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公开(公告)号：CN104780542A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201410015564.2
申请日：2014-01-13
CPC classification number: H04W16/10 , H04W72/0406
Abstract: 本发明的目的在于提供一种能够提高控制信令资源及数据传输资源的使用率及系统整体资源的优化效率的多业务动态资源分配装置。多业务动态资源分配装置包括：存储单元，存储有表示辖区内控制信令资源与数据传输资源的现有分配比例的资源分配记录信息以及表示各个业务所对应的资源需求情况的资源需求记录信息；识别单元，对通信网络系统中的通信业务的种类进行识别；决策单元，根据资源分配记录信息以及识别出的通信业务所对应的资源需求记录信息，决定控制信令资源与数据传输资源的分配比例；以及资源分配单元，按照决策单元决定出的控制信令资源与数据传输资源的分配比例，分配控制信令资源与数据传输资源。
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公开(公告)号：CN101877918B
公开(公告)日：2014-11-12
申请号：CN200910132283.4
申请日：2009-04-30
CPC classification number: H04W72/044 , H04B7/024 , H04L5/0035 , H04W28/16 , H04W72/0406 , H04W72/0426 , H04W92/20
Abstract: 本发明提供一种通信控制装置、通信控制方法及系统，利用动态分簇在移动通信系统中提供高效的多基站联合服务。能够根据终端与各个基站的通信状态选择最优的基站分簇，减少用于计算基站分簇的信令和资源开销。本发明的通信控制装置，通过网络与多个基站链接，对所述多个基站进行动态分簇，使分簇的多个基站联合对移动终端提供服务，包括：接口，与多个基站链接，接收来自所述各基站的关于移动终端的信道状态信息；存储部，存储从所述接口接收的移动终端的信道状态信息；控制部，根据所述存储部存储的移动终端的信道状态信息，对所述各基站进行动态分簇。
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公开(公告)号：CN104080178A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201310106539.0
申请日：2013-03-29
IPC: H04W72/04
CPC classification number: H04W28/0268 , H04W28/18 , H04W28/24 , H04W48/04 , H04W48/14 , H04W48/20 , H04W72/04 , H04W84/045 , H04W88/06 , H04W88/16
Abstract: 本发明提供一种超蜂窝通信系统以及超蜂窝通信方法，用于将用户关联到宏蜂窝基站或者微蜂窝基站。该超蜂窝通信系统具有：网关，具有用户的服务质量分类查询表格，在该服务质量分类查询表格中包含用户移动性和信令开销这两个参数；以及资源最优化功能单元，参照上述服务质量分类查询表格，进行基站关联和无线资源分配的决策。
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公开(公告)号：CN115373754A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202110542308.9
申请日：2021-05-18
Applicant: 株式会社日立制作所
Abstract: 本发明提供了一种深度神经网络的推断任务的联合卸载与调度方法及装置，所述方法包括：获取在多个终端的推断任务全部卸载到边缘服务器的情况下，所述边缘服务器批处理各层任务的最晚起始时间；根据所述最晚起始时间、第一终端执行所述推断任务时各层任务的第一计算延时、以及第一终端向边缘服务器发送各层任务计算得到的中间数据的传输延时，确定第一终端的推断任务被卸载至边缘服务器的候选分割点，所述第一终端为所述多个终端中的任一终端；计算每个候选分割点对应的终端能耗，选择出最低终端能耗对应的候选分割点作为最终分割点；根据所述最终分割点将推断任务卸载至边缘服务器。本发明能够在保证推断任务的延时需求的情况下，降低终端的能耗。
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公开(公告)号：CN104079369A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201310101545.7
申请日：2013-03-28
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: H04W4/18 , H04L1/0057 , H04L1/0061 , H04L1/0064 , H04L29/08801 , H04L43/08 , H04L43/0876 , H04L43/0882 , H04L67/2842
Abstract: 本发明提供一种提高发送节点的缓存效率的服务器、数据缓存方法、使用该服务器的通信系统及方法，该服务器包括：存储模块，存储原始文件、原始文件的特性；编码模块，将存储模块所存储的原始文件编码从而生成编码符号；信息获取模块，与至少一个发送节点通信，从至少一个发送节点取得状态信息；控制模块，根据存储模块中所存储的原始文件的特性及信息获取模块所取得的至少一个发送节点的状态信息，来计算应当发送给至少一个发送节点缓存的编码符号量；以及通信模块，按由控制模块所计算出的编码符号量，对至少一个发送节点发送编码符号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104053162A
