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公开(公告)号：CN112070366B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010840311.4
申请日：2020-08-19
Applicant: 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多源监测数据关联分析的区域滑坡风险定量测算方法，预测方法通过深入分析灾害区域多源监测数据，使用概率统计学方法结合信号处理技术对多模态滑坡监测数据中致灾因子表现的数据特征提取与分析，挖掘在时域上特征值之间的潜在、深层的时空关联并利用其特征组合约束滑坡隐患机理模式的判别进一步构建定量回归模型，研究模型驱动的区域滑坡隐患定量测算方法。有益效果为：有助于对区域多源监测数据的充分利用并且提高其在隐患风险分析中的参考性，避免由于不同场景表现的随机性和多样性导致的致灾因子提取与时空预测难以具备通用性等问题的出现，能够支持针对不同滑坡隐患场景的灾害隐患信息获取等相关灾害分析的任务中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118313451B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410747898.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 , 宁夏大学 , 兰州交通大学
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明的实施例提供了基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法。所述方法包括获取生态保护红线区域风险领域的知识数据源，根据知识数据源分析生态保护红线区域风险领域的知识体系的构成元素，将构成元素的语义描述抽象表达为生态保护红线风险知识本体；构建知识三元组，形成三元组知识图谱；定义的知识表达规则和实例数据，抽取具有时间特征、空间特征的图节点和图边，定义映射规则；对三元组知识图谱中的图节点和图边进行结构优化，得到结构优化的知识图谱。以此方式，可以适应不同类型和层次的风险建模需求，并且能够直接表示多个实体之间的复杂关系，提供更精确的风险源辨识和传播模式挖掘。
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公开(公告)号：CN118378701B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410840642.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 宁夏大学 , 北京帝测科技股份有限公司 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F16/901
Abstract: 本发明的实施例提供了高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法。所述方法包括获取地学知识图谱；地学知识图谱包括知识图谱要素和要素的文本信息；知识图谱要素包括知识实体和知识实体间的关系；利用关系网络建模方法对知识实体进行关系建模，构建地学关系网络模型；基于地学关系网络模型进行图结构提取，根据图结构的阶数计算地学关系网络模型中节点的重要度；通过节点的重要度定义实施全/增量更新的判断阈值，基于判断阈值对节点进行全/增量更新。以此方式，可以适应大规模地学领域知识图谱的实时、轻量、快速更新需求，提供更准确且具备时效性的地学知识图谱。
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公开(公告)号：CN118313451A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410747898.2
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 , 宁夏大学 , 兰州交通大学
IPC: G06N5/022
Abstract: 本发明的实施例提供了基于时空超图的生态保护红线风险知识图谱结构优化方法。所述方法包括获取生态保护红线区域风险领域的知识数据源，根据知识数据源分析生态保护红线区域风险领域的知识体系的构成元素，将构成元素的语义描述抽象表达为生态保护红线风险知识本体；构建知识三元组，形成三元组知识图谱；定义的知识表达规则和实例数据，抽取具有时间特征、空间特征的图节点和图边，定义映射规则；对三元组知识图谱中的图节点和图边进行结构优化，得到结构优化的知识图谱。以此方式，可以适应不同类型和层次的风险建模需求，并且能够直接表示多个实体之间的复杂关系，提供更精确的风险源辨识和传播模式挖掘。
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公开(公告)号：CN118378701A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410840642.6
申请日：2024-06-27
Applicant: 中国科学院沈阳应用生态研究所 , 宁夏大学 , 北京帝测科技股份有限公司 , 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司
IPC: G06N5/025 , G06F16/36 , G06F18/2135 , G06F18/25 , G06F16/901
Abstract: 本发明的实施例提供了高阶图结构驱动的大规模地学领域知识图谱更新优化方法。所述方法包括获取地学知识图谱；地学知识图谱包括知识图谱要素和要素的文本信息；知识图谱要素包括知识实体和知识实体间的关系；利用关系网络建模方法对知识实体进行关系建模，构建地学关系网络模型；基于地学关系网络模型进行图结构提取，根据图结构的阶数计算地学关系网络模型中节点的重要度；通过节点的重要度定义实施全/增量更新的判断阈值，基于判断阈值对节点进行全/增量更新。以此方式，可以适应大规模地学领域知识图谱的实时、轻量、快速更新需求，提供更准确且具备时效性的地学知识图谱。
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公开(公告)号：CN112070366A
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN202010840311.4
申请日：2020-08-19
Applicant: 核工业湖州工程勘察院有限公司 , 武汉大学
Abstract: 本发明公开了一种多源监测数据关联分析的区域滑坡风险定量测算方法，该预测方法通过深入分析灾害区域多源监测数据，使用概率统计学方法结合信号处理技术对多模态滑坡监测数据中致灾因子表现的数据特征提取与分析，挖掘在时域上特征值之间的潜在、深层的时空关联并利用其特征组合约束滑坡隐患机理模式的判别进一步构建定量回归模型，研究模型驱动的区域滑坡隐患定量测算方法。有益效果为：有助于对区域多源监测数据的充分利用并且提高其在隐患风险分析中的参考性，避免由于不同场景表现的随机性和多样性导致的致灾因子提取与时空预测难以具备通用性等问题的出现，能够支持针对不同滑坡隐患场景的灾害隐患信息获取等相关灾害分析的任务中。
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