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公开(公告)号：CN111060985A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911328122.2
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，具体涉及一种砂岩型铀矿多要素数据样本集合的建设方法，该方法利用现有成果数据，定量获取已知铀矿产地所在位置的地质、物探、化探、地形地貌等定量要素，并可将其组织成砂岩型铀矿多要素数据样本集合，用于后期的数据挖掘和机器学习。本发明较之传统的铀矿化数据库建设方法，可以更加全面和定量的描述已知砂岩铀矿的要素信息，为更精确的统计和挖掘砂岩铀矿成矿要素隐含信息提供了样本数据集合，为后期定量分析和挖掘各成矿要素之间关系提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN113535801A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110647129.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/28
Abstract: 本发明属于铀矿领域，具体涉及一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，包括：读入不同矿化级别钻孔的成矿要素数据，并进行数据预处理；将成矿要素数据中的数值型属性转换为布尔型属性；对处理后的成矿要素和钻孔矿化级别进行二值化转换；设置关联规则计算参数，进行关联规则计算；对计算出的关联规则结果进行分析和选择。本发明方法将定性的蚀变强度信息与定量的地层、砂体结构信息结合在一起分析其关联性，有利于更加全面的分析成矿要素关联信息。
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公开(公告)号：CN113534283A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110646564.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V9/00
Abstract: 本发明属于铀矿领域，具体公开了一种砂岩型铀矿成矿要素特征的定量评价方法，包括：将有矿钻孔和无矿钻孔数据整合在一起；整理、转换并读入成矿要素文件；将合并后的钻孔数据和成矿要素图层数据读入ARCGIS10软件，并统一各文件的投影方式；通过计算钻孔对应成矿要素图层的特征值，获取可用于单要素方差分析的数据；使用单要素方差分析，分别计算有矿孔和无矿孔铀成矿特征要素的差异显著性；利用步骤5计算出的有矿孔和无矿孔之间各成矿要素的差异显著性，评价成矿特征要素对铀成矿的贡献。本发明方法利用方差分析定量计算有矿孔和无矿孔之间特征要素的差异性，评价成矿特征要素对铀成矿的贡献。
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公开(公告)号：CN109800655A
公开(公告)日：2019-05-24
申请号：CN201811586578.4
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于多光谱遥感分析技术领域，具体公开一种ETM遥感影像砂岩铀矿补给-排泄-径流区的识别方法：对原始多光谱影像进行MNF变换，得到图像MNF[n]；选择图像MNF[n]的第二波段进行纹理分析，得到纹理特征图像MNF2_Texture；对图像MNF2_Texture进行密度分割，识别补给区B；对图像ETM_cut[n]进行缨帽变换计算，得到湿度指数影像和植被指数影像，分别记为ETM_Wetness和ETM_Greenness；分别计算湿度指数影像ETM_Wetness高值区和植被指数影像ETM_Greenness的高值区，并作并集运算，利用高值区确定排泄区P范围；根据上已圈定的补给区B和排泄区P范围，圈定径流区J。该方法解决了径流区与补给区的图像分割问题，并结合植被指数分析，实现盆地补给区、径流区和排泄区的定量识别。
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公开(公告)号：CN113534283B
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202110646564.2
申请日：2021-06-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V9/00
Abstract: 本发明属于铀矿领域，具体公开了一种砂岩型铀矿成矿要素特征的定量评价方法，包括：将有矿钻孔和无矿钻孔数据整合在一起；整理、转换并读入成矿要素文件；将合并后的钻孔数据和成矿要素图层数据读入ARCGIS10软件，并统一各文件的投影方式；通过计算钻孔对应成矿要素图层的特征值，获取可用于单要素方差分析的数据；使用单要素方差分析，分别计算有矿孔和无矿孔铀成矿特征要素的差异显著性；利用步骤5计算出的有矿孔和无矿孔之间各成矿要素的差异显著性，评价成矿特征要素对铀成矿的贡献。本发明方法利用方差分析定量计算有矿孔和无矿孔之间特征要素的差异性，评价成矿特征要素对铀成矿的贡献。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113535801B
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202110647129.1
申请日：2021-06-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2455 , G06F16/22 , G06F16/28
Abstract: 本发明属于铀矿领域，具体涉及一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，包括：读入不同矿化级别钻孔的成矿要素数据，并进行数据预处理；将成矿要素数据中的数值型属性转换为布尔型属性；对处理后的成矿要素和钻孔矿化级别进行二值化转换；设置关联规则计算参数，进行关联规则计算；对计算出的关联规则结果进行分析和选择。本发明方法将定性的蚀变强度信息与定量的地层、砂体结构信息结合在一起分析其关联性，有利于更加全面的分析成矿要素关联信息。
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公开(公告)号：CN111060456B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN201911378819.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明属于多光谱遥感分析技术领域，具体涉及一种利用遥感影像识别砂岩铀矿构造排泄带的方法，包括如下步骤：步骤一：统一ASTER遥感数据可见光和近红外影像的空间分辨率，并进行波段合成；步骤二：通过调整浮动参数，多次计算盐渍带单波段图像，保存区分度较好的盐渍带单波段图像；步骤三：使用密度分割法确定盐渍带范围，并输出矢量要素；步骤四：通过波段计算增强地表水体和背景对比度；步骤五：使用密度分割法确定水体范围，并输出矢量要素；步骤六：通过波段计算增强地表植被和背景对比度；步骤七、使用密度分割法确定植被范围，并输出矢量要素。
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公开(公告)号：CN111060985B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN201911328122.2
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于数据挖掘领域，具体涉及一种砂岩型铀矿多要素数据样本集合的建设方法，该方法利用现有成果数据，定量获取已知铀矿产地所在位置的地质、物探、化探、地形地貌等定量要素，并可将其组织成砂岩型铀矿多要素数据样本集合，用于后期的数据挖掘和机器学习。本发明较之传统的铀矿化数据库建设方法，可以更加全面和定量的描述已知砂岩铀矿的要素信息，为更精确的统计和挖掘砂岩铀矿成矿要素隐含信息提供了样本数据集合，为后期定量分析和挖掘各成矿要素之间关系提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN111060456A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911378819.0
申请日：2019-12-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/17
Abstract: 本发明属于多光谱遥感分析技术领域，具体涉及一种利用遥感影像识别砂岩铀矿构造排泄带的方法，包括如下步骤：步骤一：统一ASTER遥感数据可见光和近红外影像的空间分辨率，并进行波段合成；步骤二：通过调整浮动参数，多次计算盐渍带单波段图像，保存区分度较好的盐渍带单波段图像；步骤三：使用密度分割法确定盐渍带范围，并输出矢量要素；步骤四：通过波段计算增强地表水体和背景对比度；步骤五：使用密度分割法确定水体范围，并输出矢量要素；步骤六：通过波段计算增强地表植被和背景对比度；步骤七、使用密度分割法确定植被范围，并输出矢量要素。
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公开(公告)号：CN105787914A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410806570.X
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明涉及一种用于明矾石信息提取的高光谱影像处理方法，保留明矾石的光谱特征明显的波段，提取波段1415nm，1430nm，1490nm，1520nm，1715nm，1760nm，1775nm，1805nm，1820nm，1940nm，2120nm，2165nm，2180nm，2195nm，2210nm，2255nm，2285nm，2315nm，2360nm，2405nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域明矾石的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出明矾石的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了明矾石信息提取的精度和速度。
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