公开(公告)号：CN114385822A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202011140133.0

申请日：2020-10-22

Applicant: 核工业湖州勘测规划设计研究院股份有限公司 ,  武汉大学

Inventor： 谢潇 ,  鄂超 ,  周熙然 ,  戴维江 ,  闫利 ,  杨天森 ,  朱伟 ,  张二钢 ,  孔琪 ,  黄春光

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/35 ,  G06F40/30 ,  G06F40/284 ,  G06F40/216 ,  G06T17/05 ,  G06V10/50

Abstract: 本发明公开了一种利用词袋模型的高分辨率DEM语义对象识别方法，属于地理空间数据处理技术领域，具体包括以下步骤：步骤1，地貌特征向量表达，步骤2，地貌词袋模型构建，步骤3，目标地貌语义映射，步骤4，地貌对象分类识别。本发明中，由高分辨率DEM数据集提取地貌变量生成地貌特征向量，然后利用外部开放数据源丰富地貌语义信息形成地貌词袋并生成地貌加权特征向量，其次形成目标地貌特征要素和词袋内高等级概念之间的映射，最后比对目标数据加权特征和训练数据加权特征实现地貌识别，通过集成地貌变量，基于区域的特征和高级地貌描述，实现自动地貌识别，显著提高派生地貌对象的识别精度及效率。