请日:2024-01-24
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G01N21/25 , G06V20/10 , G06V10/771 , G06F17/10 , G06N20/20 , G01N21/84 , G01N21/31 , G01N21/78 , G01D21/02
Abstract: 本发明是一种基于约束性PROSAIL‑PRO模型光谱超分辨率的岩溶湿地植被群落氮和磷含量反演方法,其包括:UAV多光谱遥感影像、实测植被功能性状参数的获取;生成每种植被群落光谱模拟数据集;提出具有物理机制的光谱超分辨率方法;提出新颖的混合反演模型策略;岩溶湿地喜钙耐碱性植被群落生物化学和生物物理参数对冠层光谱的影响分析;岩溶湿地植被群落冠层氮和磷含量的敏感性光谱特征分析和特征优选;构建UAV多光谱传感器的冠层氮和磷含量反演模型;构建超光谱分辨率数据的冠层氮和磷含量的混合反演模型。最终通过对比每个反演模型的反演精度获取每个植被群落合适的反演模型,以便准确和快速的实现岩溶湿地植被健康状况监测。