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公开(公告)号：CN109598310B
公开(公告)日：2023-04-14
申请号：CN201811588633.3
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F18/25
Abstract: 本发明属于遥感监测信息提取技术领域，具体涉及一种多因子敏感设施识别方法，包括如下步骤：步骤一，信息提取：步骤1.1：提取地形地貌信息；步骤1.2：提取气候信息；步骤1.3：提取地质信息；步骤1.4：提取植被信息；步骤1.5：提取水文信息；步骤1.6：提取工程设施信息；步骤1.7：提取土地利用信息；步骤二，建立评价模型：步骤2.1：数据预处理；步骤2.2；建立模型；步骤2.3：模糊综合评判模型的建立与求解；步骤2.4：模型精度验证；步骤三:敏感识别。
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公开(公告)号：CN109738372A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811588396.0
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感技术领域，具体公开一种航空高光谱岩矿探测多元数据处理方法，该方法具体包括以下步骤：步骤(1)高光谱图像几何校正；步骤(2)大气校正，得到多元光谱数据；步骤(3)对上述步骤(2)中得到的多元光谱数据进行辐射定标与校正；步骤(4)提取对上述步骤(3)中辐射定标与校正后的多元光谱数据。本发明的方法使高光谱数据的空间位置准确，在实现数据精度的相对最优化。
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公开(公告)号：CN109738370A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811533066.1
申请日：2018-12-14
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于微量元素信息提取技术领域，具体涉及一种黑土硒含量高光谱间接提取的方法。本发明包括如下步骤：步骤1、数据预处理：包括步骤1.1、辐射校正、步骤1.2、几何校正、步骤1.3、剔除异常波段、步骤1.4、归一化；步骤2、提取特征波段；步骤3、建立模型。本发明能够显著改进硒含量的提取精度，为硒元素大范围精确制图提供支撑。
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公开(公告)号：CN109540811A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811589000.4
申请日：2018-12-25
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明属于光谱遥感技术领域，具体公开一种通过光谱变换提高黑土养分含量预测精度的方法，该方法具体包括以下步骤：步骤(1)对黑土地面采样点逐波段求反射率与养分含量的相关系数；步骤(2)对黑土光谱进行变换；步骤(3)以上述步骤(2)中变换后的黑土光谱为因变量，以黑土养分含量为自变量，建立响应关系模型；步骤(4)对预测样本进行均方根误差和模型决定系数进行评价，选出最优模型，实现黑土养分含量预测精度的提高。本发明的方法建立了光谱与养分含量的响应关系模型，精度评价选出最优模型，实现了黑土养分含量预测精度的提高。
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公开(公告)号：CN104573690B
公开(公告)日：2018-03-16
申请号：CN201310502783.9
申请日：2013-10-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06K9/46
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于石膏信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一，预处理；步骤二：采样，对波段在1145nm，1175nm，1325nm，1445nm，1460nm，1700nm，1745nm，1820nm，1940nm，2060nm,2210nm，2330nm，2405nm的图像采样；步骤三：判断，和步骤四：计算。本发明本方法的效果在于：只用了13个波段，相对于高光谱影像SASI全波段101个波段，需要处理的数据量减少了87%，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了7倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中石膏信息的快速提取具有较好的作用和意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105784602A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201410805962.4
申请日：2014-12-22
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明涉及一种用于菱锰矿信息提取的高光谱影像处理方法，保留菱锰矿的光谱特征明显的波段，提取波段1445nm，1535nm，1820nm，1940nm，2015nm，2045nm，2135nm，2165nm，2225nm，2360nm，2405nm的影像，进行一系列判断和计算，计算出影像范围内不同区域菱锰矿的丰度值。这种方法可以去除其他特征不明显的波段，从而在信息提取的过程突出菱锰矿的光谱特征，降低其他地物或噪声的影响，减少了处理的数据量，并可以用IDL程序达到用较少的人工操作实现最终结果信息提取的目的，提高了菱锰矿信息提取的精度和速度。
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公开(公告)号：CN115266599B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202210994712.4
申请日：2022-08-18
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于目标地物分类识别的特征光谱提取方法，包括：获取目标地物的多条地物光谱、并构建光谱矩阵，根据光谱矩阵获得目标地物光谱的谱域空间，构建以整型反射率为行号，波长为列号的多条目标地物光谱对应的多个待插值矩阵，根据波长对应的反射率和谱域空间的距离，计算每个待插值矩阵的归一化插值因子，对每个待插值矩阵采用反距离插值的方式进行插值处理，获得多个谱域空间矩阵，累加多个谱域空间矩阵，获得地物累计谱域空间矩阵、并计算目标地物的特征光谱。该方法构建的特征光谱可以用于改进分类场景中目标地物的特征光谱提取流程，提高目标识别精度；优化反演场景中特征参量的构建，提升特征参量的表征能力。
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公开(公告)号：CN111157698B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201911349471.2
申请日：2019-12-24
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N33/24 , G01N21/3563 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于信息提取技术领域，具体涉及一种利用发射率数据获取黑土土壤全钾含量的反演方法，该方法具体包括以下步骤：步骤(1)钾元素含量与发射率各波段皮尔森相关性分析；步骤(2)建立多元全二次逐步回归模型；步骤(3)对模型进行精度验证；步骤(4)通过回归诊断的学生化残差对步骤(3)进行精度验证的模型进行优化；步骤(5)步骤(4)优化的模型与其他模型结果做对比。本发明使用的全二次多元逐步回归方法引入了更多的参数进行模型建立，能够有效提高反演精度，同时解决了传统土壤元素含量填图过于依赖控制点问题，减少野外工作量，为发射率数据的应用提出了新的思路。
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公开(公告)号：CN109741239B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN201811551747.0
申请日：2018-12-19
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于遥感信息提取方法，具体涉及一种基于航空高光谱数据的土壤质量参数多空间尺度信息提取方法；本发明要解决的技术问题是提供一种基于航空高光谱数据的土壤质量参数多空间尺度信息提取方法，在保证土壤参数反演质量的基础上进行多空间尺度信息提取包括以下步骤：步骤一、航空及地面数据获取；步骤二、建立土壤参数反演模型；步骤三、获得反演数据；步骤四、制作不同空间尺度的矢量点数据；步骤五、提取不同空间尺度的反演数据；步骤六、通过离散数据插值获得反演结果。
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公开(公告)号：CN106934201A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201511031327.6
申请日：2015-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06F19/00
CPC classification number: G16Z99/00
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域，具体涉及一种提取核事故信息的3“S”综合技术方法；本发明的目的是解决的是基于空间信息技术的核事故发生、发展和趋势信息提取的问题；包括以下步骤：1)建立多源数据集；2)标准化空间数据；3)核事故的空间维信息提取与分析方法；4)核事故的时间维信息提取与分析方法；本发明的效果是：在建立核事故数据源的基础上，从空间维和时间维两方面，设计了空间数据的标准化方法、查询和量算、叠置分析、缓冲区分析和趋势面分析以及复合上时间维数据下的时间序列分析模型。
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