-
公开(公告)号：CN108008456B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201610956122.7
申请日：2016-10-27
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V5/00
Abstract: 本发明属于铀矿勘探技术领域，具体涉及一种圈定热液型铀矿深部三维重点铀成矿有利靶区的方法。包括以下步骤：步骤一、圈定当量铀含量异常范围SA(eU)；步骤二、圈定氡浓度异常范围SA(Rn)；步骤三、圈定铀成矿有利区域SF(U)，将SA(eU)与SA(Rn)重叠的区域圈定为铀成矿有利区域SF(U)；步骤四、圈定重点铀成矿有利地段SI(U)；步骤五、圈定三维重点铀成矿有利靶区ST(U)。本发明采取关键物化探方法和相应的数据处理技术，为圈定热液型铀矿深部铀成矿有利靶区，锁定深部铀矿体大体空间位置。
-
公开(公告)号：CN106324691B
公开(公告)日：2018-06-12
申请号：CN201510385512.9
申请日：2015-06-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01V5/00
Abstract: 本发明属于放射性物探数据校正技术领域，具体涉及一种用于铀矿勘探的土壤氡浓度数据调平校正方法。本发明包括以下步骤：记录原始测量时的测量数据和原始测点位置，在原始测点中选择部分测点作为重复测点开展重复测量；对每个分测区计算重复测量时氡浓度背景值和原始测量时氡浓度背景值；根据同一分测区重复测量时氡浓度背景值和原始测量时氡浓度背景值相等的关系、重复测点测得数据与同位置经调平校正后的原始测点测得数据之间的误差为最小的关系，计算调平校正系数；采用调平校正系数对分测区氡浓度数据进行调平校正。本发明能够对不同年度相邻测区土壤中氡浓度数据进行有效调平校正，获取整个勘查区的土壤中氡浓度分布特征，指导铀矿勘探工作。
-
公开(公告)号：CN104732488A8
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201310712521.5
申请日：2013-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于阳起石信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一，预处理；步骤二：采样，对波段在1040nm，1700nm，2270nm，2300nm，2315nm，2345nm，2360nm，2390nm，2420nm的图像采样；步骤三：判断，和步骤四：计算。本发明本方法的效果在于：只用了9个波段，如果用于高光谱影像SASI数据处理（有101个波段），需要处理的数据量减少了91%，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了11倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中阳起石信息的快速提取具有较好的作用和意义。
-
公开(公告)号：CN107976424A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201610917677.0
申请日：2016-10-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/55
CPC classification number: G01N21/55
Abstract: 本发明属于盆地内砂岩型铀矿成矿潜力评价和找矿技术方法领域，具体涉及一种计算盆缘产铀含煤碎屑岩层抬升剥蚀量的方法，该方法包括如下步骤：①确定研究区及选取目标层位；②采集沉积盆地周缘不同含矿目的层的地表煤岩或炭质泥岩岩石样品；③对采集的煤岩或炭质泥岩岩石样品进行镜质体反射率(R0)测定；④根据步骤2测定的镜质体反射率结果计算含矿目地层的最大埋藏深度(H)；⑤判断沉积盆地地层接触关系。本发明的方法能够定量评价由于构造作用导致的盆缘产铀含煤碎屑岩层抬升剥蚀量，进而判断构造活动强弱，以及对铀成矿的贡献，为国内相似的沉积盆地背景下砂岩型铀矿新区找矿缩小靶区，提高铀矿找矿效率。
-
公开(公告)号：CN106934793A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201511032319.3
申请日：2015-12-31
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明属于空间建模技术领域，具体涉及一种空间建模技术支持下的核电站温排水卫星遥感监测方法；本发明的目的是解决目前运用热红外卫星遥感影像监测核电站温排水情况时，操作复杂，人工干预过多，缺乏快捷的实现方式这一问题；本发明包括以下步骤：步骤一：数据准备；步骤二：几何精校正；步骤三：云识别；步骤四：水陆分离；步骤五：运用“单窗算法”进行空间建模；步骤六：温度异常制图；本发明的效果是：对比目前人工点位观测和航空飞行这两种温排水监测方法，一般人工点位观测温度的方法，测量精度高，能够精确反映核电站温排水对周围水域的影响。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106932842A
