公开(公告)号：CN113534283A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110646564.2

申请日：2021-06-10

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 李瀚波 ,  叶发旺 ,  方茂龙 ,  余长发 ,  杨云汉

IPC: G01V9/00

Abstract: 本发明属于铀矿领域，具体公开了一种砂岩型铀矿成矿要素特征的定量评价方法，包括：将有矿钻孔和无矿钻孔数据整合在一起；整理、转换并读入成矿要素文件；将合并后的钻孔数据和成矿要素图层数据读入ARCGIS10软件，并统一各文件的投影方式；通过计算钻孔对应成矿要素图层的特征值，获取可用于单要素方差分析的数据；使用单要素方差分析，分别计算有矿孔和无矿孔铀成矿特征要素的差异显著性；利用步骤5计算出的有矿孔和无矿孔之间各成矿要素的差异显著性，评价成矿特征要素对铀成矿的贡献。本发明方法利用方差分析定量计算有矿孔和无矿孔之间特征要素的差异性，评价成矿特征要素对铀成矿的贡献。

公开(公告)号：CN113535801A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110647129.1

申请日：2021-06-10

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 李瀚波 ,  叶发旺 ,  方茂龙 ,  余长发 ,  杨云汉

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/22 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明属于铀矿领域，具体涉及一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，包括：读入不同矿化级别钻孔的成矿要素数据，并进行数据预处理；将成矿要素数据中的数值型属性转换为布尔型属性；对处理后的成矿要素和钻孔矿化级别进行二值化转换；设置关联规则计算参数，进行关联规则计算；对计算出的关联规则结果进行分析和选择。本发明方法将定性的蚀变强度信息与定量的地层、砂体结构信息结合在一起分析其关联性，有利于更加全面的分析成矿要素关联信息。

公开(公告)号：CN119478127A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202411554016.7

申请日：2024-11-04

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 杨国防 ,  木红旭 ,  田丰 ,  杨云汉

IPC: G06T11/40 ,  G06V10/762 ,  G06V20/10 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于高光谱遥感地质领域，具体涉及一种结合聚类的高光谱遥感深度学习岩性填图方法，该方法包括：对高光谱数据进行预处理，获取目标高光谱反射率数据；计算岩性聚类数，将聚类数输入模糊C均值方法，对获取的高光谱反射率数据进行岩性聚类，区分出不同种类的岩性地质体；确定区分出的不同种类地质体的岩性种类；为每种岩性提取图斑作为样本，建立区域岩性样本库；根据获取的高光谱反射率数据和建立区域岩性样本库，对深度学习神经网络模型进行训练，获得岩性特征提取网络模型，进行岩性填图。本发明方法能够有效解决大范围高光谱遥感岩性填图中样本选取和提高效率的难题，保证岩性样本的准确性，提高岩性样本选取的效率。

公开(公告)号：CN113534283B

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202110646564.2

申请日：2021-06-10

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 李瀚波 ,  叶发旺 ,  方茂龙 ,  余长发 ,  杨云汉

IPC: G01V9/00

Abstract: 本发明属于铀矿领域，具体公开了一种砂岩型铀矿成矿要素特征的定量评价方法，包括：将有矿钻孔和无矿钻孔数据整合在一起；整理、转换并读入成矿要素文件；将合并后的钻孔数据和成矿要素图层数据读入ARCGIS10软件，并统一各文件的投影方式；通过计算钻孔对应成矿要素图层的特征值，获取可用于单要素方差分析的数据；使用单要素方差分析，分别计算有矿孔和无矿孔铀成矿特征要素的差异显著性；利用步骤5计算出的有矿孔和无矿孔之间各成矿要素的差异显著性，评价成矿特征要素对铀成矿的贡献。本发明方法利用方差分析定量计算有矿孔和无矿孔之间特征要素的差异性，评价成矿特征要素对铀成矿的贡献。

公开(公告)号：CN113535801B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202110647129.1

申请日：2021-06-10

Applicant: 核工业北京地质研究院

Inventor： 李瀚波 ,  叶发旺 ,  方茂龙 ,  余长发 ,  杨云汉

IPC: G06F16/2458 ,  G06F16/2455 ,  G06F16/22 ,  G06F16/28

Abstract: 本发明属于铀矿领域，具体涉及一种铀矿钻孔布尔型和数值型信息的关联规则分析方法，包括：读入不同矿化级别钻孔的成矿要素数据，并进行数据预处理；将成矿要素数据中的数值型属性转换为布尔型属性；对处理后的成矿要素和钻孔矿化级别进行二值化转换；设置关联规则计算参数，进行关联规则计算；对计算出的关联规则结果进行分析和选择。本发明方法将定性的蚀变强度信息与定量的地层、砂体结构信息结合在一起分析其关联性，有利于更加全面的分析成矿要素关联信息。