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公开(公告)号：CN112070326B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN201910495376.7
申请日：2019-06-10
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/04
Abstract: 本发明提供一种多目标生产订单分配装置及多目标生产订单分配方法，目的在于使整个集团公司的效益达到全局最优。该多目标生产订单分配装置从多个工厂向多个客户供应产品，具备：数据获取部，获取工厂数据、物流数据和客户需求数据；分配方式确定部，根据客户需求数据确定分配方式；多目标优化模型建立部，根据分配方式建立包括多个目标函数和约束条件的多目标优化模型；以及运算部，基于NSGA‑Ⅱ算法求解通过多目标优化模型建立部建立的多目标优化模型。
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公开(公告)号：CN118424753A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202310084330.2
申请日：2023-01-31
Applicant: 株式会社日立制作所
Inventor： 左滨
IPC: G01M99/00 , G06F18/2135 , G01D21/02
Abstract: 本申请涉及工业检测技术领域，公开了一种检测方法、设备及可读介质。本申请的检测方法包括：获取待检测产品的检测数据，检测数据包括需要检测的各质量特性对应的参数；对应于确定检测数据异常，基于需要检测的各质量特性对应的参数以及各质量特性对应的参数和不良原因的对应关系确定检测数据的不良原因。上述方案能够确定可能导致产品异常的不良原因，使得用户可以及时根据可能导致产品品质异常的不良原因制定相关对策，提升产品品质。
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公开(公告)号：CN114169557A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202010946386.0
申请日：2020-09-10
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明涉及一种库存补货方法、计算机可读存储介质以及终端设备，其库存补货方法包括如下步骤：数据采集步骤，针对商品收集历史数据以及未来预测销量数据；数据分析步骤，基于收集到的数据进行数据分析来确定商品的需求类型；模型推荐步骤，根据确定的需求类型来推荐对应的补货策略模型；基本参数设定步骤，针对店铺和商品设定基本参数；模型确定步骤，在推荐多个补货策略模型的情况下，根据基本参数中规定的是否定期补货来最终推荐多个补货策略模型中的一个模型；以及补货策略输出步骤，以收集到的历史数据、未来预测销量数据和基本参数作为输入，根据最终推荐的补货策略模型计算并输出补货策略。通过上述库存补货方法，能够实现精细的库存管理。
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公开(公告)号：CN113469596A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010241092.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供智慧供应链系统和服务器平台。智慧供应链系统对多种商品的供应链进行管理，其特征在于，具备：商品分类装置，基于历史数据，对多种商品进行分类；销售预测装置，基于历史数据以及所述商品分类装置针对多种商品的分类结果，按每种商品进行销售预测；以及智能补货装置，基于所述销售预测装置的预测结果，应用自动补货模型，生成补货决策，所述商品分类装置包括分类部，该分类部以基于作为历史数据的销量数据的ABC分类结果和最近销售时间间隔为两个维度，对多种商品进行分类。
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公开(公告)号：CN111950750A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN201910396913.2
申请日：2019-05-14
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供面向制造业的先行指标预测装置及先行指标预测方法。先行指标预测装置具备：输入部，被输入至少包含产品信息、商谈信息、订单信息以及生产信息的业务数据；存储部，存储从上述输入部输入的上述业务数据；预测部，根据上述存储部所存储的上述业务数据中的上述产品信息、上述商谈信息、上述订单信息以及上述生产信息，预测未来的每规定期间的生产数量；以及输出部，将由上述预测部预测出的上述生产数量作为先行指标进行输出。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN113537683A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202010321226.7
申请日：2020-04-22
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供能够迅速地定位造成生产周期延长的问题点的生产周期分析方法及生产周期分析系统。该生产周期分析系统包括：作业实绩信息收集部，其针对每个产品，收集与之相关的所有工序的作业实绩信息，作业实绩信息包含工序的作业开始时刻和作业结束时刻；工序作业时间计算部，其针对每个产品的每个工序，根据作业实绩信息计算出工序作业时间，工序作业时间为该工序的作业开始时刻与作业结束时刻的时间差；工序标准作业时间获取部，其针对产品的每种工序，获取对应的工序标准作业时间；以及工序延迟时间计算部，其针对每个产品的每个工序，计算出该工序的工序作业时间相对于对应的工序标准作业时间的延迟时间，作为该工序的工序延迟时间。
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公开(公告)号：CN113469597A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010241378.6
申请日：2020-03-31
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供智慧供应链系统和服务器平台。智慧供应链系统对多种商品的供应链进行管理，其特征在于，具备：商品分类装置，基于历史数据，对多种商品进行分类；销售预测装置，基于历史数据以及所述商品分类装置针对多种商品的分类结果，按每种商品进行销售预测；以及智能补货装置，基于所述销售预测装置的预测结果，应用自动补货模型，生成补货决策。由此，能够有效融合商品分类、销售预测与智能补货这三大重要板块，使服务变得精准，使供应链变得透明、柔性和敏捷，使各个职能更加协同。
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公开(公告)号：CN113469397A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010241091.3
申请日：2020-03-31
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供智慧供应链系统和服务器平台。智慧供应链系统对多种商品的供应链进行管理，其特征在于，具备：商品分类装置，基于历史数据，对多种商品进行分类；销售预测装置，基于历史数据以及所述商品分类装置针对多种商品的分类结果，按每种商品进行销售预测；以及智能补货装置，基于所述销售预测装置的预测结果，应用自动补货模型，生成补货决策，所述智能补货装置包括混合补货部，所述混合补货部基于所述销售预测装置的点预测与区间预测的预测结果，生成定期与定量的补货决策。由此，能够有效融合商品分类、销售预测与智能补货这三大重要板块，使服务变得精准，使供应链变得透明、柔性和敏捷，使各个职能更加协同。
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