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公开(公告)号:CN117980508A
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202280061134.7
申请日:2022-07-21
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明的目的在于提供一种制造设备及制造方法,其不增设附带设备,并且不消耗额外的能量,尽可能地将膜沸腾状态维持至低温。进行厚钢板的水冷的厚钢板的制造方法,其使用水冷装置,前述水冷装置具有多组沿前述厚钢板的搬运方向配置的至少上下1对的冷却水喷射喷嘴,使前述冷却水喷射喷嘴的冷却水的喷射速度为0.4m/s以上30m/s以下来进行前述厚钢板的水冷。
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公开(公告)号:CN114728320B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202080081150.3
申请日:2020-11-18
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明提供在钢板的热处理时能够进行更均匀的冷却,能够制造平坦且均质的钢板的钢板的制造设备及制造方法。本发明的一个方式涉及的钢板(2)的制造设备(热处理设备(1))是对钢板(2)进行热处理的钢板(2)的制造设备,具备对100℃以下的钢板(2)进行加热的加热炉(3);将加热的钢板(2)平坦地矫直的第一形状矫直装置(4);对被矫直的钢板(2)进行淬火的淬火装置(5);以及将经淬火的钢板(2)平坦地矫直的第二形状矫直装置(6)。
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公开(公告)号:CN115529821A
公开(公告)日:2022-12-27
申请号:CN202180033727.8
申请日:2021-04-01
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明的厚钢板的温度偏差预测方法是具备水冷装置和脱水装置的厚钢板的热处理设备中的厚钢板的温度偏差预测方法,前述水冷装置通过对加热后的厚钢板喷射冷却水来冷却厚钢板,前述脱水装置在水冷装置的下游侧排除厚钢板上的冷却水,厚钢板的温度偏差预测方法包括使用利用机器学习生成的温度偏差预测模型来预测通过脱水装置后的厚钢板的温度偏差信息的步骤,前述机器学习将分别选自水冷装置的操作参数和脱水装置的操作参数的至少1个操作参数设为输入数据、将通过脱水装置后的厚钢板的温度偏差信息设为输出数据。
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公开(公告)号:CN113423517B
公开(公告)日:2023-04-28
申请号:CN201980091365.0
申请日:2019-12-02
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够在厚钢板的冷却时准确地调整上下水量比,适当地防止厚钢板的C翘曲的厚钢板的冷却控制方法、冷却控制装置以及厚钢板的制造方法。厚钢板的冷却控制方法包括:上下水量比决定工序(步骤S1),基于过去的厚钢板(S)的操作条件、实施了过去的厚钢板(S)的操作条件的冷却时的针对过去的厚钢板(S)的上下水量比、以及实施了过去的厚钢板(S)的操作条件的冷却时的由配置于冷却区域4的出侧的形状测量仪(7)测量出的过去的厚钢板(S)的C翘曲量δ以及曲率k的至少一方,决定使要冷却的厚钢板(S)的C翘曲量δ以及曲率k的至少一方成为目标允许范围内那样的、针对要冷却的厚钢板(S)的上下水量比;以及冷却水量调整工序(步骤S2),以成为通过上下水量比决定工序(步骤S1)决定出的上下水量比的方式调整喷射至厚钢板(S)的冷却水量。
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公开(公告)号:CN114269953A
公开(公告)日:2022-04-01
申请号:CN202080057728.1
申请日:2020-08-19
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明提供在对厚钢板以两阶段进行骤冷的情况下能够精确地管理第一阶段的骤冷和第二阶段的骤冷的厚钢板的制造设备和制造方法。在厚钢板的制造设备(1)中,冷却装置(3)具备骤冷区域(4),该骤冷区域(4)具有:对从加热炉(2)抽出的厚钢板(S)进行骤冷的第一骤冷区(5)、对厚钢板(S)进行空冷的空冷区(6)和对空冷后的厚钢板(S)进行骤冷的第二骤冷区(7)。骤冷区域(4)中,包括空冷区(6)在内沿着厚钢板S的输送方向并列配置有至少一台设置于厚钢板(S)的上表面侧或下表面侧中的任意一侧或两侧的辐射式温度计(11a)、(11b)。利用配置于空冷区(6)的辐射式温度计(11a)、(11b)对厚钢板(S)的上表面或下表面中的任意一者或两者的温度进行测定。
