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公开(公告)号：CN113469598A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010241410.0
申请日：2020-03-31
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 提供智慧供应链系统及服务器平台，对多种商品的供应链进行管理。智慧供应链系统具备：商品分类装置，基于历史数据，对多种商品进行分类；销售预测装置，基于历史数据以及所述商品分类装置针对多种商品的分类结果，按每种商品进行销售预测；以及智能补货装置，基于所述销售预测装置的预测结果，应用自动补货模型，生成补货决策，所述销售预测装置按每种商品进行概率密度区间预测，从而进行所述销售预测。由此，能够有效融合商品分类、销售预测与智能补货这三大重要板块，进而实现了从点预测到区间预测的跨越，能够提供全面又细致划分的数据整合方案来预测销量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113469596A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010241092.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供智慧供应链系统和服务器平台。智慧供应链系统对多种商品的供应链进行管理，其特征在于，具备：商品分类装置，基于历史数据，对多种商品进行分类；销售预测装置，基于历史数据以及所述商品分类装置针对多种商品的分类结果，按每种商品进行销售预测；以及智能补货装置，基于所述销售预测装置的预测结果，应用自动补货模型，生成补货决策，所述商品分类装置包括分类部，该分类部以基于作为历史数据的销量数据的ABC分类结果和最近销售时间间隔为两个维度，对多种商品进行分类。
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公开(公告)号：CN116757511A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202210209097.1
申请日：2022-03-04
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06Q10/0639 , G06N3/0499
Abstract: 一种供应方自动评级方法、供应方自动评级装置及存储介质。供应方自动评级方法对部件的供应方自动进行评级，其特征在于，包括：评级合理性验证步骤，基于模型稳定性校验指标，验证原评级标准对供应方的新数据是否合理；权重优化步骤，在所述评级合理性验证步骤的验证结果为原评级标准不合理的情况下，基于评分合理性校验指标，利用供应方的新数据、供应方的评价指标各自的原权重，对所述评价指标各自的权重进行优化，获得权重合理性比较结果、以及所述评价指标各自的新权重；以及供应方评级标准求解步骤，利用在所述权重优化步骤中获得的所述评价指标各自的新权重，获得优化后评级标准，并利用该优化后评级标准，对供应方的新数据进行评级。
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公开(公告)号：CN114820010A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110080007.9
申请日：2021-01-21
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供促销效果预测装置及促销效果预测方法。促销效果预测装置具备：数据收集部，收集与作为预测对象的商品的促销有关的基础数据、以及该商品的过去的一定时间内的销售数据，该销售数据包含与历史促销有关的历史基础数据及历史促销销量；促销特征生成部，至少基于上述基础数据，生成用于预测上述促销的效果的多个促销特征，并且基于上述销售数据，按每一次历史促销生成与上述多个促销特征对应的多个历史促销特征；学习部，以上述历史促销特征和上述历史促销销量为训练数据进行机器学习而得到预测模型；以及预测部，通过向上述预测模型输入由上述促销特征生成部生成的上述促销特征，输出促销销量作为预测结果。
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公开(公告)号：CN113469597A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010241378.6
申请日：2020-03-31
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供智慧供应链系统和服务器平台。智慧供应链系统对多种商品的供应链进行管理，其特征在于，具备：商品分类装置，基于历史数据，对多种商品进行分类；销售预测装置，基于历史数据以及所述商品分类装置针对多种商品的分类结果，按每种商品进行销售预测；以及智能补货装置，基于所述销售预测装置的预测结果，应用自动补货模型，生成补货决策。由此，能够有效融合商品分类、销售预测与智能补货这三大重要板块，使服务变得精准，使供应链变得透明、柔性和敏捷，使各个职能更加协同。
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公开(公告)号：CN113469397A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010241091.3
申请日：2020-03-31
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供智慧供应链系统和服务器平台。智慧供应链系统对多种商品的供应链进行管理，其特征在于，具备：商品分类装置，基于历史数据，对多种商品进行分类；销售预测装置，基于历史数据以及所述商品分类装置针对多种商品的分类结果，按每种商品进行销售预测；以及智能补货装置，基于所述销售预测装置的预测结果，应用自动补货模型，生成补货决策，所述智能补货装置包括混合补货部，所述混合补货部基于所述销售预测装置的点预测与区间预测的预测结果，生成定期与定量的补货决策。由此，能够有效融合商品分类、销售预测与智能补货这三大重要板块，使服务变得精准，使供应链变得透明、柔性和敏捷，使各个职能更加协同。
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