公开(公告)日：2014-09-17
申请号：CN201310075703.6
申请日：2013-03-11
Applicant: 株式会社日立制作所
CPC classification number: H04W16/08 , H04W52/0206 , H04W52/0277 , H04W88/08 , Y02D70/00
Abstract: 本发明提供一种可再生能源基站及其覆盖调整方法及无线蜂窝系统，能够提高无线蜂窝系统中的可再生能源的利用率，降低整个无线蜂窝系统的能耗。该可再生能源基站具备：调整请求判断部，根据基站的网络资源使用信息和/或蓄电池电量信息，判断是否需要调整基站的覆盖范围；调整请求收发部，在判断为需要调整基站的覆盖范围时，向无线蜂窝系统中的相邻基站发送覆盖范围调整请求，并接收来自相邻基站的调整请求应答；调整请求应答部，在从相邻基站接受到覆盖范围调整请求时，根据基站的网络资源使用信息和蓄电池电量信息，判断是否同意来自相邻基站的覆盖范围调整请求；及应答发送部，基于调整请求应答部的判断结果，向相邻基站发送调整请求应答。
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公开(公告)号：CN103974389A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201310041016.2
申请日：2013-02-01
IPC: H04W52/02
CPC classification number: H04W52/0206 , Y02D70/1242
Abstract: 本发明提供一种基站和分布式基站休眠方法，所述分布式基站休眠方法包括进入休眠状态判断方法，相邻基站之间休眠协调流程，休眠后用户切换流程，基站休眠导致的用户切换准入控制方法。该方法在网络业务量高时，关闭业务量低、干扰大的基站，使得小区之间干扰降低，并且提高整个网络的频谱效率；网络业务量低的时候，通过关闭业务量低的基站来节约网络的能耗。本发明提供的方法不需要中央控制节点，比相邻基站业务量低的基站可以自己判断休眠条件并执行，所以复杂度很低；该方法还不需要基站休眠判断过程中用户的参与，不会导致用户终端的电池消耗。
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公开(公告)号：CN103874130A
公开(公告)日：2014-06-18
申请号：CN201210528202.4
申请日：2012-12-10
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: H04W28/08
CPC classification number: H04W28/08 , H04B7/15507
Abstract: 本发明的目的在于提供一种利用中继节点进行负载转移，从而实现均衡负载和提高服务质量的无线通信系统、动态关联控制装置及动态关联控制方法。本发明的动态关联控制装置包括：信息采集部，采集与对象中继节点和关联候选基站相关的信息；阻塞率计算部，根据所采集的信息，分别计算在对象中继节点与各个关联候选基站相关联时的候选阻塞率；以及关联控制部，从所计算出的所述候选阻塞率中选择对象阻塞率，将与该对象阻塞率对应的基站作为关联转移对象基站，使所述对象中继节点转变成与所述关联转移对象基站相关联。
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公开(公告)号：CN118736887A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202310344127.4
申请日：2023-03-31
IPC: G08G1/16 , B60W60/00 , H04L67/12 , H04L67/125
Abstract: 本发明提供一种自动驾驶数据处理方法及装置，属于自动驾驶领域。自动驾驶数据处理方法应用于控制平台，包括：接收自动驾驶车辆周期性上报的车辆信息；根据车辆信息预测车辆的行驶轨迹，根据车辆的行驶轨迹确定车辆的关心区域；根据车辆的关心区域确定候选智能体组合，候选智能体组合包括多个智能体，根据车辆的同步数据的时延需求从候选智能体组合中选择具有最优时效性的目标智能体组合，确定目标智能体组合中与车辆匹配的智能体，将匹配的智能体的信息发送给车辆；确定目标智能体组合的调度策略，调度策略用于调度目标智能体组合发送传感数据，将调度策略发送给目标智能体组合。本发明能够有助于确定最优自动驾驶策略。
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公开(公告)号：CN116822644A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202210283757.0
申请日：2022-03-21
Applicant: 株式会社日立制作所
IPC: G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种分层联邦学习方法、服务器及系统，其中，所述方法包括：边缘服务器按照预设概率P，确定采用并行更新方式或串行更新方式；在采用所述并行更新方式的情况下，边缘服务器执行τ1轮的边缘模型更新，并在τ1轮的边缘模型更新完成后，将获得的边缘模型参数的更新信息发送给云端服务器。本发明的边缘服务器在进行边缘更新过程中，可以不必等待接收到云端服务器发送的全局模型，而是直接进行边缘更新过程，并在收到云端服务器发送的全局模型后，再进行边缘模型参数的修正，并利用修正后的边缘模型继续后续的边缘模型更新过程。本发明能够在边‑云间传输受限、边缘模型聚合延时不同的情况下，降低上述因素对于联邦学习训练效率的影响。
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