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公开(公告)号：CN120050098A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510202792.9
申请日：2025-02-24
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
IPC: H04L9/40 , H04L12/40 , G06N3/088 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提出了一种基于无监督深度学习的CAN总线流量异常检测方法，通过设计神经网络模型进行数据训练与检测。方法包括：1)生成攻击测试集，收集并预处理CAN总线数据，设计注入攻击方法；2)构建包含特征嵌入、时序分解、特征增强和预测重构模块的神经网络；3)训练模型，将采集的正常CAN总线数据输神经网络，以输出序列与输入序列的重构误差作为损失函数进行训练；4)检测数据，将收集的测试集数据输入训练好的模型，输出异常评分，评分高的数据视为异常，评分低的数据视为正常。本发明提供的方法能够有效识别CAN总线中的异常流量，可对未知攻击类型进行检测，具有运行效率高、准确性好等优点。
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公开(公告)号：CN119314497B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411834367.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本申请涉及一种面向语音合成系统的模型水印方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：基于预训练的语音合成模型和微调的说话人识别模型，构建域内的水印触发样本；并基于水印触发样本构建对应的水印植入数据集；基于微调的说话人识别模型，将水印植入数据集植入语音合成模型，得到标记化模型；基于标记化模型，筛选出目标水印触发样本。通过本申请，解决了相关技术中存在水印与语音合成主任务关联性不强，导致水印在模型微调过程中易丢失，利用构建域内的水印触发样本，从数据层面强迫水印触发任务与模型主任务之间的强耦合，提高标记化模型中水印的鲁棒性，使得目标水印触发样本保持稳定性和有效性。
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公开(公告)号：CN119675934A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411764485.1
申请日：2024-12-03
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: H04L9/40
Abstract: 本申请涉及一种语音重放攻击检测的设备鲁棒性评估方法、装置和系统，其中方法包括通过获取真实语音数据集；基于真实语音数据集，构建不同设备组合的重放语音数据集；设备组合包括攻击者播放设备、攻击者录制设备和系统录制设备；基于待评估检测模型，分别对真实语音数据集和重放语音数据集进行真伪检测，得到真实语音数据集的第一预测得分和重放语音数据集的第二预测得分；根据第一预测得分和第二预测得分，计算各设备组合下待评估检测模型的评估指标。通过本申请，模拟真实攻击场景构建重放语音数据集，计算不同设备组合下待评估检测模型的评估指标，评估待评估检测模型对不同设备组合的语音重放攻击的性能表现，实现了对不同设备鲁棒性的评估。
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公开(公告)号：CN119673176A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411832268.1
申请日：2024-12-12
Applicant: 浙江大学 , 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院
Abstract: 本发明公开了一种面向音频伪造算法的通用测试方法。本发明提出的面向音频伪造算法的通用测试方法，通过S3中对伪造音频添加信道扰动的数据增强，模拟伪造音频在现实世界的信号变化，可以评估给定音频伪造算法在现实世界的实际威胁，通过基于声纹识别模型对伪造音频集合进行测试，可以提供给定音频伪造算法对于现实世界的声纹识别模型和声纹识别服务的欺骗性威胁，基于语音听感测试模型对伪造音频集合进行评测，可以评估给定音频伪造算法针对人类听觉感知的隐蔽性威胁，基于伪造音频检测模型对伪造音频集合进行检测，可以有效评估给定音频伪造算法对于检测模型的抗检出性，进一步揭示音频伪造算法在现实世界全面的安全威胁。
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公开(公告)号：CN119414367A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411535629.6
申请日：2024-10-30
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
Abstract: 本申请涉及一种用于车载雷达感知模型的精度检测方法、装置及存储介质。所述方法包括：基于车载雷达获取三维点云数据，并确定所述三维点云数据中真实目标物体的真实三维包围盒；获取与所述三维点云数据匹配的彩色图像，并基于所述彩色图像对所述真实三维包围盒标注颜色；将所述三维点云数据输入待检测目标感知模型，输出得到感知目标物体的预测三维包围盒；基于预设算法确定所述预测三维包围盒与标注颜色后的真实三维包围盒的差异值，并基于所述差异值确定所述待检测目标感知模型对不同颜色的真实目标物体的检测精度。本申请能够从目标感知模型层面更加准确、可靠地检测激光雷达对目标的感知精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119314497A
