-
公开(公告)号：CN112070366A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010840311.4
申请日：2020-08-19
Applicant: 核工业湖州工程勘察院有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多源监测数据关联分析的区域滑坡风险定量测算方法，该预测方法通过深入分析灾害区域多源监测数据，使用概率统计学方法结合信号处理技术对多模态滑坡监测数据中致灾因子表现的数据特征提取与分析，挖掘在时域上特征值之间的潜在、深层的时空关联并利用其特征组合约束滑坡隐患机理模式的判别进一步构建定量回归模型，研究模型驱动的区域滑坡隐患定量测算方法。有益效果为：有助于对区域多源监测数据的充分利用并且提高其在隐患风险分析中的参考性，避免由于不同场景表现的随机性和多样性导致的致灾因子提取与时空预测难以具备通用性等问题的出现，能够支持针对不同滑坡隐患场景的灾害隐患信息获取等相关灾害分析的任务中。
-
公开(公告)号：CN111639196A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010493504.7
申请日：2020-06-03
Applicant: 核工业湖州工程勘察院有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多层渐进增强的地灾知识图谱及其自动补全方法，包括基于多传感器观测数据融合增强的地灾场景要素提取，所述传感器将用于获得具有丰富时空信息的场景要素信息库，将用于生成具有实体节点及关系连接的场景多元组图模型；涉及利用图卷积神经网络的谱聚类算法思想构建关系权重约束的知识表征学习，利用大量多元组图模型训练加权聚类的知识表征学习算法用于知识图谱的补全，涉及面向存在缺失问题的地灾知识图谱的渐进自动补全。有益效果为：将图模型与图计算相结合，研究了地灾场景中数据的结构及知识的挖掘，实现了地灾知识图谱的自动补全，可为应用知识图谱的后续分析提供支撑。
-
公开(公告)号：CN112070366B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010840311.4
申请日：2020-08-19
Applicant: 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多源监测数据关联分析的区域滑坡风险定量测算方法，预测方法通过深入分析灾害区域多源监测数据，使用概率统计学方法结合信号处理技术对多模态滑坡监测数据中致灾因子表现的数据特征提取与分析，挖掘在时域上特征值之间的潜在、深层的时空关联并利用其特征组合约束滑坡隐患机理模式的判别进一步构建定量回归模型，研究模型驱动的区域滑坡隐患定量测算方法。有益效果为：有助于对区域多源监测数据的充分利用并且提高其在隐患风险分析中的参考性，避免由于不同场景表现的随机性和多样性导致的致灾因子提取与时空预测难以具备通用性等问题的出现，能够支持针对不同滑坡隐患场景的灾害隐患信息获取等相关灾害分析的任务中。
-
公开(公告)号：CN105630897A
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201510960343.7
申请日：2015-12-18
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明涉及一种内容感知的地理视频多层次关联方法，包括以下步骤：a）统一多源地理视频的结构特征；b）解析以轨迹对象为载体的时空变化共性特征，建立结合内容语义和统一参考基准下地理语义的关联要素视图；c）提取包含时空变化特征的地理视频数据集，建立数据到关联要素的规则函数映射；d）基于规则判别地理视频数据实例的关联性并计算关联距离，依据关联层次属性逐层聚集地理数据并根据关联距离排序集合内数据对象。本发明可以支持综合地理视频内容相似和统一参考基准下地理相关的全局关联，进而提升监控网络系统中多路地理视频背后所蕴含的非连续和跨区域监控场景中多尺度复杂行为事件的认知计算能力与信息表达效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114385822A
公开(公告)日：2022-04-22
申请号：CN202011140133.0
申请日：2020-10-22
Applicant: 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 , 武汉大学
IPC: G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/30 , G06F40/284 , G06F40/216 , G06T17/05 , G06V10/50
