公开(公告)号：CN113178195A

公开(公告)日：2021-07-27

申请号：CN202110241424.7

申请日：2021-03-04

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 胡朗 ,  张建海 ,  林广 ,  黄卫涛 ,  朱莉

IPC: G10L17/00 ,  G10L17/18 ,  A61B5/372 ,  A61B5/38

Abstract: 本发明公开一种基于声音诱发脑电信号的说话人识别方法。本发明通过采集脑电数据，提取听觉刺激部分时频特征和时域统计特征的融合特征。采用alpha频段基线校正部分的脑电信号获得的融合特征作为背景模板。将听觉刺激部分融合特征减去背景模板得到干净任务态数据融合特征，最后利用本发明提出的网络模型区分不同说话人。本发明提供了一种可行的基于声音诱发脑电信号的说话人识别方法，并利用训练好的分类器去区分不同说话人，准确率达到90％。

公开(公告)号：CN113178195B

公开(公告)日：2022-08-26

申请号：CN202110241424.7

申请日：2021-03-04

Applicant: 杭州电子科技大学

Inventor： 胡朗 ,  张建海 ,  林广 ,  黄卫涛 ,  朱莉

IPC: G10L17/00 ,  G10L17/18 ,  A61B5/372 ,  A61B5/38

Abstract: 本发明公开一种基于声音诱发脑电信号的说话人识别方法。本发明通过采集脑电数据，提取听觉刺激部分时频特征和时域统计特征的融合特征。采用alpha频段基线校正部分的脑电信号获得的融合特征作为背景模板。将听觉刺激部分融合特征减去背景模板得到干净任务态数据融合特征，最后利用本发明提出的网络模型区分不同说话人。本发明提供了一种可行的基于声音诱发脑电信号的说话人识别方法，并利用训练好的分类器去区分不同说话人，准确率达到90％。