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公开(公告)号：CN114049913B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202111324120.3
申请日：2021-11-10
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G16B20/20 , C12Q1/6895
Abstract: 本发明公开了植物转录因子互作影响的评估方法，构建各试验组各组织中显著表达基因的网络互作图，并筛选出其中存在高度关联的显著表达的关键基因，得到各试验组各组织中显著表达的关键基因的发生概率以及互作概率；全部试验组各组织中显著表达的关键基因的互作概率构成基因互作概率模型；筛选出模型中各试验组各组织的关键转录因子，评估重金属胁迫下化学调控剂对植物转录因子的互作影响水平。本发明植物转录因子互作影响的评估方法为污染物胁迫下外源化学调控剂对水稻幼苗生长的调控策略提供数学模型，直观、高效展现调控水平，为科研人员对污染物胁迫下外源化学调控剂对水稻幼苗生长的调控策略提供了科学有效的评估方法。
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公开(公告)号：CN112820352A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202011580470.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G16B25/00 , G16B25/20 , G16B40/00 , C12Q1/6851
Abstract: 本发明公开了基于调控胁迫植物基因表达的化学调控剂的筛选方法，选择待筛选化学调控剂，以对污染物敏感的胁迫植物基因表达为基础数据，测定植物幼苗的胁迫植物基因的表达量；构建调节反应类型集ai、调节水平集bj、局势集Si,j、调控效果集G；基于G与bj得到待筛选化学调控剂的测度算式rbj(gi)；基于测度算式rbj(gi)与局势集Si,j的比值，共同构成化学调控剂对胁迫植物基因表达调控效力的预测矩阵D(Σ)，筛选出对污染物具有优化调控效力的化学调控剂。本发明基于调控胁迫植物基因表达的化学调控剂的筛选方法模型计算耦合qRT‑PCR快速筛选基因的靶向调控剂，克服了传统技术的强主观性选择性。
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公开(公告)号：CN107230021B
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN201710429400.8
申请日：2017-06-08
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种筛选供水管网泄漏区域的方法，将供水管网进行虚拟DMA分区；确定城市管网的漏损指标；建立主观分权的第一层级判断矩阵；建立客观分权的第二层级判断矩阵；利用热图聚类构建可视化的AHP模型；对1～n号虚拟DMA分区进行层次总排序，并验证层次总排序的一致性，若一致性验证通过，则根据步骤5得到可视化的AHP模型筛选出供水管网的高漏损区域并能获得各个虚拟DMA分区存在的具体问题；解决了现有技术中DMA分区需要在管道上安装流量计或阀门，利用经典层次分析法筛选供水管网泄漏区域主观影响大，致使筛选结果不准确的问题。
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公开(公告)号：CN107052036A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710453959.4
申请日：2017-06-15
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了用于土壤重金属污染修复的太阳能驱动智能仿生植物，包括仿生植物系统，仿生植物系统包括太阳能系统、重金属提取系统与重金属吸收系统；太阳能系统、重金属提取系统设置在地面上，重金属吸收系统设置在地面下；太阳能系统通过仿生物植物茎与重金属提取系统连接；重金属提取系统的下端与仿生植物主根连接，仿生植物主根的侧面通过螺旋口设置仿生植物须根，仿生植物主根与仿生植物须根构成了重金属吸收系统；实现对土壤重金属污染的修复，修复效率高，修复周期短，可以对深层土壤进行修复且无二次污染。
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公开(公告)号：CN112820352B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011580470.1
申请日：2020-12-28
Applicant: 桂林理工大学
IPC: G16B25/00 , G16B25/20 , G16B40/00 , C12Q1/6851
Abstract: 本发明公开了基于调控胁迫植物基因表达的化学调控剂的筛选方法，选择待筛选化学调控剂，以对污染物敏感的胁迫植物基因表达为基础数据，测定植物幼苗的胁迫植物基因的表达量；构建调节反应类型集ai、调节水平集bj、局势集Si,j、调控效果集G；基于G与bj得到待筛选化学调控剂的测度算式rbj(gi)；基于测度算式rbj(gi)与局势集Si,j的比值，共同构成化学调控剂对胁迫植物基因表达调控效力的预测矩阵D(Σ)，筛选出对污染物具有优化调控效力的化学调控剂。本发明基于调控胁迫植物基因表达的化学调控剂的筛选方法模型计算耦合qRT‑PCR快速筛选基因的靶向调控剂，克服了传统技术的强主观性选择性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114246080B