Abstract: 本发明公开了一种利用词袋模型的高分辨率DEM语义对象识别方法，属于地理空间数据处理技术领域，具体包括以下步骤：步骤1，地貌特征向量表达，步骤2，地貌词袋模型构建，步骤3，目标地貌语义映射，步骤4，地貌对象分类识别。本发明中，由高分辨率DEM数据集提取地貌变量生成地貌特征向量，然后利用外部开放数据源丰富地貌语义信息形成地貌词袋并生成地貌加权特征向量，其次形成目标地貌特征要素和词袋内高等级概念之间的映射，最后比对目标数据加权特征和训练数据加权特征实现地貌识别，通过集成地貌变量，基于区域的特征和高级地貌描述，实现自动地貌识别，显著提高派生地貌对象的识别精度及效率。
-
公开(公告)号：CN105630897B
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201510960343.7
申请日：2015-12-18
Applicant: 武汉大学
Abstract: 本发明涉及一种内容感知的地理视频多层次关联方法，包括以下步骤：a）统一多源地理视频的结构特征；b）解析以轨迹对象为载体的时空变化共性特征，建立结合内容语义和统一参考基准下地理语义的关联要素视图；c）提取包含时空变化特征的地理视频数据集，建立数据到关联要素的规则函数映射；d）基于规则判别地理视频数据实例的关联性并计算关联距离，依据关联层次属性逐层聚集地理数据并根据关联距离排序集合内数据对象。本发明可以支持综合地理视频内容相似和统一参考基准下地理相关的全局关联，进而提升监控网络系统中多路地理视频背后所蕴含的非连续和跨区域监控场景中多尺度复杂行为事件的认知计算能力与信息表达效率。
-
公开(公告)号：CN105354247B
公开(公告)日：2018-08-10
申请号：CN201510671281.8
申请日：2015-10-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种支持存算联动的地理视频数据组织管理方法，包括以下步骤：将视频流按视频帧序列接入内存数据库Redis的List数据结构，支持实时查询；利用视频帧序列分析提取出变化要素并存入关系数据库MySQL的变化要素内存表；通过MySQL的触发器机制实现异常事件的实时探测，并存入事件内存表；在事件内存表中建立Insert触发器，事件写入时实时同步到Redis；利用Redis的“订阅/发布”消息机制将事件推送至订阅该事件的地理对象，驱动视频分析的主动执行；将内存数据库中的视频帧按时间段△t成组批量写入分布式文件系统MongoDB，建立“DAY+CAMERA_ID”的混合片键，实现海量地理视频的分散存储；将视频帧的视域范围序列组成摄像头的移动轨迹，作为节点更新到基于视域范围序列构建的时空索引。
-
公开(公告)号：CN111639196B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN202010493504.7
申请日：2020-06-03
Applicant: 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多层渐进增强的地灾知识图谱及其自动补全方法，包括基于多传感器观测数据融合增强的地灾场景要素提取，所述传感器将用于获得具有丰富时空信息的场景要素信息库，将用于生成具有实体节点及关系连接的场景多元组图模型；涉及利用图卷积神经网络的谱聚类算法思想构建关系权重约束的知识表征学习，利用大量多元组图模型训练加权聚类的知识表征学习算法用于知识图谱的补全，涉及面向存在缺失问题的地灾知识图谱的渐进自动补全。有益效果为：将图模型与图计算相结合，研究了地灾场景中数据的结构及知识的挖掘，实现了地灾知识图谱的自动补全，可为应用知识图谱的后续分析提供支撑。
-
公开(公告)号：CN105354247A
公开(公告)日：2016-02-24
申请号：CN201510671281.8
申请日：2015-10-13
Applicant: 武汉大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30781 , G06F17/30595 , G06F17/3089
Abstract: 本发明公开了一种支持存算联动的地理视频数据组织管理方法，包括以下步骤：将视频流按视频帧序列接入内存数据库Redis的List数据结构，支持实时查询；利用视频帧序列分析提取出变化要素并存入关系数据库MySQL的变化要素内存表；通过MySQL的触发器机制实现异常事件的实时探测，并存入事件内存表；在事件内存表中建立Insert触发器，事件写入时实时同步到Redis；利用Redis的“订阅/发布”消息机制将事件推送至订阅该事件的地理对象，驱动视频分析的主动执行；将内存数据库中的视频帧按时间段△t成组批量写入分布式文件系统MongoDB，建立“DAY+CAMERA_ID”的混合片键，实现海量地理视频的分散存储；将视频帧的视域范围序列组成摄像头的移动轨迹，作为节点更新到基于视域范围序列构建的时空索引。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.052 seconds)