公开(公告)日：2017-07-07
申请号：CN201511021215.2
申请日：2015-12-30
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01W1/14
Abstract: 本发明属于气象领域和地球物理领域，具体涉及一种基于伽玛全谱方法的降雨定量信息化实时监测方法。该技术包括以下步骤：测量设备选取；设置214Bi感兴趣区；伽玛全谱仪器标定；位置选择和监测；测量获取下雨时间段内这段时间伽玛全谱数据；确定雨量和降雨速度换算系数；获得降雨速度换算系数Sv；确定降雨量。本发明采用伽玛全谱测量大气氡衰变子体214Bi特征能量峰计数率,通过雨量具或雨量计实测数据与大气氡衰变子体214Bi特征能量峰计数率拟合，获得降雨量和降雨速度换算系数，便于现场判别降雨的危害程度，及时采取措施避免发生洪涝等灾害对人员和财产造成损失。
-
公开(公告)号：CN104678452B
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201310624987.X
申请日：2013-11-28
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于盆地内砂岩型铀矿成矿潜力评价和找矿技术方法领域，具体公开一种定量评价蚀源区铀源体对砂岩型铀矿成矿贡献度的方法，该方法包括如下步骤：①图件选取及铀源体圈定；②优选评价参数；③判断铀源体出露地表后的古气候环境；④计算铀源体各评价参数权重；⑤计算铀源体对找矿目的层的贡献度P(a)。本发明的方法能够量化铀源贡献度的评价指标，实现对铀源体定性描述和单参数评价走向多参数定量评价,在砂岩型铀矿新区找矿缩小靶区，提高铀矿找矿效率。
-
公开(公告)号：CN104574283A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201310503075.7
申请日：2013-10-23
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于高光谱影像处理方法，特别是涉及一种用于叶蜡石信息提取的高光谱影像处理方法。它包括：步骤一，预处理；步骤二：采样，对波段在2045nm，2075nm，2090nm，2105nm，2165nm，2195nm，2240nm，2315nm，2330nm，2375nm，2390nm的图像采样；步骤三：判断，和步骤四：计算。本发明本方法的效果在于：只用了11个波段，比如SASI全波段高光谱影像有101个波段，用这种方法处理数据量可以减少89%，并且由于是计算机自动一步提取，减少了主成分变换、端元波谱的选择等操作步骤，运算速度可以提高了9倍以上。由于去除了大部分对信息提取关系不大的波段，减少其他物质或噪声对其光谱的干扰，提高了信息提取的精度。对高光谱影像数据中叶蜡石信息的快速提取具有较好的作用和意义。
-
公开(公告)号：CN111044477A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201911328177.3
申请日：2019-12-20
Applicant: 核工业北京地质研究院
IPC: G01N21/3563 , G01N33/24
Abstract: 本发明属于遥感信息技术于构造地质研究及矿产勘查技术领域，具体涉及一种快速区分硅化带和酸性岩脉的遥感方法。本发明的方法包括以下步骤：热红外高光谱遥感数据预处理；热红外高光谱遥感数据大气校正；热红外高光谱数据温度/发射率分离；SiO2含量图获取；石英矿物含量图获取；硅化带和酸性岩脉的区分。本发明针对酸性岩脉和硅化带的物理化学性质的不同，利用遥感技术对其进行SiO2和石英含量的定量计算，能够快速精确区分酸性岩脉和硅化带。
-
公开(公告)号：CN106680794B
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201510761297.8
申请日：2015-11-10
Applicant: 核工业北京地质研究院
Abstract: 本发明属于数字图像处理与信息提取技术领域，具体涉及一种基于空间建模技术的雷达数据快速去噪方法。本发明包括以下步骤：读取雷达数据；通过雷达方程获取雷达亮度系数、后向散射系数以及归一化的后向散射系数；当一些图像在同一场景具有不同视数时通过多视处理将这些图像结合起来；将图像导入空间模型，选取图像局部较小的区域内，分别计算中心点像素值45°方向、‑45°方向导数值，再将求导运算后的两幅图像进行DIST运算，合成新的图像。本发明解决了现有雷达数据去噪方法去噪效果与特征信息保持效果不可兼得的技术问题，能够在最大程度保持地质体雷达散射信息的前提下，增强图像边缘或线性特征，为后续融合、解译等处理提供了优质的雷达图像。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.026 seconds)