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公开(公告)号:CN117083133A
公开(公告)日:2023-11-17
申请号:CN202180094041.X
申请日:2021-12-16
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: B21B37/44
Abstract: 本发明涉及的钢板的形状预测方法是具备水冷装置和约束装置的钢板的冷却设备中的钢板的形状预测方法,所述水冷装置通过向加热后的钢板喷射冷却水来对钢板进行冷却,所述约束装置利用至少一对约束辊对冷却中的钢板进行约束,其中,所述钢板的形状预测方法包括以下步骤:使用将从水冷装置的操作参数和约束装置的操作参数分别选择的至少一个操作参数作为输入数据、将通过了冷却设备后的钢板的形状信息作为输出数据的通过机器学习而生成的形状预测模型,预测通过了冷却设备后的钢板的形状信息。
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公开(公告)号:CN117042894A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202280023363.X
申请日:2022-02-08
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: B21B37/00
Abstract: 本发明所涉及的钢板的材质预测模型的生成方法是钢板的冷却设备中的钢板的材质预测模型的生成方法,所述钢板的冷却设备具备:水冷装置,通过向被加热后的钢板喷射冷却水来冷却钢板;及温度测定装置,对冷却过程中的钢板的表面温度进行测定,其中,所述钢板的材质预测模型的生成方法包括如下步骤:通过使用了多个学习用数据的机器学习,生成通过了冷却设备后的钢板的材质预测模型,所述多个学习用数据将包括在钢板上预先设定的基准点处的表面温度的实测数据和基于基准点设定的参照点处的表面温度的实测数据在内的表面温度信息数据集作为输入实绩数据,并将与输入实绩数据对应的钢板上的基准点所对应的位置处的通过了冷却设备后的钢板的材质信息作为输出实绩数据。
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公开(公告)号:CN114728320A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202080081150.3
申请日:2020-11-18
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
IPC: B21D1/05
Abstract: 本发明提供在钢板的热处理时能够进行更均匀的冷却,能够制造平坦且均质的钢板的钢板的制造设备及制造方法。本发明的一个方式涉及的钢板(2)的制造设备(热处理设备(1))是对钢板(2)进行热处理的钢板(2)的制造设备,具备对100℃以下的钢板(2)进行加热的加热炉(3);将加热的钢板(2)平坦地矫直的第一形状矫直装置(4);对被矫直的钢板(2)进行淬火的淬火装置(5);以及将经淬火的钢板(2)平坦地矫直的第二形状矫直装置(6)。
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公开(公告)号:CN113423517A
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN201980091365.0
申请日:2019-12-02
Applicant: 杰富意钢铁株式会社
Abstract: 本发明提供一种能够在厚钢板的冷却时准确地调整上下水量比,适当地防止厚钢板的C翘曲的厚钢板的冷却控制方法、冷却控制装置以及厚钢板的制造方法。厚钢板的冷却控制方法包括:上下水量比决定工序(步骤S1),基于过去的厚钢板(S)的操作条件、实施了过去的厚钢板(S)的操作条件的冷却时的针对过去的厚钢板(S)的上下水量比、以及实施了过去的厚钢板(S)的操作条件的冷却时的由配置于冷却区域4的出侧的形状测量仪(7)测量出的过去的厚钢板(S)的C翘曲量δ以及曲率k的至少一方,决定使要冷却的厚钢板(S)的C翘曲量δ以及曲率k的至少一方成为目标允许范围内那样的、针对要冷却的厚钢板(S)的上下水量比;以及冷却水量调整工序(步骤S2),以成为通过上下水量比决定工序(步骤S1)决定出的上下水量比的方式调整喷射至厚钢板(S)的冷却水量。
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