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202111541663.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了矿物元素调控植物吸收转运重金属影响的方法，对生长在超纯水和营养液中的植物进行短期重金属胁迫；以各处理组各矿物元素的含量为自变量，各HMA基因的差异表达变化为因变量，通过偏最小二乘法，获得各处理组各矿物元素的标准化权重矩阵和各HMA基因的预测表达式，筛选出各处理组每个HMA基因表达中影响最大的矿物元素，并筛选出各处理组对所有HMAs基因影响大的矿物元素；通过对受污染土壤中添加影响大的矿物元素，调控土壤中矿物元素的添加量。本发明矿物元素调控植物吸收转运重金属影响的方法不仅简化了试验方法，更是为植物修复领域提供一种行之有效的科学手段。
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公开(公告)号：CN114333988A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111383400.1
申请日：2021-11-22
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了植物β‑CAS与ST对KCN代谢的贡献率的估算方法，包括：短期胁迫植物幼苗，每个处理组的植物幼苗水培反应体系等效为植物水培全混生物反应器，构建植物水培全混生物反应器对KCN代谢的微分方程，进而得到各处理组植物水培全混生物反应器对KCN的代谢量与时间的关系，进而得到估算植物β‑CAS与ST对KCN代谢的贡献率的物质平衡方程，根据限定条件，得到植物β‑CAS与ST对KCN代谢的贡献率的范围。本发明植物β‑CAS与ST对KCN代谢的贡献率的估算方法避免了植物修复评价过程中繁琐的时间动力学实验，并且形成边界条件评价植物β‑CAS与ST对KCN代谢的贡献率，有利于评估植物对KCN修复效率。
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公开(公告)号：CN116011658A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310044258.0
申请日：2023-01-30
Abstract: 本发明公开了一种考虑野火影响的雪水当量的预测方法，包括：获取完全覆盖待预测雪山区域的雪水当量原始遥感数据集，处理得到历史多年间每天的雪水当量数据集；提取能清晰定位雪山区域的多个特征，训练、监督机器学习模型，以自适应的方式定位到对应的雪山区域；机器学习模型捕捉历史多年间每天的野火数据，该天对应的雪水当量数据；将野火严重程度系数、变异系数、日期编码作为自变量，雪水当量为因变量，对机器学习模型进行训练；不断获取各野火特征组合与雪水当量之间的相关性，获取未来的雪水当量变化趋势。本发明的预测方法，更加精准、科学地预测考虑野火影响的雪水当量的趋势与规律，为农业种植、水循环研究等提供科学依据。
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公开(公告)号：CN114246080A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202111541663.0
申请日：2021-12-16
Applicant: 桂林理工大学
IPC: A01G7/06 , A01G7/00 , A01G31/00 , C12Q1/6895 , C12Q1/6851
Abstract: 本发明公开了矿物元素调控植物吸收转运重金属影响的方法，对生长在超纯水和营养液中的植物进行短期重金属胁迫；以各处理组各矿物元素的含量为自变量，各HMA基因的差异表达变化为因变量，通过偏最小二乘法，获得各处理组各矿物元素的标准化权重矩阵和各HMA基因的预测表达式，筛选出各处理组每个HMA基因表达中影响最大的矿物元素，并筛选出各处理组对所有HMAs基因影响大的矿物元素；通过对受污染土壤中添加影响大的矿物元素，调控土壤中矿物元素的添加量。本发明矿物元素调控植物吸收转运重金属影响的方法不仅简化了试验方法，更是为植物修复领域提供一种行之有效的科学手段。
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公开(公告)号：CN107230021A
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201710429400.8
申请日：2017-06-08
Applicant: 桂林理工大学
Abstract: 本发明公开了一种高效筛选供水管网泄漏区域的方法，将供水管网进行虚拟DMA分区；确定城市管网的漏损指标；建立主观分权的第一层级判断矩阵；建立客观分权的第二层级判断矩阵；利用热图聚类构建可视化的AHP模型；对1～n号虚拟DMA分区进行层次总排序，并验证层次总排序的一致性，若一致性验证通过，则根据步骤5得到可视化的AHP模型筛选出供水管网的高漏损区域并能获得各个虚拟DMA分区存在的具体问题；解决了现有技术中DMA分区需要在管道上安装流量计或阀门，利用经典层次分析法筛选供水管网泄漏区域主观影响大，致使筛选结果不准确的问题。
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