公开(公告)号：CN119675934A

公开(公告)日：2025-03-21

申请号：CN202411764485.1

申请日：2024-12-03

Applicant: 杭州高新区(滨江)区块链与数据安全研究院 ,  浙江大学

Inventor： 卢立 ,  王俊皓 ,  巴钟杰 ,  任奎

IPC: H04L9/40

Abstract: 本申请涉及一种语音重放攻击检测的设备鲁棒性评估方法、装置和系统，其中方法包括通过获取真实语音数据集；基于真实语音数据集，构建不同设备组合的重放语音数据集；设备组合包括攻击者播放设备、攻击者录制设备和系统录制设备；基于待评估检测模型，分别对真实语音数据集和重放语音数据集进行真伪检测，得到真实语音数据集的第一预测得分和重放语音数据集的第二预测得分；根据第一预测得分和第二预测得分，计算各设备组合下待评估检测模型的评估指标。通过本申请，模拟真实攻击场景构建重放语音数据集，计算不同设备组合下待评估检测模型的评估指标，评估待评估检测模型对不同设备组合的语音重放攻击的性能表现，实现了对不同设备鲁棒性的评估。

公开(公告)号：CN116110417A

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202211595644.0

申请日：2022-12-13

Applicant: 浙江大学

Inventor： 卢立 ,  王俊皓 ,  巴钟杰 ,  林峰 ,  任奎

IPC: G10L21/0208 ,  G01S15/88 ,  G10L15/06 ,  H04L9/40 ,  G10L25/03 ,  G10L25/30

Abstract: 本发明公开了一种面向超声波声纹防伪的数据增强方法及装置，通过手机麦克风与扬声器采集混合了超声波信号和语音信号的原始音频样本，并获得一个原始采集设备的脉冲响应(ImpulseResponse)以及至少一个目标设备脉冲响应等步骤。本发明的数据增强方法结合了维纳反卷积技术，在利用目标设备脉冲响应进行卷积增强前，减弱了原始采集设备频率响应特性和环境噪声的干扰，使得增强后的音频样本更加接近通过目标设备实际采集的音频样本，可作为一种有效的模拟数据来进行模型训练，通过原始采集设备和目标设备的脉冲响应数据，将原始设备采集的数据集增强为目标设备采集的数据集，进而能使算法适应目标设备的频率响应特性，提升防伪效果。

公开(公告)号：CN116645724A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310542542.0

申请日：2023-05-15

Applicant: 浙江大学

Inventor： 周晓巍 ,  王俊皓 ,  帅青 ,  鲍虎军

IPC: G06V40/20 ,  G06V20/40 ,  G06V10/74

Abstract: 本发明公开了一种基于视频的全身动作捕捉方法及装置。本发明的实现包括：检测多视角的图像中身体和双手；基于深度学习的方法得到身体和双手的运动姿态；利用几何一致性进行视角选择，为每一个3D的部位分配多个不同视角下的检测结果；利用三维空间信息和二维图像信息实现多视角下人体和双手的匹配；利用多视角信息和人体与双手的匹配关系进一步优化全身姿态参数，得到图像中所有人的全身运动姿态。本发明通过提出一种新的基于视频的运动捕捉方法，可以同时估计图像中人物全身运动姿态。

公开(公告)号：CN117874600A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202311751190.6

申请日：2023-12-19

Applicant: 浙江大学杭州国际科创中心

Inventor： 卢立 ,  王俊皓 ,  巴钟杰 ,  林峰 ,  任奎

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/22 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06F21/32 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明公开了一种基于心电特征对齐的脉搏波身份识别方法和装置，包括：同步采集用户的脉搏波信号和心电信号作为原始数据集，对原始数据集预处理得到时间对齐的脉搏波信号片段和心电信号片段组成一个对齐样本，结合对齐样本对应的用户身份标签构建训练数据集；利用训练数据集对特征提取器进行训练，在训练过程中使脉搏波特征与心电特征在区分不同人身份的同时进行特征分布对齐；计算每个用户对应所有脉搏波特征的均值作为特征模版来构建特征模版库；利用训练好的特征提取器提取待识别用户脉搏波信号的脉搏波特征，并通过比较脉搏波特征与特征模版库中特征模版的相似度来确定待识别用户的身份。该方法和装置进一步提升了脉搏波身份识别的准确率。