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公开(公告)号：CN113178195A
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN202110241424.7
申请日：2021-03-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于声音诱发脑电信号的说话人识别方法。本发明通过采集脑电数据，提取听觉刺激部分时频特征和时域统计特征的融合特征。采用alpha频段基线校正部分的脑电信号获得的融合特征作为背景模板。将听觉刺激部分融合特征减去背景模板得到干净任务态数据融合特征，最后利用本发明提出的网络模型区分不同说话人。本发明提供了一种可行的基于声音诱发脑电信号的说话人识别方法，并利用训练好的分类器去区分不同说话人，准确率达到90％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113178195B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202110241424.7
申请日：2021-03-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于声音诱发脑电信号的说话人识别方法。本发明通过采集脑电数据，提取听觉刺激部分时频特征和时域统计特征的融合特征。采用alpha频段基线校正部分的脑电信号获得的融合特征作为背景模板。将听觉刺激部分融合特征减去背景模板得到干净任务态数据融合特征，最后利用本发明提出的网络模型区分不同说话人。本发明提供了一种可行的基于声音诱发脑电信号的说话人识别方法，并利用训练好的分类器去区分不同说话人，准确率达到90％。
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公开(公告)号：CN112799505B
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202011519400.5
申请日：2020-12-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于脑电信号的音乐音调想象区分方法。受试者依次进行听觉刺激部分、短暂空白部分、想象音调部分、休息部分和基线校正部分五阶段的视听刺激，并获取对应阶段的脑电信号；将上述脑电信号预处理，然后将对应音调编号作为标签，构建训练样本。深度可分离卷积网络包括第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、Flatten层、标签分类器、域分类器；其中第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层依次串联，Flatten层的输入为第三卷积层的输出，标签分类器、域分类器的输入均为Flatten层的输出。
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公开(公告)号：CN110619276B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN201910753620.5
申请日：2019-08-15
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州创匠信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开基于无人机移动监控的异常及暴力检测系统和方法。本发明包括无人机云台模块、巡航飞行控制模块、视频处理模块、异常事件检测模块、暴力行为检测模块以及警报模块。视频处理模块用于接收无人机云台模块和巡航飞行控制模块的数据，并对其进行预处理；异常事件检测模块用于分析视频处理模块处理过的视频数据，并对其中的异常事件视频进行检测；暴力行为检测模块接收来自异常事件检测模块的数据，用于分析经异常事件检测模块检测出异常后的视频中是否有暴力行为。本发明实现了在巡航状态的无人机上进行异常事件检测和暴力行为检测的系统,而且能在无人机飞行过程中以近实时的检测速度进行检测,并且可以实时反馈。
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公开(公告)号：CN112799505A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202011519400.5
申请日：2020-12-21
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于脑电信号的音乐音调想象区分方法。受试者依次进行听觉刺激部分、短暂空白部分、想象音调部分、休息部分和基线校正部分五阶段的视听刺激，并获取对应阶段的脑电信号；将上述脑电信号预处理，然后将对应音调编号作为标签，构建训练样本。深度可分离卷积网络包括第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层、Flatten层、标签分类器、域分类器；其中第一卷积层、第二卷积层、第三卷积层依次串联，Flatten层的输入为第三卷积层的输出，标签分类器、域分类器的输入均为Flatten层的输出。
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公开(公告)号：CN110619276A
公开(公告)日：2019-12-27
申请号：CN201910753620.5
申请日：2019-08-15
Applicant: 杭州电子科技大学 , 杭州创匠信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开基于无人机移动监控的异常及暴力检测系统和方法。本发明包括无人机云台模块、巡航飞行控制模块、视频处理模块、异常事件检测模块、暴力行为检测模块以及警报模块。视频处理模块用于接收无人机云台模块和巡航飞行控制模块的数据，并对其进行预处理；异常事件检测模块用于分析视频处理模块处理过的视频数据，并对其中的异常事件视频进行检测；暴力行为检测模块接收来自异常事件检测模块的数据，用于分析经异常事件检测模块检测出异常后的视频中是否有暴力行为。本发明实现了在巡航状态的无人机上进行异常事件检测和暴力行为检测的系统,而且能在无人机飞行过程中以近实时的检测速度进行检测,并且可以实时反馈。
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