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202411834367.3
申请日：2024-12-13
Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 , 浙江大学
IPC: G10L19/018
Abstract: 本申请涉及一种面向语音合成系统的模型水印方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，该方法包括：基于预训练的语音合成模型和微调的说话人识别模型，构建域内的水印触发样本；并基于水印触发样本构建对应的水印植入数据集；基于微调的说话人识别模型，将水印植入数据集植入语音合成模型，得到标记化模型；基于标记化模型，筛选出目标水印触发样本。通过本申请，解决了相关技术中存在水印与语音合成主任务关联性不强，导致水印在模型微调过程中易丢失，利用构建域内的水印触发样本，从数据层面强迫水印触发任务与模型主任务之间的强耦合，提高标记化模型中水印的鲁棒性，使得目标水印触发样本保持稳定性和有效性。
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公开(公告)号：CN116260619A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202211674524.X
申请日：2022-12-26
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
Abstract: 本发明公开了一种针对链接攻击与伪造攻击的相机指纹隐私保护方法，包括通过高斯分布采样得到至少三个子模糊噪声，获得一张待模糊处理的图片，通过根据子模糊噪声数量生成对应数量子模糊噪声系数以及噪声掩码(由0或1组成的矩阵)，并且通过子模糊噪声系数以及噪声掩码将所有子模糊噪声组合成一个模糊噪声等步骤，本发明实现了在不影响合法用户正常通过基于相机指纹的身份认证系统的前提下，同时解决了链接攻击与伪造攻击两大安全隐患，可以帮助用户有效地防御身份链接攻击，速度上远远快于多次迭代去噪，实现稳定的相机指纹伪造攻击检测，避免不法分子窃取合法用户相机指纹用以通过身份认证系统。
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公开(公告)号：CN116597811A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310533603.7
申请日：2023-05-12
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G10L15/01 , G10L15/06 , G10L15/16 , G10L17/04 , G10L17/18 , G06F21/57 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于房间脉冲响应的语音后门验证方法，包括：获取目标语音模型的干净语音样本和其所在物理空间的属性信息；根据属性信息设定声学参数，并根据声学参数构建房间脉冲响应的条件向量；将条件向量与随机采样的隐向量拼接后输入房间脉冲响应生成器，合成房间脉冲响应信号作为动态触发器；使用动态触发器对干净语音样本进行投毒作为毒化语音样本，利用毒化语音样本和干净语音样本对目标语音模型进行训练，使得目标语音模型被受到感染并被注入后门；将受感染的目标语音模型部署后，正常说话发出语音以触发后门，从而验证目标语音模型的后门脆弱性，该方法有效提升语音后门的隐蔽性和鲁棒性，从而提供真实可靠的后门攻击测试。
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公开(公告)号：CN116798441A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310608250.2
申请日：2023-05-26
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G10L21/013 , G10L25/18 , G10L25/30 , H04N21/2187
Abstract: 本发明公开了一种虚拟直播环境下的实时语音转换方法和装置，高度保留了扮演者的语气、语调等身份无关的语音特征，为用户提供了无需注册、重训练即可在个人电脑上流畅运行的服务。此外，该方法提供20种以上的虚拟音色以供选择、切换，为VTuber提供更加多元化、个性化的虚拟角色扮演效果，更好地服务虚拟直播场景。本方法可以实现低延迟和高质量的实时语音生成，能够实现实时转换并控制实时延迟仅为70.8ms，在语音质量和易懂度上与最先进的基于Diffusion的多目标语音转换方法相当，在语音相似性上领先于目前的主流方法。
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公开(公告)号：CN115631757A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211283900.2
申请日：2022-10-20
Applicant: 浙江大学 , 浙江大学杭州国际科创中心
IPC: G10L19/008 , G10L19/018 , G10L19/16
Abstract: 本发明公开了一种面向语音身份匿名的卷积性对抗样本构造方法及装置，获得用户的原始语音样本，获得至少1个真实房间脉冲响应信号，通过获得的真实房间脉冲响应信号初始化卷积性对抗扰动，将获得的用户原始语音样本与卷积性对抗扰动进行卷积运算，得到初始的语音对抗样本，随机选择目标类别的标签，通过嵌入码级别的条件变分自编码器采样说话人嵌入码等步骤，本发明设计卷积性对抗扰动来近似真实自然的房间脉冲响应，能够有效减少扰动注入带来的信号失真，保证文本内容的完整性和声纹的一致性以及良好的音频感知质量，实现语音服务隐私和功用的平衡，提出的卷积性对抗扰动能够有效抵御常见的基于信号处理技术的对抗扰动破坏手段。
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